本文探讨了在 AI 时代如何守护好奇心并让认知产生“复利”： 警惕便利陷阱：AI 像老虎机一样即时提供答案，剥夺了深入苦思的过程，导致原创力衰退。便利换来的是浅层认知。 好奇心依赖反馈：对新事物“缺乏兴趣”往往是技能不足与缺乏即时反馈。通过小步快跑积累正向反馈，熬过初期，孤立知识才能连成可跨界迁移的“神经认知网”。 从抽取到构建：不要让 AI 代替思考（抽取），而要让它作为启发深思的镜子与脚手架（构建）。 核心结论：赶在你思考前给出答案的工具只会让你更依赖它；好奇心能产生复利，便利却不能。
大学培养创业者的最佳途径并非开设“创业学”课程或举办商业计划书大赛，而是做好两件事：一是扎实教授计算机、工程等硬核专业，培养学生动手造物的能力与习惯；二是还给学生自由时间，鼓励他们鼓捣业余项目（如微软与Meta均诞生于哈佛无课业压力的复习周）。 创业的核心在于打造打动用户的产品，而非做PPT迎合投资人。大学无需设立创业学院或大兴土木，只需邀请年轻创始人展示真实范例、消除神秘感，并对学生的自发探索减少干预，将经费留给硬核学科，顶尖创始人自会在自由土壤中自然涌现。
之前发过，书最近又更新了不少，就再发一次~ 全书共七部分、二十六章。前三部分建立强化学习的统一语言和算法基础；第四部分把这些工具带入大语言模型后训练；第五、六部分研究动作空间扩展到工具和多模态世界后出现的新问题；第七部分讨论如何发现失败、建立可靠评测并继续推进研究。附录提供算法实现、数学基础与工程查阅资料。 “强化学习研究一个朴素而困难的问题：一个系统采取行动、观察结果，再根据结果改进下一次行动
登录后可查看链接普林斯顿大学教授Anirudha Majumdar公开了最新修订的机器人导论课程资料，包括视频讲座、讲义及项目作业。这套教案最显著的变化是将现代机器人学习（Robot Learning）与传统的路径规划、控制理论及SLAM并列，作为核心章节呈现。这一课程结构的调整比任何精美的演示视频都能更真实地反映行业现状：机器人学正在经历从纯数学控制向数据驱动的范式转移。当学习（Learning）不再是课程最后
登录后可查看链接小初高英语资料大包 整理了小学、初中及高中阶段的英语学习干货，词汇、语法、阅读、写作这些板块都包了，各年级都能拿来用。
登录后可查看链接大病之后才明白：何裕民透过癌症悟人生 （知名抗癌专家何裕民，从癌症出发，带你重新读懂生命意义） 我们总说等以后再说，等有钱了、等闲下来再好好生活，直到大病来临，才突然惊醒——到底什么才是生命里最重要的？这本书是抗癌专家的人生感悟： ▪️ 抗癌专家亲述： 上海中医药大学知名抗癌专家何裕民教授，从数十年临床经验+自身感悟，透过癌症讲人生 ▪️ 戳中生命本质： 为什么我们会活的这么累？大病之后才
登录后可查看链接我们得到的信息越来越多，然而真正理解的却少之又少。 本书将带领读者，面对信息洪流时，将信息的价值和利用率最大化，实现高质量输出；而不是在日复一日的盲目接收中愈发迷茫，投入与产出总是不成正比。
登录后可查看链接《思辨与立场：生活中无处不在的批判性思维工具》 我们每天都会接触大量观点：新闻、短视频、专家意见、营销广告……但一个核心问题是：我们如何判断这些观点到底靠不靠谱？ 《思辨与立场》提供了一套比较系统的批判性思维工具，帮助我们分析论证、识别偏见、判断证据，以及建立自己的观点。它不是让你变成一个喜欢抬杠的人，而是让你在面对复杂信息时，能够真正独立思考。
登录后可查看链接计算机黑皮书系列全套 覆盖操作系统、计算机网络、AI，数据结构与算法、软件工程、编译原理、数据库技术，以及计算机组成与设计和计算机体系结构等核心课程领域
