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驾驭工程(Harness Engineering)是AI智能体时代的新工程体系。它宛如“缰绳”,通过结构化机制为大模型提供确定性约束,确保AI系统的可靠、高效、安全与可追溯,将AI潜能转化为生产级能力。
该笔记介绍大语言模型推理中的核心问题与优化方法。覆盖面广、偏工程落地、每章配有面试问答,内容更像一份高密度的推理系统复习手册。 具体内容包括推理瓶颈、GPU/边缘硬件、Transformer 推理机制、KV Cache、量化、Speculative Decoding、FlashAttention、vLLM、MoE、长上下文、生产服务架构、可观测性与成本建模等主题。适合 AI/ML 系统工程师、LL
drive.google.com/file/d/1mfTzOnwn8yx4eKObjPvpd-B_toGkQ_tu/view金融预测经常需要切换多个工具,传统模型处理K线数据效果有限,还要手动特征工程和数据预处理,来回折腾颇为麻烦。 Kronos 把金融K线预测所需的功能全部整合到一起,提供了专为金融市场"语言"设计的开源基础模型解决方案。 训练于45+全球交易所数据,不仅支持K线序列(OHLCV)的分层离散化token化,还能实现高质量价格预测、批量预测,甚至支持微调适配自定义数据集。 主要功能: 专属K
github.com/shiyu-coder/Kronos管理多个AI编码代理的技能文件时,需要在Claude Code、Cursor、Gemini CLI等20+平台间来回切换目录,安装卸载颇为麻烦。 skills-manage 把所有AI编码技能管理统一到一个地方,提供了一站式桌面应用解决方案。 不仅有中央技能库和一键平台安装/卸载,还支持技能详情预览、AI自动解释生成、市场浏览导入,甚至能组织收藏夹批量管理。 主要功能: 中央技能库,支
github.com/iamzhihuix/skills-manage使用多个AI编程代理(Claude Code、Codex、Cursor、Aider等)时,历史对话分散在不同目录,JSONL、SQLite、Markdown格式各异,grep搜索费时费力,关键解决方案往往找不回来。 coding-agent-search (cass) 把所有代理的历史对话统一索引搜索,提供高性能TUI和CLI工具。 不仅支持19+代理的会话聚合(Claude Code、Cod
github.com/Dicklesworthstone/coding_agent_session_searchAI编程助手会话散落在~/.claude/、~/.codex/等目录中,JSONL文件难以搜索,你知道三周前解决过那个问题,却找不到相关记录。 Recall 把所有AI对话会话统一聚合,提供全文本搜索索引,还带来Web UI和CLI工具,让你轻松找回历史记录。 不仅支持Claude Code和OpenAI Codex的会话导入,还提供自动生成的标题摘要、Token消耗统计、一键Markdown
github.com/openai/euphony数据处理中常常需要手动检查和脱敏个人信息,PII检测工具繁多、速度慢、部署复杂,还得担心隐私泄露和合规问题。 OpenAI Privacy Filter 将PII检测与脱敏完美整合,提供高效、本地运行的隐私保护解决方案。 不仅能双向识别8类隐私标签(姓名、邮箱、电话、地址、日期、URL、账号、密钥),还支持长上下文128k token、浏览器/本地运行、精确召回调节,甚至能针对自定义数据微调优
github.com/openai/privacy-filter设计PPT经常需要参考品牌指南、调色板、字体搭配,还要反复调整布局和生成图片素材,来回切换工具超级繁琐。 PPT-Design-Prompt 把品牌设计规范直接转换成演示幻灯片图片提示,一键生成AI适用的DESIGN.md文件。 不仅能批量转换品牌设计文档,还提供通用演示图片设计指南,支持PowerPoint、Keynote、PDF等幻灯片制作。 主要功能: 将网页/UI品牌指南转换为
github.com/Russell-cell/PPT-Design-Prompt上万道安全面试题已经全部为您划分好,适用于网络安全所有岗位
github.com/duckpigdog/Sec-Interview/“本项目旨在作为一个大规模预训练语言模型的教程,从数据准备、模型构建、训练策略到模型评估与改进,以及模型在安全、隐私、环境和法律道德方面的方面来提供开源知识。 项目将以斯坦福大学大规模语言模型课程和李宏毅生成式AI课程为基础,结合来自开源贡献者的补充和完善,以及对前沿大模型知识的及时更新,为读者提供较为全面而深入的理论知识和实践方法。通过对模型构建、训练、评估与改进等方面的系统性讲解,以及代码的实
