一个AI通识课 (入门级别)
“用可视化和交互演示,把 AI 的核心原理装进你的直觉 —— 从“神经网络是什么”到亲手搭出 AI 应用,每课 20 分钟。”
aipath.buynao.com/“用可视化和交互演示,把 AI 的核心原理装进你的直觉 —— 从“神经网络是什么”到亲手搭出 AI 应用,每课 20 分钟。”
aipath.buynao.com/Gravity 是一个开源的太阳系模拟器,通过互动动画的方式,让孩子亲手探索宇宙运行的规律。 什么是引力? 为什么地球绕着太阳转? 为什么地球不会掉进太阳里? 月亮为什么一直围着地球运动? 火箭为什么能飞上太空? 为什么飞上去之后不会掉下来? 这些课本里不太容易讲清楚的概念,在这里都能通过直观演示理解。很多时候,孩子缺的不是答案,而是一个能够看见答案的过程。
gravity.appinn.comLovable 的设计负责人 Felix Haas 在社交媒体上分享了一篇关于“AI 时代高效团队”的观察,七条经验总结,来自这家增长速度惊人的 AI 创业公司内部视角。
开发AI Agent的人,最头疼的就是写System Prompt和设计Tool Schema。很多时候你根本分不清一个Agent的聪明,到底是靠Prompt调教出来的,还是靠底层工具链硬撑起来的。 Phistory这个网站直接把Claude Code、Codex等主流Coding Agent的历代System Prompt和工具定义扒了出来,还做了版本对比(diff)。 看这些顶尖大厂的Pr
phistory.ccFara-7B 是微软推出的首款专为计算机操作设计的 7B 参数智能代理模型,能直接通过视觉感知网页并以鼠标键盘完成多步任务。 它在 WebVoyager、Online-Mind2Web 等基准上取得同尺寸模型最佳成绩,平均仅需 16 步即可完成购物、订票、表单填写等日常操作,支持本地部署且兼顾隐私与低延迟。 主要功能: 视觉驱动的计算机使用代理,可直接预测屏幕坐标并执行点击、输入、滚动;
github.com/microsoft/faraPython 科学可视化生态非常庞大。它由无数工具组成,从最通用、使用最广泛的工具,到更专业、更小众的工具都有。 其中一些工具由社区驱动,另一些则由公司开发。有些工具专门面向 Web,有些只面向桌面;有些处理 3D 和大规模数据,而另一些则追求完美的 2D 渲染。 在这样的生态中,Matplotlib 占据着非常特殊的位置。它是一个通用且强大的库,可以用来设计非常高质量、适合科学出版的图形。它还提
github.com/rougier/scientific-visualization-book适合人群 小红书图文创作者 AI / Vibe Coding / Agent 内容创作者 个人品牌经营者 产品经理、设计师、创业者 想把草稿、截图、产品图、PPT 或页面重做成高级图文的人 XHS Visual Director 是一套专为小红书图文打造的视觉导演 Agent Skill。它不是单纯的文案工具,而是先判断内容任务,再匹配视觉风格,最后输出完整图文结构、
github.com/ziguishian/xhs-visual-director-skillZvec 是一款轻量、极速的进程内向量数据库,可直接嵌入应用运行。它已在阿里巴巴内部经过生产环境验证,能提供低延迟、可扩展的相似性检索能力。 无需服务器配置,只需安装即可秒级上手,支持密集向量与稀疏向量、混合检索、WAL 持久化以及多进程并发读取,适用于笔记本、服务器、边缘设备等多种场景。 主要功能: 毫秒级检索,支持十亿级向量规模; 支持密集与稀疏向量,以及单次调用多向量查询;
github.com/alibaba/zvecTencentDB Agent Memory 为 AI Agent 提供一套完全本地的长期记忆方案,通过四层渐进式管道实现,无需任何外部 API 依赖。 它将符号化短期记忆与分层长期记忆相结合:前者把繁杂工具日志压缩为紧凑的 Mermaid 符号,降低 token 消耗;后者把零散对话提炼成结构化的人设与场景,避免平面向量堆积。集成后可在 OpenClaw 上减少高达 61.38% token
github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memoryobsidian-wiki 是一套让 AI 代理与 Obsidian 结合的数字大脑构建框架,它把 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式落地成可直接运行的技能系统,让你的知识不再零散,而是持续生长、自动互联。 框架提供了完整的知识摄取流程:从 PDF、聊天记录、代码库、会议纪要到截图和白板照片,AI 代理都能直接读取、提炼概念、合并更新并自动建立双向链接。每次新增内容都会通
