这是一门基于项目的课程，教你构建让 AI 编程代理可靠工作的环境、状态管理、验证和控制机制。 课程分为三个部分： 讲座：12 个概念单元，讲解 Harness Engineering 背后的理论。 项目：6 个动手项目，你将从零构建一个代理工作空间。 资源库：可直接使用的模板

1、工程类：核心18个 + 进阶45个 核心 18 个按角色分，每个都有配套脚本： senior-architect：生成 C4/序列/组件架构图，写 ADR，分析依赖关系 senior-frontend：脚手架 React 组件，分析 bundle 体积，Next.js App Router 最佳实践 senior-backend：生成 REST/GraphQL 接口，数据库迁移管

Codex 可以理解成：一个专门帮你写程序、改程序、查 bug、解释代码的 AI 程序员助手。 它不是普通聊天机器人。普通 ChatGPT 更像“给你讲思路的人”，而 Codex 更像“可以直接进入你的代码项目里干活的人”。OpenAI 官方现在把 Codex 定义为用于软件开发的 coding agent，可以帮助写代码、审查代码、修 bug、理解陌生代码，并且可以读、改、运行代码。(

一份从零开始构建世界级语言模型的指南。作者做这个项目，是为了真正学懂一些自己还没有完全理解的东西，尤其是 attention 部分。我经常用 AI 来理解关键概念，并验证自己的理解。 这是一本包含 12 章、7,500 多行代码的交互式教材，教你如何从零开始构建、训练并运行一个现代语言模型。它使用的架构家族，正是 ChatGPT、Claude、LLaMA 和 Mistral 背后的同类架构。

项目叫「AI Engineering from Scratch」，20 个阶段、435 节课、约 320 小时，支持 Python / TypeScript / Rust / Julia 四种语言，MIT 开源免费。 它不是"学完打卡"型课程。每节课结束都要交出一个可复用的产物：一个 prompt、一个 skill、一个 agent、或者一个 MCP server。435 节课结束，你手里有 43

开源项目 Knowledge Work Plugins 现已上线，专为 Claude Cowork 打造的一套角色插件集。它让 Claude 快速成为产品、销售、客服、财务、数据等多个岗位的专属助手，内置技能、指令和工具连接器，帮助用户完成从任务管理到合同审核的各类专业工作。 项目已在 GitHub 开源，提供 11 款开箱即用的插件，支持通过简单配置接入 Slack、Notion、HubSpo

Anthropic Cybersecurity Skills 为 AI 智能体提供 754 条结构化技能，覆盖 26 个安全领域，并与 MITRE ATT&CK、NIST CSF 2.0、MITRE ATLAS、D3FEND 及 NIST AI RMF 五大框架一一对应。技能采用 agentskills.io 标准编写，可直接被 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor

ESPectre 是一款基于 Wi-Fi 信道状态信息（CSI）实现的无接触运动检测系统，无需摄像头或麦克风即可感知人体活动，并通过 ESPHome 原生集成 Home Assistant。 项目仅需一块支持 CSI 的 ESP32 设备（约 10 欧元），结合家中现有的 2.4 GHz 路由器即可工作。系统在设备端完成信号采集与处理，自动选择最优子载波并采用自适应阈值与 Hampel 滤波，在

SANA 是 NVIDIA 推出的高效高分辨率图像与视频生成框架，采用线性注意力 DiT 架构，实现了 4K 图像生成和长视频生成任务的显著加速。相比同类模型，SANA 在保持高质量输出的同时，参数量更小、推理速度更快，可在普通笔记本 GPU 上运行。项目提供完整的训练与推理流水线，支持 Diffusers、ComfyUI、SGLang 等主流生态，适合研究者和开发者快速上手。 主要功能：

收录了 Continual Learning、PR Review Canvas、Orchestrate 等 10 余款高质量插件，覆盖记忆更新、代码评审、任务编排等场景。每个插件均提供完整 manifest、技能文件与规则配置，开箱即用。 通过 pnpm 安装依赖后即可本地运行，开发者可直接在 Cursor 内加载或二次开发，快速构建个性化工作流。

