快速阅读： MIT有门课专门教CS学生那些“没人教但天天要用”的东西：命令行、版本控制、调试工具、代码质量。2026年新增了AI辅助编程内容。这门课在网络上引发广泛讨论，核心争议是：这些基础工具技能，到底该不该系统教？ --- MIT有门叫“Missing Semester”的课，名字起得很直白：这就是你CS教育里缺掉的那学期。 操作系统原理、机器学习算法，高校教得很系统。但Shell怎么用

可以在Claude Code，OpenClaw等skills中使用。特点： 基于 Three.js 构建的交互式 3D 教学引擎，支持物理模拟、粒子效果与多设备操作。 融合 SVG 与数据可视化能力，可结合 D3.js 实现 2D-3D 同步展示。 具备智能内容识别，可自动判断学科、渲染方式与语言并调整呈现风格。 现代玻璃拟态 UI 与响应式布局，适配多端并提供侧边控制与数

让 AI 辅助写代码时，遇到模型训练或部署这类复杂任务，经常发现生成的代码引用了过时 API，甚至直接“幻觉”出不存在的参数，调试起来比自己写还累。 于是在 GitHub 找到了 AI-research-SKILLs 这个开源项目，为 AI Agent 准备的一套“研究工程技能包”。 收录了 83 项硬核 AI 研究技能，并且按照模型架构、分词器、微调、数据处理、后训练、推理服务、智能体等 2

八个月前，一个没有大学学位的普通人往券商账户里放了400美元，然后对ChatGPT说：帮我炒股。 第一笔交易翻倍了。 第二天，ChatGPT坦白：“呃……我其实看不到实时股价。” 大多数人到这里就放弃了。但这位老兄选择了一条更疯狂的路：既然AI不能直接交易，那就自己造一个能交易的系统。 他先用Python写了50个文件，能拉取标普500所有股票、抓取期权数据、构建信用价差策略、收集新闻、再

我们在电脑上做过的事情，看过的网页，说过的话，都能记录下来。 并且我们在回看的时候，还可以通过自然语言快速搜索到，想要查找的内容。 技术原理主要通过持续截屏配合 OCR 文字识别，加上音频转录技术，把我们在电脑上的所有操作都存成可搜索的数据库，完全本地运行。 同时支持多显示器同步录制，能识别当前应用和窗口标题，浏览器还能记录网址。音频部分用本地 Whisper 模型转录，甚至能区分说话人。

“OpenViking 是一个开源的、专为 AI Agent 设计的上下文数据库。 我们旨在为 Agent 定义一套极简的上下文交互范式，让开发者彻底告别上下文管理的烦恼。 OpenViking 摒弃了传统 RAG 的碎片化向量存储模式，创新性地采用 “文件系统范式”，将 Agent 所需的记忆、资源和技能进行统一的结构化组织。 通过 OpenViking，开发者可以像管理本地文件一样构建 A

想学网络安全和渗透测试，网上找到的资源要么太分散，要么不知道从何下手，一个个工具去找、去试，确实费时费力。 刚好在 GitHub 上发现 Awesome Hacking 这个开源项目，系统性地整理了各类安全工具。 只需一条命令就能下载整套工具集，直接获取所有工具和子模块，省去逐个查找下载的麻烦。 并且按照 CTF、代码审计、密码学、取证分析、恶意软件、渗透测试、逆向工程等十多个分类整理了工具

intel/openvino-plugins-ai-audacity + Intel OpenVINO AI插件库（Audacity音频编辑器增强工具） 🧐该仓库为开源音频编辑器Audacity提供了一系列本地运行的AI增强功能，涵盖音乐分离、噪声抑制、音乐生成、语音转录和音频超分辨率等，基于OpenVINO技术可在CPU、GPU、NPU等硬件上加速运行，无需互联网连接即可使用。 ✨重点 ●

简单来说，WebMCP 是一套标准化协议，让网站可以主动告诉 AI Agent "你能在我这里做什么、怎么做"，而不是让 Agent 自己去猜测和操作 DOM。 它提供了两种 API：一种是声明式的，基于 HTML 表单定义标准操作；另一种是命令式的，通过 JavaScript 处理更复杂的动态交互。典型应用场景包括客服工单自动填写、电商购物导航、机票搜索预订等。 WebMCP 是在浏览器层面

