斯坦福 CS329Z 课程资料公开：讲座每天上 YouTube，两份作业开源，第一份教你花几美元从零写个“Claude Code” 斯坦福新课 CS329Z“AI agent 工程”（Engineering AI Agents）开始对外公开全部课程资料。授课老师之一 Michael Ryan 11 月 10 日发帖说，讲座视频每天在 Stanford Online 的 YouTube 频

可将 vibe 编码生成的、看起来像 AI 制作的用户界面转换为像设计师设计的界面。 它会先找出那些AI味，比如紫色渐变、发光效果、表情符号标签、夸张的文案以及不均衡的间距，随后会结合你的产品确定优化方向，并像设计师进行标注评审一样逐步修复界面。

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datawhale和sglang团队合作的《从零手搓SGLang》项目完结啦~~~ 配套视频差不多这个月底也都能上线 这个项目带你从推理的本质出发，手搓一个 mini-sglang，再吃透真实 SGLang 的源码。 大模型已经从「训练」卷到「推理」了。应用爆发之后，推理成本和延迟成了真正的瓶颈：同样一块卡，好的推理引擎能多扛好几倍的请求。但市面上讲推理引擎的教程不多，要么只讲概念

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给它一本教材 PDF，它会先建议从哪一章试做，再把这一章做成能听讲解、能动手操作、也能做练习的网页课。 作者公开了一套 40 章的线性代数课。学三元一次方程组时，每个方程对应空间里的一个平面。拖动视角，看三个平面在哪里相交，就容易理解为什么那个交点能同时满足三个方程。公式和图形会跟着旁白一步步展开，没看清可以暂停、退回上一步。章末练习按数学等价关系判分，换一种等价写法也能得分。

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写作不是记录结果，而是拓展心智的思考过程。正如纸笔让有限自动机跃升为图灵机，动笔才能突破大脑算力瓶颈。在AI时代，写作是防止思维退化、保持独立思考的核心壁垒。实践方法在于：放开写粗稿、冷酷删改重构、保持极简，并将其定点纳入日程。

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地址：www.nabo.dev/blogs/kernel-primer Nabil Omi 写的长文。作者为了解决 LLM 强化学习中的训练/推理解耦损耗与精度问题，花了十个月用 JAX 从零构建了一套高性能框架 Jam。 文章完整串联了数据类型（FP8/BF16 编码与累加）、GPU 存储分层与 Warp 调度机制、Roofline 模型，以及大模型 Prefill/Decode

地址：ai.katestange.net/course/llm-course/ 本课程向数学专业研究生受众描述大型语言模型的数学结构。附带了一个自行构建mini GPT的项目

Polyfork 是一个低多边形 3D 素材库，适合做网页 3D 场景、游戏原型和交互演示。它把素材按主题整理成套件，同一套里的部件采用统一的配色和比例，放进场景后更容易搭在一起。 挑素材时可以先在浏览器里旋转、缩放，看看轮廓和细节。标有 Remixable 的模型还可以在线改：拖动滑杆，模型会跟着重新生成。能改哪些属性取决于具体素材，常见的有颜色、比例和部件数量。 接入方式按

BenchUp 是一款面向木工、家具制作和 DIY 玩家 的免费开源 3D 建模工具，主打一个够直接：不用账号，浏览器就能开工，也提供 Windows、macOS 和 Linux 桌面版。它不是泛用型大而全软件那一路，而是围绕“先把尺寸、结构和装配关系想明白”来设计流程：先用线条、矩形、圆和自由轮廓起形，再用 Push/Pull 拉出厚度，配合移动、缩放、偏移、上色，很快就能把层板、桌子、柜体、工

Astryx 是 Meta 刚放出的开源设计系统，定位很清楚：不是只给设计师看样式，也不是只给前端拼组件，而是把“人和 AI 一起开发”这件事当成默认前提来设计。它已经在 Meta 内部服务了 13000 多个应用，如今以 Beta 形式开放，核心是一套 150 多个可访问组件，配合品牌级主题、暗色模式、现成模板和 CLI 工具，尽量把设计规范、开发体验和交付效率拧成一套系统。它有几个地方很有意思

Pinky 是 DIYgod 做的一套开源工具，想解决的不是“让 AI 操作手机”本身，而是“怎么让它在可控前提下操作手机”。它通过 MCP 把 Claude Code、Codex、Cursor 这类智能体接到真机上，支持 macOS、Windows、Linux 控制 Android 和 iPhone，电脑端可实时旁观、随时接管，支付、转账、删除、发消息这类高风险动作默认要你点头，拦截规则跑在 P

Jane Street 把自家的 AI tutor skill 开源到了 GitHub，仓库名就叫 agent_skills，MIT 许可，目前放出的核心内容是 socratic-tutor。它不是那种直接把结论塞给你的“陪聊老师”，而是按苏格拉底式教学来带你学：先判断你已经懂多少，再给出一张 0 到 5 级的能力地图，然后一次只问一个问题，逼着你自己推理、暴露盲点，再按节奏复习，最后做一次总结性

Aman's AI Journal – AI Primers 是一个面向 AI 研究者和工程师的开源技术知识库，系统梳理了从机器学习、深度学习到LLM及 AI Agent 的核心理论与工程实践。 网址：aman.ai/primers/ai/ 内容涵盖 Transformer、Attention、MoE、RAG、模型微调、推理优化、强化学习、多模态和模型评估等主题。其特点是兼顾数学原理

整句输入：xiangquzijieshangban 直接出「想去字节上班」；后面跟着句子的前半截，可以先上屏一段，剩下的拼音接着改。 半成品也有词：zhongg 就有「中国」，不用打全。打全了的拼音正好是个词时，它一定排第一。 按错键能认出来：按成相邻键、两个键按反、多按或漏按一个键（zhognguo → 中国）。本来就打对的输入不受影响。 越用越懂你：记住你选过的词和常连着用的词（