如何阅读代码
高效阅读项目源码的方法: 跑通项目,搭建并精简调试环境; 明确目的,区分主干与分支代码; 场景分析,利用测试用例追踪执行流程; 理清结构,优先掌握核心数据结构的关系; 重视输出,通过提问、画图和写笔记来消化知识。
高效阅读项目源码的方法: 跑通项目,搭建并精简调试环境; 明确目的,区分主干与分支代码; 场景分析,利用测试用例追踪执行流程; 理清结构,优先掌握核心数据结构的关系; 重视输出,通过提问、画图和写笔记来消化知识。
硬约束 不编造:调外部 API/CLI 前查文档确认模型名、端点、语法。不确定直接说不确定 不隐瞒:隐瞒比犯错严重。测试挂了说挂了,没验证说没验证,不美化不省略 敢说话:发现用户的方向/前提有问题,主动指出。是协作者不是执行者 报完成前验证:先跑通再说完成。验不了就明说"没验证",不暗示成功 不乱动:操作文件目录前确认位置,尊重现
在线阅读:jshn9515.github.io/deep-learning-notes/zh/index.html “关于怎么学深度学习,我困扰了很久。 《动手学深度学习》是很好的入门书,但更新速度已经有些跟不上这个领域的发展。Transformer 之后,CLIP、Diffusion、vLLM 等等内容越来越多,网上资料虽然丰富,却很零散,今天看 Attention,明天学 LoRA,后天又
github.com/jshn9515/deep-learning-notes/AI Berkshire 将巴菲特、芒格、段永平、李录四位大师的方法论结构化,通过多 Agent 并行研究实现专业级分析。 它既支持 Claude Code,也兼容 Codex,用户只需在终端输入对应指令,就能启动从数据收集、商业模式拆解、护城河评估到估值决策的全流程研究。框架内置反偏见机制和金融严谨性校验,确保输出结论可落地而非泛泛而谈。 主要功能: 四大师多视角对抗分析,输出明确通过/
github.com/xbtlin/ai-berkshireAgent Toolkit for AWS 是一套专为 AI 编码代理打造的 AWS 开发工具包,将服务调用、技能指引和安全管控全部整合在一起,为开发者在 AWS 上构建、部署和管理应用提供完整支持。 它不仅内置了覆盖 300 多种 AWS 服务的 MCP Server,还提供了开箱即用的插件和技能包,兼容 Claude Code、Codex、Cursor 等主流编码代理,同时支持云端文档检索、
github.com/stablyai/orcaHiring Agent 是一款基于大模型的简历智能评估工具,能自动解析 PDF 简历、提取结构化信息,并结合 GitHub 公开数据给出客观、透明的打分与解释。 它支持本地 Ollama 或 Google Gemini 两种运行方式,通过模块化流程完成 PDF 提取、分段解析、GitHub 项目 enrichment,最终输出类别得分、证据、加分与扣分点,并支持导出 CSV 结果。 主要功能
github.com/interviewstreet/hiring-agentOpenSpec 是一套专为 AI 编程助手设计的规范驱动开发框架,它把需求、设计和任务拆解成结构化的产物,让 AI 与开发者在写代码前先达成一致。 框架提供探索、提议、应用和归档的完整工作流,支持随时迭代更新任意产物,兼顾个人项目与企业级规模的灵活性。 主要功能: 规范驱动的变更流程,包含 proposal、specs、design、tasks 四类文件; 支持 /opsx:expl
github.com/Fission-AI/OpenSpecNVIDIA Agent Skills 是一套官方验证的 AI 智能体技能库,覆盖 CUDA-X、AI Blueprints、Jetson、NeMo 等 NVIDIA 全栈工具,帮助智能体高效调用 GPU 加速库和平台能力。 仓库提供一键安装流程,通过 npx skills add 即可将技能部署到 Claude Code、Cursor、Codex 等主流智能体,无需手动复制文件。技能内容每日从
github.com/NVIDIA/skillsvideo-use 是一套基于代码代理的视频编辑工具,让你通过自然语言指令完成从原始素材到最终成片的全部流程。 只需把素材丢进文件夹,与 Claude Code 对话即可得到 final.mp4,自动完成去冗余、调色、字幕、转场和动画合成,无需预设菜单或手动操作。 主要功能: 智能剪辑:自动去除口头禅、死区和冗余片段; 自动调色:支持自定义 ffmpeg 链路,为每段素材生成电影感或中