不需要什么乱七八糟的环境（不需要 CUDA 或 PyTorch 运行时），直接一个二进制文件 + Z-Image的模型文件，就能生图了。任何支持Vulkan的显卡都能跑。 附图为样张。

这篇文章利用 Python 3.14 新增的 zstd 标准库模块，展示了一种基于压缩算法的高效文本分类方法。通过为每个类别维护一个 Zstd 字典，该算法将新文本归类到能产生最小压缩输出的类别中，从而近似 Kolmogorov 复杂度。实验表明，这种无参数方法在 20 Newsgroups 数据集上仅需不到 2 秒即可达到 91% 的准确率，速度远超以往基于 LZW 的实现。尽管其准确率略低于传

Andrej Karpathy刚发布了一个仅用约 250 行纯 Python 代码就实现了 GPT 训练和推理全过程的演示，非常适合用来理解大型语言模型底层的数学原理。 Andrej Karpathy：“新的艺术项目。 用243行纯粹的、无依赖的Python代码实现GPT的训练与推理。这包含了所需内容的完整算法部分，其余的一切都只是为了提升效率。我已无法再进一步简化。 其工作原理是将完整的LLM

OpenClaw 让我们看到了很多从手机指挥 Agent 的有趣场景，通过 Agmente 你可以在手机上跟 Gemini CLI、Claude Code、Qwen 等 AI 编程 Agent 对话，实时查看它们的工具调用和执行结果。 吕鹏是 VS Code 团队的工程经理，主导了将 Copilot Coding Agent 和 GitHub Copilot CLI 集成到 VS Code 的工

Skill Seekers 是一个自动化工具，能把文档网站、GitHub 仓库、PDF 文档等资源自动转换成可用于 LLM 的技能文件（skill）。例如，当你需要把某个框架的官方文档、示例代码或者教程整理成一个 Claude AI 能够“理解和响应”的技能时，它能极大简化这一过程，从手动阅读和整理缩短到几十分钟内自动生成。 主要功能特点 文档抓取（Documentation Scrap

放假前，抽空学一下吴恩达DeepLearning AI的这个教程吧：Agent Skills with Anthropic，内容包括： 使用开放标准格式和最佳实践来创建可复用的技能，并将它们组合起来构建复杂工作流。 为代码生成与评审流程、数据分析以及研究任务构建自定义技能，让你的智能体在需要时按需加载。 将技能与 MCP 以及子代理结合，打造具备专门知识并能够访问外部数据源的强大

看完电影《Her》，很多人都幻想拥有一个真正懂自己的 AI 伴侣，但市面上的智能音箱往往不够聪明，想自己动手做又被硬件门槛劝退。 GitHub 上的 Buddie 这个开源项目，恰好提供了一整套从硬件设计到软件应用的“全栈”解决方案。 公开了完整的电路原理图、PCB 设计以及物料清单，让我们能从零打造硬件载体。 配套了基于 Flutter 的移动端应用和嵌入式固件源码，打通了从语音采集到 A

TEACHING WITH AI HANDOUTS / AI 教学讲义 Complete AI Slides with Citations / AI 讲座完整幻灯片及引用文献

该智能手表是一款集多功能于一体的可穿戴设备，可在作为控制物联网（IoT）设备的无线网关，佩戴在手腕上即可实现便捷操作。作者主页里还有好多其他的硬件小玩意儿。 核心功能包括： 激光雷达测距：搭载VL53L1X ToF（飞行时间）激光雷达传感器，可精确测量4厘米至4米范围内的距离（精度<±1%），适用于距离检测和环境感知。 物联网控制：支持WiFi网络扫描和可更换MAC地址，可作为无线钥匙控制其他I

从零开始构建你自己的 AI Agent。 “这个仓库源于我们对 Claude Code 的敬佩 - 我们认为它是世界上最优秀的 AI 编程代理。 过去半年，在不断构建和迭代 Agent 系统的过程中，我们对 "什么才是真正的 AI Agent" 有了全新的认知。希望能把这些心得分享给大家。之前的推测性内容已全部移除，现已替换为原创教学材料。 完成本教程后，你将理解： Agent 循环 - 所有