登录后可查看链接部署大语言模型时，延迟与吞吐量通常无法同时无限提升： 追求单个用户更快的响应，往往会降低 GPU 同时处理请求的能力并推高成本； 扩大批量、提高吞吐量，则可能让每个用户等待更久。 “效率前沿”就是在既定软硬件条件下，两项指标所能达到的最佳组合边界。推理工程的工作，一部分是在这条边界上选择合适的位置，另一部分则是通过技术优化把整条边界向外推。
登录后可查看链接ChatGPT Work是OpenAI面向付费用户的专业Agent工作台。相比普通Chat，其核心能力包括：代码环境支持访问公网、内置无头Chrome浏览器自动化、跨会话持久文件系统、一键部署网站（ChatGPT Sites）及多子代理协同；底层集成了200+工具与44项专属技能。
登录后可查看链接作者利用开源工具 BirdNet-Go 与 Docker，接入安防摄像头 RTSP 音频流，搭建了全天候本地 AI鸟鸣识别系统。系统零云端依赖、保护隐私，支持鸟类声音实时分析、新物种标记与智能家居告警联动。一年内累计识别 271 种鸟类与超 41万次鸣叫，将安防监控化为探索庭院生态的趣味工具。
登录后可查看链接系统基于 Canvas 与Three.js，利用正弦波动、柴金平滑等算法拟真铅笔笔触与多材质表现；通过统一锚点拼装部件，以逐帧重绘赋予线条抖动的生命感；结合眨眼掩护表情切换与相对偏移混合姿态，仅凭单一种子即可确定性复现生动的 2D手绘生物。
登录后可查看链接扩散语言模型通过全序列并行去噪，打破了自回归模型生成慢、无法纠错的局限。它融合掩码/均匀扩散、分块生成、重掩码纠错与蒸馏加速，在生物计算与通用文本领域实现了数倍提速与精准可控。正如Transformer并行化了训练，扩散机制通过并行推理，有望彻底释放推理期算力缩放（Scaling Laws）的潜能。
登录后可查看链接MongoDB分享了他们在生产环境中设计智能体平台的经验。这是个系列，共七篇文章。 文章区分了三个层次：单个“智能体”、负责其运行的“执行框架（harness）”，以及能够跨团队、长期运行多个执行框架的“平台”。 目前已有七篇： Part 0：系列导论：让智能体真正运转起来的基础设施 Part 1：智能体执行框架：为什么 LLM 只是系统中最小的一部分 Part 2：状态与持久化：智能体可靠性
登录后可查看链接《新概念英语青少版》AB+1AB+2AB合集，含课件+音频+动画+试题，孩子在家也能轻松学英语！ 全套教材分六个阶段，Starter A、Starter B；1A、1B；2A、2B；3A、3B；4A、4B；5A、5B，分别适合小学一年级到初中三年级不同水平的学生。
登录后可查看链接专四专八历年真题及解析+听力合集（2009-2026）
登录后可查看链接高效学习的本质是将信息转化为行动，七大原则： 以做代学：边实践边暴露真实问题； 缩短反馈：快速纠错与敏捷迭代； 先思后搜：保留独立思考的必要难度； 即时按需：以解决当下问题为导向； 主动提取：脱稿输出胜于被动重读； 建立连接：知识网络越密，学得越快
地址：simonwillison.net/guides/agentic-engineering-patterns/ 项目旨在系统整理使用编程智能体的有效实践，集中回答“怎样才能真正把这些工具用好”。作者认为，编程智能体最关键的能力不是生成代码，而是能够执行代码、测试结果，并在没有人类逐轮指导的情况下自行迭代；专业工程师可以用它放大已有经验，加快开发并改善成果，而不是放弃对代码的理解与责任。
“2018 年，John Hennessy 和 David Patterson 在图灵奖演讲《计算机体系结构的新黄金时代》中指出：随着摩尔定律和 Dennard 缩放效应走向终点，单线程 CPU 性能增长已由早期的年均 52% 降至约 3%，计算行业需要转向领域专用架构。Google 第一代 TPU 已经展示了这种路线的潜力。他们预测，未来十年将出现一次新型计算机架构的“寒武纪大爆发”。 如今这
登录后可查看链接