它能识别并清理可预测的短语、句式和节奏，让生成的文字读起来更自然、更像人类写作。 项目包含核心指令、短语库、结构模式和前后对比示例，支持通过 Claude Code、Projects 或 API 系统提示词快速集成。规则覆盖禁用开头句式、强调用语、被动语态、节奏单一等问题，并提供 1-10 分的多维度打分机制，帮助判断文本是否需要重写。 适合需要反复打磨输出的开发者、写作者和内容创作者使用。

它通过可移植的 SKILL 规则，帮助 AI 生成更具设计感的界面，避免常见的布局、排版、动效和间距问题。 项目提供多套实现技能与图像生成技能，可根据需求单独安装。其中设计技能支持从简报推导设计语言、控制布局方差与动效强度；图像技能则可生成网站与移动端参考图板，方便后续由 Codex、Cursor 或 Claude Code 进行实现。

本文带你实现一个很小的 HTTP 文件服务器，带读者比较三种 Linux I/O 写法：同步线程式、epoll 事件式、io_uring 提交/完成式，以及这三种各自的优缺点及适用场景。

AudioMass 可以让你录音，或使用已有的音频轨道，并通过修剪、剪切、粘贴或应用效果来修改它们；效果范围包括压缩、段落式均衡器、混响、延迟、修复工具、音高/速度曲线以及多轨混音导出。AudioMass 还支持快捷键、离线使用和响应式界面，让快速编辑始终保持高效。它完全使用传统的纯 JavaScript 编写，压缩后小于 100KB，没有后端或框架依赖。

“去除中文写作中的 AI 腔调，让文本像人写的而非模型生成的。覆盖博客、技术文档、推文、发行说明、科学论文等场景。触发词：去 AI 味、改写、润色、审稿、翻译腔重、像人写的、自然一点。” 也有配套英文写作的

“选择任意一个游戏引擎，你可能只完成了发布一款游戏所需工具的三分之一。但还有一些元素存在于引擎之外：美术依赖的资源流程、设计师用来构建内容的关卡编辑器、音效团队用来清理音频的工具，等等。 开源项目为这些工作流程以及更多场景提供了工具。 大多数此类开源项目之所以存在，是因为有人认为自己团队最大的难题值得为所有人解决。下面这 10 个工具可以帮助游戏开发者应对常见难题，而且无论你使用 Godot、U

把一切 GUI 软件变成 CLI，看了眼 stars 已经 39.5K 了（话说 AI 时代涨🌟真是快。），不知道对 Windows 软件的兼容性怎么样？🤔 它的目标是给各种软件自动生成命令行接口，让 AI Agent 减少对截图、鼠标点击和脆弱 GUI 自动化的依赖。目标对象包括 GIMP、Blender、LibreOffice、Obsidian、Godot、n8n、Inkscape、

要获得良好性能，需要全面理解底层平台的各个层级，深入洞察当前的计算任务，以及将计算高效映射到机器上所需的独创性和创造力。掌握这些复杂且具有挑战性的主题所带来的回报，是能够以比标准方法快数个数量级的速度和效率处理大量数据，并获得常规方法无法实现的结果。 课程涵盖性能分析、高性能算法技术、指令级优化、缓存优化、并行编程以及构建可扩展系统等主题。2018年的课。供参考。

代码太多、依赖太杂，新人上手常常一头雾水。Understand Anything 把任意代码库、知识库或文档转化为可交互的知识图谱，支持探索、搜索和提问，真正做到“用图教代码”。 项目把 Tree-sitter 静态分析与多 Agent LLM 流程结合，自动提取文件、函数、类与依赖关系，生成结构图、领域视图、引导式学习路径，还能做 Diff 影响分析与语义搜索。图谱以 JSON 形式提交仓库，

特点是基于实际项目，直接教你用 C 语言构建模拟器、内核、数据库、游戏、编译器、shell 和底层工具等。