github.com/datawhalechina/so-large-lm机器时代早期的数据可视化之美,来自“手工制作本身就是思考过程”。作者以威廉·詹姆斯、弗朗西斯·高尔顿和 W.E.B. 杜波依斯为线索,说明这些人并不是先完成思想、再把结果画出来;相反,图表、草图、排版和手写本身就是他们组织认知、提出论证、塑造立场的一部分。
resobscura.substack.com/p/the-handmade-beauty-of-machine-age文中还有很多交互图表来方便理解。 “如果你像我一样,可能完全依赖GPS来导航世界。某些时候,你可能在紧张时刻,当出口即将到来而手机正在重新定位时,会不由自主地想:我的手机怎么知道我在哪里? 答案在某些方面比你想象的简单,但在其他方面更复杂。GPS本质上是一个转换工具:它将时间转化为距离。卫星发送信号,你的手机接收信号,信号从发射到接收的时间延迟告诉手机卫星的具体距离。其余工作是让测量足够精确以便
perthirtysix.com/how-the-heck-does-gps-work传统世界构建需要设计地图、编写角色对话、设定剧情逻辑,耗时费力还容易卡壳。 WorldX 一句话就生成完整的 AI 驱动世界,自动创建地图、角色,让故事自主涌现。 输入任意描述,看着 AI 角色自主决策、互动对话、建立关系,跨越昼夜演化出惊喜剧情。你还能化身"上帝"介入事件、编辑记忆,观察世界蝶变。 "北宋汴京夜市,有算命的、当铺掌柜、小偷、捕快,还有个穿越的现代人" —— 瞬间活了! 主
github.com/YGYOOO/WorldX代码智能体往往缺乏设计上的“品味”。本文分享了如何将UI动画、排版等直觉经验,拆解为清晰的逻辑规则并打包成“技能”文件。将其投喂给AI,就能让它拥有你的品味,产出更自然、优雅的交互设计。
使用 AI 工具开发时,经常需要手动编写复杂提示词,角色切换繁琐、协作效率低下,还得反复调试工作流,开发体验极差。 agency-agents-zh 提供 211 个即插即用的 AI 专家角色,覆盖工程/设计/营销/金融等 18 个部门,一键安装到 Claude Code/Cursor/Copilot 等 16 种工具,含 46 个中国市场原创智能体(小红书/抖音/微信/飞书/钉钉等)。 不仅
github.com/jnMetaCode/agency-agents-zhAI 智能体开发常常需要折腾各种框架和工具,LLM 模型调用繁琐,工具集成复杂,状态管理还得自己从头搭,调试起来异常麻烦。 AI 智能体实战速成指南 把从零到企业级落地的全流程浓缩成一套完整方案,助你快速上手实战。 不仅有核心概念详解和架构设计,还提供 LangGraph、CrewAI 等框架实战案例、完整代码仓库,甚至企业级部署指南和优化策略。 主要内容: 核心概念详解,包括智能体架
didilili.github.io/ai-agents-from-zeroAI 生成的文档往往样式杂乱,像默认 Google Docs 一样平淡无奇,字体不一、配色随意,看一眼就想关掉。 Kami 把优质文档设计标准化,提供一套温暖羊皮纸风格的排版系统,专为精致内容而生。 支持一页纸、长文档、正式信件、作品集、简历和幻灯片,中英文双语,内置架构图、流程图等 SVG 图表,打印友好。 主要功能: 六种文档类型:一页纸、长文档、信件、作品集、简历、幻灯片;
github.com/tw93/kami这个项目实现了一个非常简单的神经网络(Neural Network), 然后通过强化学习(Reinforcement Learning)训练它玩井字棋,训练好之后就可以人机对战,效果很不错。 整个项目只用了400 行左右 C 代码,没有任何外部依赖。 由于代码足够简单,非常适合用来理解神经网络和强化学习。 本文展示了强化学习在没有任何先验知识的情况下学习新事物的能力: 🌟冷启动:神经网络的权重
arthurchiao.art/blog/reinforcement-learning-400-lines-of-c-code-zh/生成高质量AI图像经常需要反复调试prompt,各种参数调来调去,风格描述不准还容易出偏差,效率低下还费脑筋。 awesome-gpt-image-2-prompts 汇集了1700+星的精选GPT-Image-2 prompt合集,提供跨肖像、海报、UI mockup、角色设计等领域的优质prompt和图像示例,一键复制即可复现神级效果。 不仅有真人摄影级肖像prompt、城市宣传海报模板、
github.com/EvoLinkAI/awesome-gpt-image-2-prompts