@ant-design/cli，专门给 AI Coding Agent 用的。 装上之后，Claude Code / Codex / Gemini CLI 在写 antd 代码之前会自动查 Props、Token、Demo，而不是靠 LLM 的记忆瞎猜。 为什么需要这个？ LLM 有知识截止日期，antd 每个版本 API 都在变。你让 Claude 帮你写 Select 组件，它给的 dr

本文提出一种高可扩展的软件项目目录结构规范。核心要点：模块名与文件路径保持一致，避免顶层副作用；顶层严格划分主代码、测试、开发与环境等目录，内部按语言或逻辑建立中间层，以实现代码隔离，提升可维护性。

面向 AI 编程工具的开发技能库。接入你常用的 AI 编程工具，获得结构化的、生产级质量的前端、全栈、Android、iOS 和着色器开发指导。 frontend-dev：React/Next.js、Tailwind、Framer Motion、3D 生成艺术（Three.js、p5.js）、还能调 MiniMax API 生成媒体 fullstack-dev：REST API 设计

之前介绍过的项目“大道至简”minimind更新了不少。该项目会带你完全从0开始，仅用3块钱成本 + 2小时！即可训练出仅为25.8M的超小语言模型MiniMind。 它还有一个兄弟项目：训练小型视觉模型的 github.com/jingyaogong/minimind-v 最近更新的是RLAIF训练算法：PPO、GRPO、SPO（从0原生实现） 项目介绍： 大语言模型（Large Langu

哈佛 CS 121课程的教科书，偏数学

CLAUDE.md文件超过100行后，AI会选择性忽略指令。解决方法不是添加更多规则，而是将执行逻辑从指令转移到基础设施——用自动化钩子（hooks）强制质量检查，用技能文件（skills）按需加载上下文，用campaign文件持久化会话状态。

OpenAI使用 GPT-5.4 设计前端的实用技巧

Gumroad 创始人 Sahil Lavingia 做了一件挺有意思的事。他把自己那本「The Minimalist Entrepreneur」里的极简创业方法论，拆解成了 9 个 Agent Skills，开源在了 GitHub 上。 这 9 个 Skills 基本覆盖了一人公司从 0 到 1 再到持续增长的完整链路。Find Community 帮你找社区、定方向，Validate Ide

被动接受信息是低效的。Claude可以模拟苏格拉底式追问、交错练习、类比教学等十种主动学习方法，让你真正掌握知识，而不只是“看过”它

"向我汇报结果时，用简单直白的语言说清楚你做了什么、结果怎样。最终回复里不要出现术语、技术实现细节和代码腔。写的时候就当你在跟一个聪明人解释，但对方没在看代码。你实际干活的过程（怎么思考、怎么规划、怎么写代码、怎么调试、怎么解决问题）该多技术就多技术，该多严谨就多严谨。这条要求只针对你跟我沟通的方式。 在向我汇报之前，尽一切可能先验证自己的工作。不要写完代码就当大功告成。用你手头的工具实际跑一遍

本文分享了Anthropic构建Claude Code技能的实战经验：总结了9大技能类型，提出记录易错点、渐进式披露等最佳编写实践，并探讨了团队内技能的分发与管理，助力高效打造AI Agent。

本文总结了构建Claude Code智能体的经验：设计工具需匹配模型能力；通过UI优化提问交互；随模型进化将待办升级为任务；赋予搜索能力使其自主构建上下文；利用“渐进式披露”避免工具臃肿。设计工具是一门需不断实验的艺术。

Supermemory推出新型智能体记忆技术ASMR，摒弃传统向量数据库与RAG，采用多智能体并行摄取与主动检索机制，在长期记忆基准测试中创下约99%的SOTA准确率，突破性能极限，代码即将开源。

在线强化学习训练环境开发、部署总是琢磨如何隔离安全运行，有没有简单统一的接口和工具呢？ OpenEnv 是一个基于 Gymnasium 风格 API 的代理式执行环境接口库，助力 RL 训练后环境的创建和管理。 它支持环境的容器化隔离，基于 WebSocket 提供简洁的 step()、reset()、state() 等接口，让训练框架和研究者都能轻松调用。 核心功能： 标准化环境客户端

Honcho 是一款开源的记忆库与托管服务，专为构建有状态的智能体（stateful agents）设计。它支持任何模型和架构，能持续学习并维护用户、智能体、群组、观点等实体的动态状态，让你的智能助手记忆力爆棚，更加可信和个性化。 主要亮点： 统一的“伙伴”模型，支持多参与者多会话交互 多种记忆存储原语：工作空间、会话、消息、集合与文档 强大的异步推理系统，自动生成用户画像与会话摘要

在线开发经常需要面对前端设计、后端架构、移动开发和图形着色等多样技能，学习曲线陡峭且缺少系统化指引。 MiniMax Skills 专为 AI 编码助手打造了一套结构化的开发技能库，覆盖从前端动画、全栈集成，到安卓 iOS 原生开发，再到 GLSL 着色器视觉特效。 项目不仅支持丰富技术栈和产业标准，还能兼容多种 AI 工具如 Claude、Cursor、Codex 和 OpenCode，通过

LightRAG 是一个简单快速的检索增强生成（RAG）框架，能高效整合大语言模型和知识图谱，实现智能文档查询和多模态检索。 LightRAG支持多种存储方案（PostgreSQL、Neo4j、Milvus、OpenSearch等），支持文本、图片、表格、公式等多种数据类型的端到端知识抽取和问答。还提供了丰富的示例代码、Web UI，以及支持OpenAI、Hugging Face、Ollama、

nexu（奈苏，next to you）是一个开源桌面客户端，让你的 OpenClaw 🦞 Agent 直接运行在微信、飞书、Slack、Discord 等 IM 中。 已支持微信接入 OpenClaw —— 适配微信 8.0.7 OpenClaw 插件，点击连接、微信扫码，即可在微信中与 AI Agent 对话。 下载即用，图形化配置，内置飞书 Skills，支持 Claude / GPT /

本文分享了利用大语言模型（LLM）开发软件的高效工作流。作者认为系统架构能力现比纯编码更重要。通过让AI分别扮演架构师、开发者和审查员进行多模型协作，能以极低缺陷率构建项目，文末附有真实AI编程实录。