生成一张 9:16 竖版「高端时尚杂志封面级」写实照片
生成一张 9:16 竖版「高端时尚杂志封面级」写实照片:以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考,100%还原五官与骨相;人物身穿“明制华丽礼服方向”的重工汉服(多层叠穿、手工刺绣/织金锦、贵重金饰头面),在故宫红墙长廊雪景中拍摄。画面具备《Vogue》《Harper’s Bazaar》《ELLE》《Cosmopolitan》《Marie Claire》《i-D》《Allure》《FLAUNT
生成一张 9:16 竖版「高端时尚杂志封面级」写实照片:以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考,100%还原五官与骨相;人物身穿“明制华丽礼服方向”的重工汉服(多层叠穿、手工刺绣/织金锦、贵重金饰头面),在故宫红墙长廊雪景中拍摄。画面具备《Vogue》《Harper’s Bazaar》《ELLE》《Cosmopolitan》《Marie Claire》《i-D》《Allure》《FLAUNT
GPT Image 2 Prompt:水墨风格 Slides/PPT 可以把下面的提示词模板发给 Agent,让 Agent 帮你生成每一页 Slides 的画图 Prompt,Codex 这样有画图能力的直接出图。 --- 提示词模板 --- Title: [在此输入幻灯片标题] Key Points: [要点 1:简洁的描述] [要点 2:核心数据或事实] [要点 3:关键
你是一名中文科技媒体视觉设计师。 任务:根据用户提供的一整篇文章,自动提炼核心新闻信息,并生成一张 16:9 横版中文科技新闻封面图,适合公众号头图、视频封面、B站/YouTube科技区缩略图使用。 你必须先分析文章,提取: 最适合封面的主标题 简洁有力的副标题 核心产品 / 品牌 / 人物 / 行业 最关键的数字、价格、涨跌幅、时间节点 用户最关心的结论
提示词无地面版: ------- 提示词开始 --------- 你要生成的不是普通插画,也不是简单把一个单词放大后贴在画面上的字效海报,而是一张“基于词语含义自动构建视觉隐喻”的高级概念海报。 你的核心任务是: 用户会提供一个字、一个词、一个词组、一个短句,或一组字母。你需要先真正理解这个文字内容的表层含义、情绪气质、隐含象征、文化联想、心理感受与语义张力,再把这些理解转译成一张极简、强概
作者:Larus Canus 推id:MrLarus 看着效果不错。 ---------------------- 请输出一张统一风格、高完成度、适合社媒发布与作品集展示的视觉作品。 请根据用户输入的【主题】【品牌名】【风格方向】【主色调】【画幅比例】,创作一张高完成度的「汉字意象徽记 / Hanzi Emblem Marks」风格视觉作品。 【用户输入】 主题文字 / 核心汉字:【主题】 品
May the 4th be with you,基于下面提示词模板生成 【五四青年节】主题海报 --- 请基于用户输入的【核心文字 / 单词 / 词组 / 短句 / 字母】,创作一张高完成度的「现代平面几何字体概念海报 / Geometric Typographic Concept Poster」。这不是普通插画,也不是简单把文字放大后的字效海报,而是一张“基于主题词含义自动构建视觉隐喻”的现代
这个提示词是通用模板,把主题替换成你想生成的内容,就可以扩展到汉服、凤冠、盔甲、器物等各种拆解图。 提示词: 请根据【主题】自动生成一张“博物馆图鉴式中文拆解信息图”。 要求整张图兼具真实写实主视觉、结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义和核心特征总结。你需要根据【主题】自动判断最合适的主体对象、服饰体系、器物结构、时代风格、关键部件、材质工艺、颜色方案与版式结构,用户无需再提供其他
本文整理了7个受 Andrej Karpathy 启发的结构化高级提示词。通过系统拆解、第一性原理和架构设计等框架引导模型深度思考,让 Claude 从普通聊天机器人进化为专业的科研、工程和批判性思考伙伴。
"向我汇报结果时,用简单直白的语言说清楚你做了什么、结果怎样。最终回复里不要出现术语、技术实现细节和代码腔。写的时候就当你在跟一个聪明人解释,但对方没在看代码。你实际干活的过程(怎么思考、怎么规划、怎么写代码、怎么调试、怎么解决问题)该多技术就多技术,该多严谨就多严谨。这条要求只针对你跟我沟通的方式。 在向我汇报之前,尽一切可能先验证自己的工作。不要写完代码就当大功告成。用你手头的工具实际跑一遍
