Seedance 2.5 提示词 参考 【注意】需要让 AI 帮你修改下面的提示词后再使用，很多是针对特定人物和场景的 来源：x.com/glitter_11924/status/2095715559703011634 ---- 参考提示词 ---- 时长 15 秒，竖屏画幅。完全以提供的 X（原 Twitter）个人主页截图作为唯一的背景和排版参考。 请严格保留原图的顶部头图、头像位置

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本文探讨了古诗文异读字的规范与处理原则。作者指出，《普通话审音表》作为国家规范同样适用于古诗文，现代诵读应以普通话标准音为准。文章将争议读音归纳为四类：叶韵改读（如“斜”）、格律旧读（如“看”）、音义合并（如“骑”）及古今音义交叉（如“不亦乐乎”的“乐”自古均读lè）。作者强调，中小学教材与考试不应推崇“古音”；文艺吟诵中虽可包容传统读法，但不应盲目复古、视其为唯一正确，更不能混淆音义胡乱类推。

吴恩达指出，AI时代工程师的核心竞争力正从手动编码转向驾驭编程智能体，开发重心转为设计架构、制定规范与验证结果。围绕“规划、执行、部署与监控”工作流，工程师需具备五大核心能力： 流程调度：权衡人机分工、成本与迭代节奏； 自主权调控：精细管理上下文与多智能体并行； 成果审查：设计多维自动化测试与安全审计； 环境定制：配置MCP、插件及规范文档（如CLAUDE.md）； 掌握底层原理：透视执行框架，及时识别失效与安全边界。 他强调，现实开发绝非盲目的超长完全自主运行，人机协同、精准介入与专业判断才是高效交付的关键。

gpt-6-astra模型的，记得先看下官方的最佳实践和迁移指南 developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model?model=gpt-6-astra 最基本的几点： 第一，它更偏向复杂 Agent 和多步骤工具调用，支持异步工具、过程中调整方向、动态调 reasoning； 第二，它更“谨慎”，遇到关键信息缺失更容易停下来问，所以 Promp

OpenAI 发布的学生指南倡导将 ChatGPT 作为“思维伙伴”而非“代写捷径”。核心要点涵盖： 研究起步：自动排版引用格式、快速了解新课题、梳理文献与检索路线； 深化论证：通过苏格拉底式对话启发思考，利用“逆向大纲法”优化逻辑，征求反方观点进行论点抗压，与先贤视角对话碰撞； 打磨写作：多轮迭代获取修改反馈，借助高级语音模式伴读解惑。 指南特别强调学术诚信与透明度：切勿全盘依赖 AI 生成，须人工核实事实，并在参考文献中附上对话分享链接，将 AI 真正转化为提升批判性思维与写作能力的工具。

AI 学者 Andrej Karpathy 为本科生总结的学习与应试指南： 高效备考：拒绝通宵，靠充足睡眠固化记忆；提前按要点规划并研读往年真题；通过动手做题和闭卷推导检验真懂（费曼学习法）；浓缩制作单页备忘小抄。 考场策略：先易后难；统一用铅笔；圈出最终答案、保持卷面整洁；绝不提前交卷，全力排查低级失误。 跳出绩点内卷：成绩维持在 85 分/4.0 线即可，无需过度刷分。将宝贵时间投入到科研、开源项目、实战代码以及争取教授推荐信上。真实的动手能力与自驱力，远比单纯的分数更有长远价值。

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终于找到了个几乎支持全部媒体格式互转的开源工具——ConvertX 这个项目使用 Inkscape，libjxl ，resvg，Vips，libheif 负责多种图片格式转换（其实我觉得它应该再搭建一个管道，实现跨库转换，可能需要实现一个简单的图算法搞定调度问题）。视频就好说了 FFmpeg 搞定万物。 项目有docker，可以方便本地部署，部署的时候记得把显卡挂进去，方便加速处理。

在服务器上部署无头浏览器做自动化任务时，经常遇到缺字体、缺库文件等问题，而且配置起来还挺麻烦的。 Browserless 这个开源项目把这些问题都解决了，让我们能轻松在 Docker 中运行无头浏览器。 提供开箱即用的浏览器环境，内置了字体、emoji 和常用库，支持 Puppeteer 和 Playwright 无缝对接。 还自带并发管理、会话超时控制、崩溃自动重启等生产级功能，甚至提供了

生产环境的 RAG：从处理 500 万+文档中学到的经验 blog.abdellatif.io/production-rag-processing-5m-documents 在过去8个月中，作者所在的团队为两个大型项目（Usul AI 的900万页数据和一个未具名的法律AI企业项目400万页数据）构建了RAG系统。初期他们使用Langchain和Llamaindex快速搭建原型，在小数据集上表现良

容器文件系统的工作原理：从零开始构建类似 Docker 的容器 https://labs.iximiuz.com/tutorials/container-filesystem-from-scratch 这篇教程介绍了如何从零开始构建一个类似 Docker 的容器，重点讲解了容器的文件系统如何工作。文章通过使用标准的 Linux 工具（如 unshare、mount 和 pivot_root）来实现

投资研究平台 Fey 被加拿大金融科技巨头 Wealthsimple 收购一周年后的工程与设计复盘： 技术去债：彻底剥离 AngularJS 遗留外壳实现全量 React 化；根除图标瀑布流与字体缓存缺陷，借助全链路数据预拉取消灭加载等待与白屏。 设计革新：全面重构持仓、交易及银行界面，并基于 Base UI 打造了高质感、AI 原生的 Mint 设计系统。 AI 深度赋能：从手写代码转向调度 Claude Code 等多 Agent 协作，交付吞吐量提升 4 倍，让工程师专注于审美把控与架构判断。

前苹果 AI 原型团队主管 Anshu Chimala 指出，大模型因倾向“最稳妥的中庸预测”，默认极易生成千篇一律的塑料感设计。他提出三阶段破局法： 探索（Discover）：用随机种子字符串或大胆特异的提示词，强行打破固有模式，拓宽创意发散空间； 定义（Define）：引入独立的“评审智能体（Critic）”基于截图客观打分迭代，并联动图像/视频模型实现 Shader 与滚动插值等高级质感动效； 交付（Deliver）：以人类品味果断做减法，剔除廉价渐变、浮夸发光与冗余标签，消除 AI 痕迹。 核心精髓：跳出平庸概率陷阱，用多智能体协作与克制审美打造顶级设计。

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开源音频软件 Audacity 发布了 4.0 重大版本，彻底抛弃旧框架并基于 Qt 重构界面。核心改进在于引入了现代化的片段编辑模型：用户现在可以直接点击、分组或跨轨道拖动音频片段，原本割裂的选择、包络和绘图工具被整合为上下文敏感操作，按下 S 键即可快速切分。此外，Windows 版正式支持 ASIO 驱动，新增了可自定义的布局工作区，项目格式也升级为 .aup4。这次更新是软件底层逻辑的推倒

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