github.com/Ar9av/obsidian-wikiMusic Assistant 是一套开源免费的音乐媒体库管理工具,它把音乐串流服务和各种智能音箱全部连接起来,打造出完整的音乐播放解决方案。 它既能统一管理本地和在线曲库,也支持通过 Home Assistant 实现自动化播放,核心服务需要在常驻设备如树莓派、NAS 或 Intel NUC 上运行。 主要功能: 整合主流音乐串流服务,统一搜索和播放; 支持多种智能音箱和音频输出设备
github.com/music-assistant/server一个面向 AI 辅助科研的开放共建仓库,收集和沉淀科研全流程中的 agents、skills、workflows、tools 与最佳实践 能力分类如图2。 该仓库的收录的标准: ✅ 明确面向科研场景(非通用 AI 助手) ✅ 有可运行代码或可复用流程 ✅ 项目仍在维护(最近 6 个月有更新) ✅ 文档或 README 清晰可上手 ✅ 解决科研痛点有实际案例 ✅ 开源或有免费可用版本
github.com/modelscope/Awesome-Vibe-Researchbranchnew:在当前Claude Code终端向右劈一个窗格,并在那里把当前的 Claude Code 会话 fork 一份继续——于是你立刻得到一个上下文相同的「分身」,就贴在你正在工作的地方。你原来的窗格不动。 作者介绍:“ 和 Claude Code 聊了半小时,调教好了上下文。偏偏这时你想试个更狠的改法,或者冒出个岔路问题想顺嘴问一句。非常难堪,当前窗口直接动手,主线被带跑、上下文
github.com/limin112/branchnew核心思路不是单纯做人物特写,而是把人物放进优雅、具有故事感的场景里:酒店长廊、艺术展馆、复古车厢、奢华晚宴、海边度假庄园……让人物气质与环境共同完成表达。这组图利用 Image2 生成,保留明星神态,快速打造出了杂志级、高定广告风格的画面。
Seedance 2.0 Prompt 技能是一套专为即梦 Seedance 2.0 视频生成模型设计的提示词撰写指南,能帮助用户快速掌握输入约束、﹫引用语法、运镜语言和结构模板,轻松写出高质量视频提示词。 项目提供中英双语技能文件,适配 Claude Code、Cursor、Cline 等主流 AI 编程工具,内置广告、短剧、MV、教育内容等多场景模板,开箱即用。 主要功能: 覆盖输入规
github.com/dexhunter/seedance2-skill四格丛林探险分镜构图、灯光和叙事感拉满,一次生成完整冒险氛围! 演示案例从Prompt到cinematic storyboard非常棒,细节控制精准,角色一致性高。对视觉创作者和插画师来说,这直接解决单图到系列叙事的痛点:快速产出概念海报、短视频分镜或品牌故事素材。 ![](https://abxcyz.com/minio/abxcyz/20260614/0e66d01395d84a7dbee
GitHub联合创始人利用AI智能体,用Rust从零重写了Git并推出新项目Grit。该项目为内存安全、库优先架构,已通过99.3%的官方测试。此次实验不仅为Git带来了WASM等新应用场景,更验证了AI在重构复杂底层软件上的巨大潜力。
面对职场倦怠,跳槽并非唯一解药。心理师建议: 寻找契合:理清核心价值观,并融入现有工作; 坚持深耕:在当前岗位培养坚毅力与掌控感; 设想未来:逆推长远目标,在当下做出微调。 理想与现实的差距,其实没那么大!✨
它把能不写的代码全部砍掉,用最短的一行实现同样功能。 它不是偷懒,而是把 YAGNI、标准库、本地特性、已安装依赖全部用尽,只在必要时才写最少代码。实测在相同任务下,代码量减少 80-94%,成本降低 47-77%,速度提升 3-6 倍。 支持 Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Windsurf 等主流 AI 编程环境,只需一行命令即可安装,零配置即可生效。
github.com/DietrichGebert/ponytail地址:openedinfer.com/blog/openinfer-010/ "上一篇文章《从零开始编写一个 Rust 推理引擎》于 2026 年 2 月 17 日发布,距今已经过去了 116 天。回过头来看,用 Rust 编写推理引擎究竟带来了哪些收益,又经历了哪些困难?Pegainfer 现在的状态如何? 当时我写 Pegainfer 的时候(这个名字来自我更早的一个项目 Pegaflow
github.com/openinfer-project/openinfer