Vibe Coding 项目后,跑这个 Prompt 做安全审计
鉴于近期代码库中频频出现安全漏洞,运行这条 Claude Code 提示语比以往任何时候都更为重要。
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一个类似openclaw那样的agent框架:GenericAgent 。核心仅 ~3K 行代码,通过 9 个原子工具 + ~100 行 Agent Loop,赋予任意 LLM 对本地计算机的系统级控制能力,覆盖浏览器、终端、文件系统、键鼠输入、屏幕视觉及移动设备。 它的设计哲学是:不预设技能,靠进化获得能力。 每解决一个新任务,GenericAgent 就将执行路径自动固化为 Skill,供
github.com/lsdefine/GenericAgent一个好用的 Claude Skill,不是写得越多越好,而是要让 Claude 明确知道“何时用、怎么做、输出什么、不做什么”。关键做法包括:description 写清触发场景和关键词;指令要直接、步骤化;明确输出格式;先读取项目现有文件;列出不适用范围;控制在 500 行以内。好 Skill 会
设计PPT经常需要翻阅品牌指南、设计规范和配色方案,来回切换参考资料,费时费力。 PPT-Design-Prompt 把品牌设计指南转化为PPT图像提示词,提供了整套演示文稿设计资产生成解决方案。 不仅能将DESIGN.md文件转换成适合图像模型的演示幻灯片提示,还支持批量转换、生成清单,甚至提供合成示例快速上手。 主要功能: 将品牌DESIGN.md指南转换为PPT图像提示词格式;
github.com/Russell-cell/PPT-Design-Prompt语音转文字经常需要调用OpenAI API、上传云端等待,或者用各种工具来回折腾,速度慢还担心隐私和费用。 Insanely Fast Whisper 把Whisper-large-v3优化到极致,本地GPU上实现闪电级转录,150分钟音频98秒搞定! 不仅速度爆表19倍,还支持多语言自动检测、说话人分离、词级时间戳,完全离线无API依赖。 主要功能: 超快转录:Whisper-lar
github.com/Vaibhavs10/insanely-fast-whisper在接受AI输出之前被要求先做结构化反思的人,推理质量远超直接采纳AI结果的人。 所以普通人用大模型的正确姿势,不是"有问题找AI",而是"有答案找AI吵架"。前者让你越来越懒,后者让你越来越锐利。
大多数用户不知道的 40 个 Claude 协作命令、工作流程和自动化——完整列表
当昂贵的订阅费用不再仅仅是为了买一个更快的翻译机或代码助手时,AI 才真正展现出它的质变。关于 100 刀 GPT 的正确用法,核心在于从执行者向架构师的身份跃迁。
传统浏览网页总要切换标签、滚动长文、点链接找信息,内容枯燥、加载慢,探索起来费时费力。 Flipbook 把整个网络变成无限视觉浏览器,全程实时生成图像,无需HTML代码或固定链接。 点击图像任意位置,就能深入探索新“页面”,所有文本和视觉都由图像模型像素渲染而成,支持实验性实时视频流,带来无缝动画过渡。 主要功能: 无限视觉浏览器,每页均为实时生成的图像,点击任意元素无限深入探索;
flipbook.page开发代码库架构时,经常需要切换各种工具和概念:设计模式文档、架构指南、重构工具、代码审查 checklist,来回翻阅效率低下。 mattpocock/skills 把代码架构改进的精华全部浓缩,提供一套标准化架构优化解决方案。 不仅有精确的术语词汇表(Module、Interface、Depth、Seam等),还定义核心原则和关系模型,帮助从零构建或重构现有代码库。 主要功能: 标准
github.com/mattpocock/skills/blob/main/improve-codebase-architecture/LANGUAGE.mdGitHub 项目维护中,Issues 和 PRs 堆积如山,手动审查每个条目耗时费力,还容易遗漏重复或过时的内容。 ClawSweeper 把维护工作自动化处理,用 AI 智能扫描所有 Issues 和 PRs,建议哪些可以关闭及原因。每周自动运行一次 PR / Issue 审查。 不仅能识别已实现、不复现、重复等问题,还生成详细报告和评论,支持安全关闭机制,维护者项永不自动关闭。 主要功
github.com/openclaw/clawsweeper教育的本质不是灌输,而是点燃。AI 最大的价值不在于给出答案,而在于它能根据孩子的理解节奏,将复杂的知识拆解成他们能听懂的语言
代码生成变得廉价,但团队可能积累技术债、认知债和意图债。AI 可作为“系统 3”辅助思考,但也可能造成认知让渡。未来工程组织的核心竞争力,不是写更多代码,而是定义意图、理解系统、设计验证,并判断结果是否正确
多数人面对复杂任务时会惯性地堆砌多个 Agent,这往往是错误的。设计的核心不在于 Agent 的数量,而在于任务所需的协作模式:是需要隔离执行的 Sub-Agents,还是需要实时通信的 Agent Teams
分析大型代码库时,经常需要来回切换编辑器、文档、依赖图和搜索工具,AI 助手也常常忽略深层依赖和调用链,造成修改失误。 GitNexus 把代码库分析所需的功能全部整合到一起,提供了零服务器的代码智能引擎解决方案。 不仅能构建完整的知识图谱(依赖、调用链、功能集群、执行流),还支持 Graph RAG 智能体、MCP 协议集成、多仓库管理,甚至浏览器内可视化探索。 主要功能: 完整知识
github.com/abhigyanpatwari/GitNexus制作短视频常常需要多个工具,剪辑软件处理裁剪,AI工具生成字幕配音,还要单独的发布平台,来回切换超级麻烦。 OpenShorts 把视频创作所需的功能全部整合到一起,提供了免费开源的AI视频平台解决方案。 不仅有智能短视频剪辑生成器、AI UGC演员营销视频,还内置YouTube Studio,支持自托管无水印、一键多平台发布。 主要功能: 短视频剪辑器:自动检测病毒时刻、智能9:16
github.com/mutonby/openshorts网页抓取和AI代理开发经常需要配置复杂环境,Chrome无头浏览器内存占用高、启动慢,还容易被反爬虫检测。 Obscura 把 headless browser 功能做到极致轻量,提供 Rust 构建的开源解决方案。 内存仅30MB、二进制70MB、内置反检测和跟踪器阻挡,支持Chrome DevTools协议,可无缝替换Puppeteer/Playwright。 主要功能: 超轻量无
github.com/h4ckf0r0day/obscura作者用乌尔都语作为示例,从原始语料开始,做数据清洗、训练 tokenizer、预训练 GPT 风格 Transformer、做 SFT 对话微调,最后用 Gradio/Hugging Face Spaces 部署成聊天机器人。 https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-your-own-language-specific-llm-handbook
两个人在同一个任务中使用相同的模型,产出质量却天差地别。平庸者得到的是需要推倒重写的废话,而专家得到的是直接进入生产环境的成果
数学不仅是关于数字的科学,更是重塑思维底层逻辑的工具。它教会我们如何在不确定性中寻找结构,在混乱中发现模式。