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一个Agent教程 Easy-langent
“langent”由“lang”(代表LangChain、LangGraph等语言大模型开发框架)与“agent”(智能体)合并而来,核心目标是打破“理论学习”与“实战开发”的壁垒:让读者在系统掌握智能体核心逻辑的同时,真正学会运用LangChain、LangGraph框架解决实际开发问题,实现“从懂概念到会开发”的跨越。
我们摒弃冗余的理论堆砌,聚焦“用框架做开发”的核心需求,每一章都配套针对
github.com/datawhalechina/easy-langent11小时前网闻录
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reBot-DevArm: 为每个开发者开源的机械臂
“reBot-DevArm (reBot Arm B601 DM 和reBot Arm B601 RS) 是一个致力于降低具身智能学习门槛的机械臂项目。我们主打 "真·开源" —— 不仅仅是代码,我们无保留地开源了所有的:
🦾 两个版本电机的开源机械臂:我们会提供Robostride和Damiao两个版本的同样外观的机械臂所有开源文件。
🛠️ 硬件图纸:钣金件、3D打印件源文件。
🔩 BOM
github.com/Seeed-Projects/reBot-DevArm/11小时前网闻录
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Claude Code的教学视频
耶鲁大学商学院的副教授Paul Goldsmith-Pinkham发布了一个关于在研究中使用Claude Code的教学视频。一共七集,现在到了第五集,很适合入门者。
https://bcf.princeton.edu/events/paul-goldsmith-pinkham-mini-series-on-claude-code-for-applied-economists/
视频发布在由普林
15小时前网闻录
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wx-favorites-report 把微信收藏可视化处理全搞定,从加密数据库到交互式报告一键生成
微信收藏夹内容繁多,却难快速检索和回顾,手动翻找费时费力,分类统计更是一团乱麻。
wx-favorites-report 把微信收藏可视化处理全搞定,从加密数据库到交互式报告一键生成。
不仅有统计仪表盘、月度趋势、类型分布、来源排行,还支持活跃热力图、词云标签云,以及按类型/标签筛选浏览。
主要功能:
智能密钥提取,hook Frida 解密微信 Mac 收藏数据库;
丰富统计可视
github.com/zhuyansen/wx-favorites-report15小时前网闻录
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OpenClaw Skills 市场上线了一个叫 SoulCraft 的技能
它做的事情:帮你通过对话来设计 SOUL.md,而不是让你自己填模板。
SOUL.md 是 OpenClaw Agent 的人格文件——每次 Agent 启动,它先读自己的灵魂,再开始工作。但大多数人配置 SOUL.md 的方式是打开一个空白文件,然后不知道写什么。SoulCraft 的作者 kesslerio 觉得这个问题值得用一个 Skill 来解决。
三种模式
1)New S
github.com/kesslerio/soulcraft-openclaw-skill21小时前网闻录
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SuperGemma4-26B-Uncensored GGUF v2 把顶级性能全整合到一起,提供最强开源本地AI解决方案
本地运行大模型常常需要折腾各种框架,内存吃紧、速度慢、还容易被审查过滤,切换工具调试参数超级麻烦。
SuperGemma4-26B-Uncensored GGUF v2 把顶级性能全整合到一起,提供最强开源本地AI解决方案。
不仅真正无审查(0/100拒绝率)、修复工具调用bug,还超快速度(89.4 tok/s生成)、支持韩文/代码/对话,完美适配Apple Silicon和llama.cp
huggingface.co/Jiunsong/supergemma4-26b-uncensored-gguf-v221小时前网闻录
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人类即将走向“分化”
指数级技术正推动人类迎来五大演化“分化”:AI创造、长寿技术、脑机接口、太空探索与数字意识。我们当下的选择,将决定自身在未来文明中的进化分支与生存命运。
21小时前网闻录
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AERIS-10 把雷达核心功能全部开源整合,提供低成本10.5GHz相控阵雷达完整解决方案
雷达实验常常需要高成本商用设备,信号处理靠FPGA编程,硬件设计得自己画图焊接,来回折腾成本高、门槛大。
AERIS-10 把雷达核心功能全部开源整合,提供低成本10.5GHz相控阵雷达完整解决方案。
不仅支持电子波束扫描±45°、脉冲LFM调制,还有3km/20km双版本范围,FPGA实时处理脉冲压缩、多普勒、CFAR检测,甚至集成GPS/IMU和Python地图GUI。
主要功能:
-
github.com/NawfalMotii79/PLFM_RADAR21小时前网闻录
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LangChain 官方团队开源了一套从零到一打造 AI Agent 的实战教程:Agents From Scratch
你将亲手做出一个“会管邮箱”的智能助手,按步骤掌握代理构建、评估体系、人机协作与记忆机制等关键能力,并最终接入真实的 Gmail API,真正可用、可上线。
