用 250 行 Rust 代码实现 gzip 解压缩
我想更深入地了解压缩的工作原理,所以我从头开始编写了一个 gzip 解压缩器。 最终得到的是大约 250 行 Rust 代码,可以从文件或标准输入中解压缩 gzip 文件。
iev.ee/blog/gzip-decompression-in-250-lines-of-rust/我想更深入地了解压缩的工作原理,所以我从头开始编写了一个 gzip 解压缩器。 最终得到的是大约 250 行 Rust 代码,可以从文件或标准输入中解压缩 gzip 文件。
iev.ee/blog/gzip-decompression-in-250-lines-of-rust/团队招人最耗精力的环节,海量的初筛、电话面试,记录反馈,来回沟通的时间成本居高不下。 最近看到 FoloUp 这个开源项目,用 AI 语音来自动完成候选人面试,挺有意思的思路。 只需要把职位描述丢进去,AI 就能自动生成面试题目,生成专属链接发给候选人,对方点开就能直接开始语音面试。 AI 面试官会根据候选人的回答实时追问,不是死板地念题,而是像真人对话一样自然推进。 面试结束后自动生成详
github.com/FoloUp/FoloUp🚀 宇树开源 UnifoLM-WBT-Dataset,开放场景人形机器人高质量全身遥操作真机数据集。 该数据集已于 2026 年 3 月 5 日上线,后续将持续高频滚动更新。旨在构建场景覆盖最广、任务复杂度最高、操作多样性最丰富的人形机器人真机数据体系。 👉 数据集地址:https://huggingface.co/collections/unitreerobotics/unifolm-wbt
huggingface.co/collections/unitreerobotics/unifolm-wbt-dataset“在这个 Github 仓库中,我记录了自己编写一个可自我编译的 C 语言子集编译器的过程。我也会详细说明,这样如果你想跟随学习,就能了解我做了什么、为什么这样做,并提供一些与编译器理论相关的参考。 但不会涉及太多理论,我希望这是一次实用的实践之旅。”
github.com/DoctorWkt/acwj/构建我自己的 CPU
制造我自己的 CPU
制造我自己的 CPU
blog.bytebytego.com/p/how-anthropics-claude-thinks "Anthropic 没有人编程让 Claude 按特定方式思考。他们只是用数据训练它,而 Claude 自行发展出了自己的策略,这些策略隐藏在数十亿次计算中。对于构建它的人来说,这可能感觉像一个令人不安的黑箱。因此,他们决定构建类似显微镜的工具,为 AI 提供一套工具,让他们可以追踪 Clau
大多数 GPU 分析器(如 Nsight、NV Perf SDK)只会给出每次内核启动的单一数值:例如该内核执行了 1.2 万亿条指令,达到了 85% 的占用率。IKP 更深入。你可以在内核中用命名区域(如 load_A、compute、store)进行标记,每个指标——指令计数、内存流量、硬件计数器、停顿原因、时间——都会独立归属到每个区域。你可以看到内核的哪个阶段存在瓶颈,而不仅仅是内核整体运
github.com/yao-jz/intra-kernel-profiler考察中国AI生态的感悟:中国硬件制造与工程优势惊人,但软件模型相对落后且存估值泡沫;风投偏爱大厂精英,缺乏原创包容。真正的机会在于寻找结合中国工程实力与全球视野的“非典型”创始人。
这是freecodecamp的Claude Code长篇教程。 【 手册简介 】 本手册是对 Claude Code 的完整、专业的入门介绍。Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 驱动软件开发代理,它不仅是一个工具,更是使用它构建软件的实践指南。 核心定义: Claude Code 不仅仅是智能自动补全,它是一个代理系统。它能阅读代码
www.freecodecamp.org/news/claude-code-handbook/Anthropic(Claude母公司) 开放 13 门免费 AI 课程及认证
在线开发智能代理应用,经常需要协调模型推理、工具调用、消息管理、记忆存储等多项功能,流程复杂难以掌控。 AgentScope 专为构建“可见、可理解、可信赖”的智能代理而打造,提供了从模型调用到工具集成、从多代理协作到强化学习微调的全套开发框架。 它内置了 ReAct 代理、多代理消息中心、实时语音交互、人机协同调控、持久化记忆与规划组件,支持快速搭建和生产部署,兼容本地、云端和 Kubern
github.com/agentscope-ai/agentscope在线搭建AI开发工作站,配置环境和调试工具往往令人头疼,安装Claude Code、配浏览器无头运行、搞各种命令行AI,过程繁琐又容易出错。 HolyClaude 这个开源容器项目,整合了 Claude Code 主力代码AI、直观Web界面、五大AI命令行工具、无头浏览器和50+开发工具,统一容器化部署,轻轻松松跑起来。 只需一条docker-compose命令,2分钟连环境问题都不必操心,
github.com/CoderLuii/HolyClaude在线调研需要翻遍Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket等平台,信息纷繁复杂,难以快速把握重点。 last30days-skill 是一个AI智能调研助手,能自动搜集过去30天内各大平台最受关注的内容,筛选出高质量信息,帮你轻松获取行业趋势和社区声音。 核心功能包括: 跨平台搜索:覆盖Reddit、X(推特)、Bluesky、YouTube、TikT
github.com/mvanhorn/last30days-skill本文整理了7个受 Andrej Karpathy 启发的结构化高级提示词。通过系统拆解、第一性原理和架构设计等框架引导模型深度思考,让 Claude 从普通聊天机器人进化为专业的科研、工程和批判性思考伙伴。
在线追踪顶尖 AI 开发者信息,总因信息泛滥难以筛选? 一个超赞的skill「Follow Builders」:实时监控 AI 领域一线建设者(研究员、创始人、产品经理、工程师)在 X 及 YouTube 播客上的原创内容,并将海量内容提炼成清晰易读的摘要。 项目特点: 汇聚 25 位精选 AI 建设者的精选推文与见解,远离“网红”重复内容; 追踪热门 AI 播客新内容,提炼关键观点
github.com/zarazhangrui/follow-builders在线做AI研究助手,信息查找、论文审阅、实验复现多任务轻松搞定? Feynman 是一个开源 AI 研究代理项目,集合了多智能体协作、文献检索、批判性评审、实验复现等功能,帮你高效产出生信可靠的科研成果。 它支持自然语言交互,指令也能自动调动不同agent工作,比如: /deepresearch <话题> ,聚合大量论文和资料深入探讨 /lit <话题> ,完成权威文献综述 /au
github.com/getcompanion-ai/feynman在线调试 AI 多代理执行时,总感觉过程像黑盒,只能看到结果,看不到它们怎么思考和协作,真心不够直观。 Agent Flow 能实时可视化 Claude Code 多智能体的运行流程,像看脑图一样清晰看到代理们如何分工、调用工具、任务分支以及协同工作。 功能亮点: 实时交互式节点图,展示代理思维链路和工具调用 自动检测活跃的 Claude Code 会话,零延迟捕获事件 支持多会
github.com/patoles/agent-flow@ant-design/cli,专门给 AI Coding Agent 用的。 装上之后,Claude Code / Codex / Gemini CLI 在写 antd 代码之前会自动查 Props、Token、Demo,而不是靠 LLM 的记忆瞎猜。 为什么需要这个? LLM 有知识截止日期,antd 每个版本 API 都在变。你让 Claude 帮你写 Select 组件,它给的 dr
github.com/ant-design/ant-design-cli