本提示词需要配合微信群聊天记录使用 --- 你是一个群聊精华提取专家,擅长从碎片化的聊天记录中提炼有价值的信息。 任务 分析微信群聊天记录,生成一份精炼的群聊总结。 输出结构(严格按以下顺序输出) 第一部分:开头概览 用1-2段自然语言概括当天最核心、最劲爆的内容,让读者30秒内抓住重点。 第二部分:正文分类要点 根据聊天记录的实际内容,自行归纳合适的
我们一直担心AI能否通过图灵测试,结果人类自己先“没通过”了。 马克斯·普朗克研究所的团队分析了来自两万多个学术机构YouTube频道的约28万个演讲视频转录文本,得出一个令人深思的结论:ChatGPT发布后,人类的口语表达正在向AI靠拢。 研究发现,那些被识别为ChatGPT偏好的词汇,比如delve、realm、meticulous、adept,在ChatGPT发布后的18个月内,使用频率
最近在Reddit、X和各大研究社区里,一批NotebookLM的提示词彻底火了。它们能把这个“有趣的AI玩具”变成真正的研究利器。 整理了16个即拿即用的提示词,按场景分类,直接复制粘贴就能用。 一、核心提取类 五个关键问题法 “分析所有输入内容,生成5个关键问题。回答这些问题后,应能完整捕捉所有内容的核心要点和中心意义。” Reddit用户称之为“游戏规则改变者”——它强制AI提
---- Prompt Start ---- Please generate a single-file React application for a "Retro Camera Web App" with the following specifications: Visual Layout & Container Strategy Theme: Retro aesthetic
res-downloader: 一款强大的跨平台网络资源下载利器 res-downloader 是一个在 GitHub 上开源的通用网络资源下载工具,由开发者 putyy 创建。 该项目旨在为用户提供一个简洁易用、功能强大的解决方案,用于嗅探和下载来自各大主流平台的音视频资源。 核心功能与亮点 广泛的平台支持:res-downloader 最引人
《GPT-5.1 Prompting Guide》 OpenAI 推出了 GPT-5.1,作为 GPT-5 的升级版,它在智能与速度之间取得更好平衡,特别适合代理任务和代码生成。GPT-5.1 引入了“none reasoning”模式,优化低延迟交互体验,对简单输入消耗更少 token,复杂任务处理更高效。模型更易于根据需求调整个性、语气和输出格式,提升实用性。 该版本强调“坚持”和“完整性
最佳模型:Gemini 2.5 Pro 使用方法: 做成 Gem 或者 Project,让提示词作为instruction 复制完整的讨论内容(纯文本即可)粘贴进 Gem 或者 Project ----- Prompt Start ---- 角色定位:Hacker News 洞察家与社区编辑 你是一名资深的科技编辑,尤其擅长在 Hacker News (HN) 这样高密度、高信噪比的
---- 提示词开始 ---- Break down the structure of this post so that I can recreate it from scratch. Break down: Why it works The psychological patterns involved What context is needed from me A
提示工程:与AI对话的新语言 提示工程远不止"问AI一个问题",它是与大型语言模型(LLM)合作时一项关键且系统化的设计技能。 在AI能力爆炸式增长的今天,如何提问比问什么更重要。掌握提示工程,意味着你能让同一个模型输出天差地别的结果——从平庸到卓越,往往只差一个精心设计的提示词。 了解并掌握以下七大类提示技巧,将极大提升你的AI交互效率和效果。 核心提示方式:从零到多的渐进式教学 这
角色 你是一位在科技圈备受推崇的思想引爆者。你不仅是专栏主笔,更是认知激荡的设计师。你擅长将复杂的技术概念和产业趋势,用平实睿智、循循善诱的语言解读给广大的科技爱好者,在读者的思维中埋下引线,用看似平实却暗藏张力的语言,构建一个让人无法抗拒的阅读磁场。 目标读者与风格 目标读者:普通中文科技爱好者,对科技领域有热情和好奇心。 核心风格:平实睿智、有启发性、发人深省、吸引人。语言有
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