你会学到什么:
一条从入门代理到进阶能力的完整路线图
邮件助手全流程实战:邮件分类、自动回复一步到位
代理如何评估:用 LLM 当裁判,建立可复用的评测方法
人机协作设计:关键操作可让用户审核把关
记忆机制落地:让代
github.com/langchain-ai/agents-from-scratch1天前网闻录
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本周末你就可以构建的40个顶级AI自动化应用——无需任何代码
本文盘点了40个零代码AI自动化工作流,涵盖内容创作、调研分析、生产力及商业运营四大类。非技术人员也能利用Claude等工具轻松设置,助你每周节省数十小时,实现高效工作。
1天前网闻录
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如何让你的潜力放大1000倍
尼采曾言:我不知道还有什么比因尝试伟大与不可能而毁灭,更崇高的生命目的。
每个人的潜力都是无限的,唯一能困住你的人只有你自己。请停止成为自己最大的敌人。
1天前网闻录
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让你的 Claude 强大 100 倍的 30 个顶级 MCP 服务器
你和顶级开发者的差距不在模型本身,而在 MCP(模型上下文协议)。没有 MCP,Claude 只是一个满腹经纶却无法出门的职员;有了 MCP,它就拥有了直接操作数据库、管理 GitHub、发送 Slack 消息和部署代码的双手
1天前网闻录
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OpenMontage 把视频制作全流程整合到一起,全球首个开源代理式视频生产系统
视频制作通常需要多个专业软件,脚本写作用一个,素材生成另一个,剪辑合成再换工具,配音字幕还要单独处理,来回切换效率低下。
OpenMontage 把视频制作全流程整合到一起,全球首个开源代理式视频生产系统。
不仅有12条完整生产管线、52个专业工具、500+代理技能,还能将你的AI编码助手瞬间变身专业视频工作室。
主要功能:
12条生产管线,涵盖动画解说、真人演示、纪录片蒙太奇、影视预
github.com/calesthio/OpenMontage1天前网闻录
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2026年,90%的AI工程师面试都在重复这12个核心概念
站在2026年的门槛上,AI工程师的面试已经从最初的玄学回归到了工程本质。无论面试官如何发问,90%的核心考点都逃不出这12个概念的范畴
1天前ylc3000
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OpenClaw 资源清单
Skills 体系
官方有 openclaw/clawhub 技能目录。社区里已经有多个 Skills 索引:
1)VoltAgent/awesome-openclaw-skills:大型外部技能索引
2)LeoYeAI/openclaw-master-skills:560+ 精选技能,每周更新
3)FreedomIntelligence/OpenClaw-Medical-Skills:医疗
github.com/alvinreal/awesome-openclaw1天前网闻录
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Architecture Diagram Generator 用 AI 一键生成专业架构图,只需纯文本描述系统,就能输出精美暗黑主题的独立 HTML/SVG 文件
设计系统架构图经常需要专业绘图工具,切换软件画组件、连接箭头、调整布局,还得导出分享,操作繁琐耗时。
Architecture Diagram Generator 用 AI 一键生成专业架构图,只需纯文本描述系统,就能输出精美暗黑主题的独立 HTML/SVG 文件。
支持 Claude.ai 技能,无需设计技能,浏览器直接打开,支持实时迭代修改,还能轻松分享给团队。
主要功能:
AI
github.com/Cocoon-AI/architecture-diagram-generator1天前网闻录
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Agentic Video Editor 用AI代理团队自动化整个流程,只需丢入素材文件夹和创意简报,就能输出精美的广告视频。
视频剪辑常常需要来回切换多个软件,场景检测用一个,剪辑组接用另一个,渲染输出还得另起工具,费时费力效率低下。
Agentic Video Editor 用AI代理团队自动化整个流程,只需丢入素材文件夹和创意简报,就能输出精美的广告视频。
利用Google Gemini智能分析镜头 + FFmpeg高效渲染,支持场景检测、镜头挑选、自动剪辑、质量审核,甚至带重试反馈机制。
主要功能:
自
github.com/poseljacob/agentic-video-editor1天前网闻录
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西湖大学赵世钰老师的电子书<强化学习的数学原理>
评价不错的教材。项目介绍里也有配套的中英文版的视频教程。
这本书旨在以数学化但易读的方式,介绍强化学习中的基本概念、核心问题和经典算法。
本书从数学视角介绍强化学习。读者不仅会了解算法的执行流程,也会理解算法最初为什么这样设计,以及它为什么能够有效工作。
本书对数学内容的深度做了审慎控制,保持在合适水平。同时,数学内容的呈现方式也经过精心设计,以保证阅读体验友好。读者可以根据自己的兴趣,有选择地阅
github.com/MathFoundationRL/Book-Mathematical-Foundation-of-Reinforcement-Learning/1天前网闻录