作者分享了自制家庭电子墨水屏仪表盘 Timeframe 的十年迭代历程。从早期的魔镜和 Kindle 原型，演变为基于 Home Assistant 和 Boox 大屏的实时系统。该项目旨在通过非侵入式的方式展示日历、天气及家居状态，让科技平静地融入生活。

作者基于树莓派4和HQ摄像头打造了一台开源直播相机，旨在替代昂贵的广播设备。通过Python结合picamera2实现低延迟HDMI输出与侧屏UI操控，支持RTSP推流。文章详述了软硬件实现及未来定制PCB与外壳的计划。

本文是一场关于2028年“全球智能危机”的宏观推演。作者描绘了AI技术进步导致白领大规模失业，进而引发消费萎缩、SaaS违约、信贷与房市崩盘的连锁反应。文章警示“智能替代螺旋”将终结人类智能溢价，呼吁在危机前重构经济框架。

它把最近两年五花八门的 LLM Agent，统一拉回到一个“认知架构”的老问题上：一个智能体，究竟应该有哪些“心智部件”，它们如何协同？

最近完成了Anthropic官方的Claude Code课程，想分享一些真实感受，因为网上看到的评价要么是无脑吹捧，要么是含糊其辞。

Anthropic发布了一份32页的Claude技能构建指南，社区的第一反应是：让Claude自己读，然后解释给我听。 这大概是2025年最具时代特征的学习方式了。

PAI 的目标是构建一个属于个人的、可持续学习的 AI 系统，而不是传统的聊天机器人或一次性任务助手。这个项目的核心想法是 把 AI 建成一个与你长期协作、不断学习和进化的系统，减少重复输入、提高个人效率，让 AI 真正围绕你的目标工作。它强调 AI 是用来放大人的能力，而不是取代人。

How Clawdbot Remembers Everything + Clawdbot 是如何记住一切的

有人在Reddit、X和各种研究社区里收集了所有爆火的NotebookLM提示词。核心发现：所有病毒式传播的提示词都有共同模式。要求引用具体原文，追问矛盾而非摘要，强制承认知识盲区，规定结构化输出格式。NotebookLM的真正威力在于它的"锚定架构"，你越懂得利用这一点，它就越强大。

这是一份关于 Anthropic、Google 和 OpenAI 研究员常用提示词（Prompts）的整理指南。这些提示词旨在通过不同的策略（如逻辑推理、对抗思考、格式限制等）来提升大语言模型（LLM）的输出质量。

Dan Hockenmaier 画了一张图，把公司里的人分成四类。横轴是判断力，纵轴是是否使用AI。

用 AI 写代码最怕什么？能跑但丑，能用但乱，声称没问题结果一堆 bug。这几个插件专治这些毛病。

文章指出保留大龄员工能显著提升企业生产力与利润，反驳了“高龄低效”的偏见。研究显示综合能力巅峰在55-60岁。企业应视长寿为增长动力，通过重塑职业路径和跨代协作，利用资深员工价值并抓住银发经济机遇。

UML创始人Grady Booch驳斥AI终结论，称软件工程正迈入第三个黄金时代。他认为AI仅是又一次抽象跃迁，工程师核心价值在于处理复杂系统及多重约束。从业者应从“写代码”转向“系统思维”，拥抱工具带来的变革。

核心在于摒弃“大块时间”幻想，推行15-90分钟的“碎片化写作”。通过时间块管理、设定SMART目标、建立问责制养成习惯。利用“预设热启动”（留断点）降低重启难度。强调低强度、高频率的坚持胜过偶尔的爆发。

OpenClaw 的作者最新 SOUL.md 提示词，让你的龙虾更有趣儿

X(Twitter)2026算法完成从“工程驱动”到“AI原生”的颠覆。由xAI开发，基于Grok大模型架构实现零特征工程，弃用粗排层，通过Rust+内存计算换取极致模型效果，标志着推荐核心竞争力转向大模型端到端理解。

很多人并非真的渴望成功，只是沉溺于“想要成功”的快感。算法利用励志内容制造进步假象，使你陷入“准备即进步”的认知陷阱。真正的成功源于痛苦的执行而非被动消费。别再用收藏代替行动，唯有停止纸上谈兵，立即实操。

LLM正从传播已知的“共享型”转向产生新发现的“创造型”。前者降低信息成本，后者扩展人类知识边界。这促使AI商业模式从大众订阅转向独家IP授权，未来算力将集中解决少数底层核心问题，并引发知识产权争夺战。

OpenClaw引发技术争论。博主BURKOV批评其仅是封装Playwright与LLM的“胶水代码”，缺乏原创性且过度炒作。支持者则反驳称，其价值不在于代码原创，而在于架构编排与工具集成，能将复杂技术转化为高价值的自动化流。