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在线调研需要翻遍Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket等平台，信息纷繁复杂，难以快速把握重点。 last30days-skill 是一个AI智能调研助手，能自动搜集过去30天内各大平台最受关注的内容，筛选出高质量信息，帮你轻松获取行业趋势和社区声音。 核心功能包括： 跨平台搜索：覆盖Reddit、X（推特）、Bluesky、YouTube、TikT

本文整理了7个受 Andrej Karpathy 启发的结构化高级提示词。通过系统拆解、第一性原理和架构设计等框架引导模型深度思考，让 Claude 从普通聊天机器人进化为专业的科研、工程和批判性思考伙伴。

在线追踪顶尖 AI 开发者信息，总因信息泛滥难以筛选？ 一个超赞的skill「Follow Builders」：实时监控 AI 领域一线建设者（研究员、创始人、产品经理、工程师）在 X 及 YouTube 播客上的原创内容，并将海量内容提炼成清晰易读的摘要。 项目特点： 汇聚 25 位精选 AI 建设者的精选推文与见解，远离“网红”重复内容； 追踪热门 AI 播客新内容，提炼关键观点

在线做AI研究助手，信息查找、论文审阅、实验复现多任务轻松搞定？ Feynman 是一个开源 AI 研究代理项目，集合了多智能体协作、文献检索、批判性评审、实验复现等功能，帮你高效产出生信可靠的科研成果。 它支持自然语言交互，指令也能自动调动不同agent工作，比如： /deepresearch <话题> ，聚合大量论文和资料深入探讨 /lit <话题> ，完成权威文献综述 /au

在线调试 AI 多代理执行时，总感觉过程像黑盒，只能看到结果，看不到它们怎么思考和协作，真心不够直观。 Agent Flow 能实时可视化 Claude Code 多智能体的运行流程，像看脑图一样清晰看到代理们如何分工、调用工具、任务分支以及协同工作。 功能亮点： 实时交互式节点图，展示代理思维链路和工具调用 自动检测活跃的 Claude Code 会话，零延迟捕获事件 支持多会

@ant-design/cli，专门给 AI Coding Agent 用的。 装上之后，Claude Code / Codex / Gemini CLI 在写 antd 代码之前会自动查 Props、Token、Demo，而不是靠 LLM 的记忆瞎猜。 为什么需要这个？ LLM 有知识截止日期，antd 每个版本 API 都在变。你让 Claude 帮你写 Select 组件，它给的 dr

本文提出一种高可扩展的软件项目目录结构规范。核心要点：模块名与文件路径保持一致，避免顶层副作用；顶层严格划分主代码、测试、开发与环境等目录，内部按语言或逻辑建立中间层，以实现代码隔离，提升可维护性。

面向 AI 编程工具的开发技能库。接入你常用的 AI 编程工具，获得结构化的、生产级质量的前端、全栈、Android、iOS 和着色器开发指导。 frontend-dev：React/Next.js、Tailwind、Framer Motion、3D 生成艺术（Three.js、p5.js）、还能调 MiniMax API 生成媒体 fullstack-dev：REST API 设计

之前介绍过的项目“大道至简”minimind更新了不少。该项目会带你完全从0开始，仅用3块钱成本 + 2小时！即可训练出仅为25.8M的超小语言模型MiniMind。 它还有一个兄弟项目：训练小型视觉模型的 github.com/jingyaogong/minimind-v 最近更新的是RLAIF训练算法：PPO、GRPO、SPO（从0原生实现） 项目介绍： 大语言模型（Large Langu

哈佛 CS 121课程的教科书，偏数学

CLAUDE.md文件超过100行后，AI会选择性忽略指令。解决方法不是添加更多规则，而是将执行逻辑从指令转移到基础设施——用自动化钩子（hooks）强制质量检查，用技能文件（skills）按需加载上下文，用campaign文件持久化会话状态。

OpenAI使用 GPT-5.4 设计前端的实用技巧

Gumroad 创始人 Sahil Lavingia 做了一件挺有意思的事。他把自己那本「The Minimalist Entrepreneur」里的极简创业方法论，拆解成了 9 个 Agent Skills，开源在了 GitHub 上。 这 9 个 Skills 基本覆盖了一人公司从 0 到 1 再到持续增长的完整链路。Find Community 帮你找社区、定方向，Validate Ide

被动接受信息是低效的。Claude可以模拟苏格拉底式追问、交错练习、类比教学等十种主动学习方法，让你真正掌握知识，而不只是“看过”它

"向我汇报结果时，用简单直白的语言说清楚你做了什么、结果怎样。最终回复里不要出现术语、技术实现细节和代码腔。写的时候就当你在跟一个聪明人解释，但对方没在看代码。你实际干活的过程（怎么思考、怎么规划、怎么写代码、怎么调试、怎么解决问题）该多技术就多技术，该多严谨就多严谨。这条要求只针对你跟我沟通的方式。 在向我汇报之前，尽一切可能先验证自己的工作。不要写完代码就当大功告成。用你手头的工具实际跑一遍

本文分享了Anthropic构建Claude Code技能的实战经验：总结了9大技能类型，提出记录易错点、渐进式披露等最佳编写实践，并探讨了团队内技能的分发与管理，助力高效打造AI Agent。

本文总结了构建Claude Code智能体的经验：设计工具需匹配模型能力；通过UI优化提问交互；随模型进化将待办升级为任务；赋予搜索能力使其自主构建上下文；利用“渐进式披露”避免工具臃肿。设计工具是一门需不断实验的艺术。

Supermemory推出新型智能体记忆技术ASMR，摒弃传统向量数据库与RAG，采用多智能体并行摄取与主动检索机制，在长期记忆基准测试中创下约99%的SOTA准确率，突破性能极限，代码即将开源。

在线强化学习训练环境开发、部署总是琢磨如何隔离安全运行，有没有简单统一的接口和工具呢？ OpenEnv 是一个基于 Gymnasium 风格 API 的代理式执行环境接口库，助力 RL 训练后环境的创建和管理。 它支持环境的容器化隔离，基于 WebSocket 提供简洁的 step()、reset()、state() 等接口，让训练框架和研究者都能轻松调用。 核心功能： 标准化环境客户端