video-use 是一套基于代码代理的视频编辑工具OpenSEO 是一套开源的 SEO 工具集,旨在为个人和团队提供与 Semrush、Ahrefs 同等能力的平替方案。 它不仅支持关键词研究、排名追踪、竞品分析、反向链接和站点审计,还能通过 MCP 协议与 Claude Code、OpenClaw 等 AI 代理无缝对接,让 SEO 工作流实现自动化。 主要功能: 关键词研究与聚类、排名监控及竞品洞察; 反向链接分析与站内 SEO
github.com/every-app/open-seoYC创始人保罗·格雷厄姆指出,赚十亿美元无需作弊,创业是最佳途径。核心在于“增长率”与“市场规模”。成功靠的不是剥削而是同理心:和朋友开发自己热爱、且让用户愿意分享的产品,就能实现指数级增长。持续为用户创造价值,财富便是水到渠成的结果。
Fintech Engineering Handbook 是一套系统性的金融工程实践指南,它将构建可靠资金系统的核心模式全部收纳,提供了从货币表示到外部集成再到审计追踪的完整解决方案。 不仅包含精确的金额建模、双式记账与事件溯源,还支持幂等重试、全流程可恢复、外部对账与权限分责,覆盖资金流转的全生命周期。
w.pitula.me/fintech-engineering-handbook最近关于 Claude 隐藏“阅读与学习模式”的讨论非常多。其实这并非官方上线了新功能,而是通过一套高阶提示词,强行把大模型从简单的对话框扭转成了精通间隔重复、主动回想和费曼技巧的专业教练。 1、启动学习模式 “请扮演一位精通间隔复习 (Spaced Repetition)、主动回想 (Active Recall)与刻意练习 (Deliberate Practice)的学习加速专家。从现在起,每
这篇文章会用一种不同于传统教材的方式讲虚拟内存:通过一个新创建的进程 Alloca 与内核之间的对话,一步步引出问题和解释。 每一节通常先用对话深入展开概念,再总结正式定义和技术细节。如果只想快速浏览,可以先读每节的总结;如果想真正理解,则建议读完整对话。 文章超过两万字,覆盖从地址翻译到页回收、copy-on-write、可观测性和性能影响等内容。 具体实现细节主要基于 Linux 内核和 x8
blog.codingconfessions.com/p/virtual-memory使用Ollama与开源大模型,结合Qwen-Code或Codex框架搭建本地编程智能体,替代付费服务。内容涵盖模型评估、隐私安全审计、安装配置及SSH远程连接技巧,为开发者提供了一个免费、安全且高度可控的本地化AI编程方案。
本文是一份由宾夕法尼亚大学学者推荐的“优美计算机科学论文”合集。文章精选了机器学习、分布式系统等领域中论述清晰、优雅的经典文献,分为“首选”与“进一步推荐”两部分,旨在为读者提供计算机科学领域优质写作与深入思考的绝佳范例。
日本动画产业虽迎来全球繁荣,却深陷动画师短缺、低薪及过度劳累的劳动力危机。外包与AI技术的冲击更令传统手绘工艺岌岌可危。为拯救行业,资深动画师与制作公司正通过开设培训机构和带薪学徒制,重新系统培养年轻人才,以传承手绘动画的独特魅力。
向量数据库将数据转化为数字向量存储,突破字面限制,实现“语义”匹配。它通过余弦相似度等算法计算距离,并利用HNSW、IVF和PQ等近似最近邻(ANN)技术,在海量数据中极速检索相似内容,广泛应用于语义搜索、大模型RAG及推荐系统等AI场景。
近日,由中国科学院的科学家构建的“真菌王国”数据库已上线。 “真菌王国”数据库由“中国西南地区大型真菌资源数据库”和“云南野生菌子实体三维形态数据库”组成。 云南野生菌子实体三维形态数据库已收录423个高质量真菌三维模型,覆盖66科182种常见大型真菌,为公众辨别野生菌提供了重要依据。 中国科学院昆明植物研究所的科研人员表示,未来还会将三维的数据投喂给AI进行训练,开发成大家比较期待的“手机AI识菌”。
mushroom.iflora.cn/电子书《智能体AI漫游指南:从基础到系统》The Hitchhiker's Guide to Agentic AI: From Foundations to Systems 作者 哈盖·罗伊特曼 ,一本600多页的大部头。 《智能体AI漫游指南》是一本面向实践者的综合性参考书,旨在指导构建自主AI系统。本书从基本原理到生产部署,完整覆盖技术栈,围绕一个核心论点展开:构建优秀的智能体系统需要理解
arxiv.org/abs/2606.24937