简历改了 10 遍，面试还是被问穿，9 个入口从找项目到模拟面试全包了。 它解决的是求职准备散成一地的问题：简历、面经、投递记录各管各，改一处就得处处返工。 9 个入口把开源贡献、证据复盘、简历、面试、Offer 串成一条线；/job-apply 只填表，核对后停在提交前，投不投由你点。 适合找工作的应届生和转行人，尤其缺可验证项目经历的；不适合批量海投。简历每句话都要有证据链撑着，没证据的

一段看似普通的浏览器指纹识别脚本，暗藏针对 AI 分析的提示词攻击，并可能执行系统侦察、远程载荷下载、信息收集与持久化。它提醒我们：恶意代码不仅攻击系统，也可能试图操纵分析它的 AI。

文章梳理了DEC公司PDP计算机的演进，揭示其催生的黑客文化分野：资源受限的小型机（PDP-7/11）孕育了极简实用的Unix与C语言（新泽西流派）；硬件充裕的大型机（PDP-10）则催生了功能完备的Emacs与Lisp（MIT风格）。

开源字体收集网站：drxie.github.io/OSFCC/ 中文开源字体集合。 这里的字体都是开源的（可以基于已有字体继续做自己的衍生字体）。如果只是要找免费字体，类似猫啃网等地方收录的会更多。

推荐一个电路教学站点 electronics-101-six.vercel.app 支持中文 作者 x.com/DilumSanjaya 赛博菩萨越来越多了。。。 AI 万岁

一个迷你版d DeepSeek Harness，一千来行 TypeScript，看懂 DSH「一切皆插件」的架构。 DeepSeek Harness（DSH）有一百多万行代码，直接读源码很吃力。但它的骨架其实很清楚：最底下是一块叫 Cordis 的插件「主板」，模型、工具、会话、提示词，连 Agent 循环本身，都是插在上面的卡。 这个项目把这套骨架按原样缩小了一遍： 迷你版

Joseph Zhou 开源的 iPhone AI Agent 项目，目标是让 AI 像真人一样直接操作 iPhone。 传统的 iOS 自动化通常依赖 XCUITest、WebDriverAgent 或屏幕镜像，配置相对复杂。Poki 的核心改进是利用 Rust 原生桥接、Apple 设备通信协议和 iOS Accessibility（无障碍）接口，读取手机界面结构，再通过原生触控事

The Ultimate MoE Training Handbook（终极 MoE 训练手册） 地址：huggingface.co/spaces/huggingface/moe-blogpost 这篇新手册比较像大规模 MoE 训练的工程实验报告与操作手册，不仅告诉读者有哪些技术，还尝试回答“为什么使用这个配置、如何衡量收益、失败时应该检查什么”。 与 DeepSeek、Kimi

技术博文：深度解析 Codex Harness 架构及其全新上下文压缩记忆体系的设计思路 网页链接 “近期 Codex 的开源项目也频繁更新了许多新特性，其中比较重要、也是我们本次会重点去讲的，就是关于 Memory 和上下文压缩的一个新机制。 相比前段时间发布的Dee

Google官方的一个skill， 用来克隆、分析、规划并迁移遗留代码库（支持C++、Fortran、Java、Python、C、Shell），将其从GitHub URL或本地目录转换为现代、高性能、确定性的100% Safe Rust架构。

回顾一年巨变：超90%代码由多智能体自主编写，但架构与品味仍需人类把关；搜索调研全面AI化，原创科研仍易被误导；写作坚拒AI代笔以防平庸；视觉内容泛滥成灾，音乐反具生机。AI已成强大杠杆，关键在守住人的主体性，让工具赋能而非取代创造。

科学的核心是人类的“理解”与“问责”，而非单纯形式验证的正确答案。当前AI驱动的科学研究重蹈了冷战时期“价值无涉”与“机械客观性”的误区。若人类丧失批判与阐释机制，将沦为无法产出真正知识的黑箱附庸。

Agent Desktop 是 Vercel Labs 的开源桌面操作工具，可以让 AI Agent 读取和操作电脑上的应用，支持 macOS、Windows 和 Linux。 它通过系统的无障碍树获取按钮、输入框、菜单等界面结构，让 Agent 执行点击、输入、选择和滚动，也提供窗口管理、剪贴板和截图等功能。适合桌面自动化、重复性操作和应用测试。 默认通过无障碍接口执行的元素

Axiom 刚上线了 Stacks Project in Lean：把代数几何领域最重要的开放参考书之一 Stacks Project，按原有四字符标签体系，系统形式化到 Lean 里，并做成可检索、可追踪依赖、可直接查看源码的在线站点。它不是孤零零证明一条大定理，而是尽量保留原书高度互联的知识结构：定义、引理、命题、定理之间的引用关系都能展开，像在看一座数学城市的路网。项目还分成两层：经过人工核

cinecode 是个很少见也很完整的实验：它不靠“生成几张图再剪一剪”，而是把做片这件事拆回到创作流程本身——AI 代理先和你确认题材、时长、风格、配音与音乐，再写脚本、做分镜、生成前两场关键画面供你确认，随后用代码逐帧搭建画面、设计声音、质检节奏和可读性，最后直接交付 MP4。它既能做 15 秒竖屏短片，也能做带研究、配音、档案素材和章节结构的长视频，还覆盖广告、产品片、解说、音乐视频等场景。

OmniGet想解决的不是“怎么下载”，而是“下载之后怎么办”。它把课程、YouTube、Instagram、X、Pinterest、Telegram、种子和 1800+ 站点收进一个桌面应用里，背后用 yt-dlp、FFmpeg、aria2、gallery-dl、whisper.cpp 等成熟组件，前台则用 Tauri 2、Rust 和 Svelte 做出一套不碰终端也能上手的体验：粘贴链接、预

机器人领域这两年不缺大模型，也不缺演示视频，真正卡住研究者的，往往是一套通用基础设施：既能在仿真里跑，又能接到真实机械臂，还不给模型“开后门”。OpenRUA 这次发布的 uni-robot-agent，核心不是再造一个新模型，而是做了一套统一的 robot-use harness：把感知、动作、技能、任务控制和环境适配接到同一接口上，让 Qwen、GPT、Claude 这类模型都能按一致方式调用

很多人用 Claude Code、Codex 这类工具时，最大的问题不是能力不够，而是必须守着终端：人一走，流程就断。agent-autoloop 想解决的正是这件事。它把调度内核、事件来源、Agent、通知通道和交付流水线拆成可插拔结构，让命令行 Agent 像后台值班同事一样自己接活、自己跟进，只有遇到删数据、重启服务、花钱、对外发送消息这类需要拍板的环节，才通过飞书、钉钉、企微、Slack、

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