马毅老师他们的教科书《深度表征学习的原理与实践》更新了一版 地址：ma-lab-berkeley.github.io/deep-representation-learning-book/ 这是一本现代化、完全开源的教科书，旨在深入探讨深度神经网络为什么以及如何从高维真实世界数据中学习紧凑且信息密集的表征。 本书试图从数学第一性原理出发，揭示深度神经网络学习与记忆信息的内在机

想让普通的 RTSP 监控摄像头拥有智能识别与分析能力？开源项目 Clearcam 提供了轻量易用的自建方案。系统集成了 YOLOv9 目标检测与多目标跟踪，并引入 Qwen3-VL 视觉模型生成事件文字摘要，支持对视频内容进行快速检索。程序可在 Mac、Linux 与 Windows 本地运行并支持 GPU 加速，不仅提供原生移动端，还能把告警通知无缝接入 Home Assistant、Push

它将空间情报可视化做成了沉浸感十足的高保真3D地球。界面酷似电影里的作战指挥舱，底层接入的却全是真实的公开数据：实时追踪全球万架民航与军机、远洋船舶、在轨卫星、公共监控甚至气象雷达。你可以锁定目标一键“坐”进驾驶舱紧贴真实地形巡航，自由切换微光夜视与热成像滤镜，还能直接用语音指挥内置的AI智能体完成航线标绘与态势问答。项目无需注册或配置API密钥即可在本地开箱运行，核心模块与数据源均完全透明可查。

只需一段单人全身视频或一张静态照片，搭配 Adobe Mixamo 角色模型，它就能自动提取动作并完成骨骼重定向。生成的 glb 蒙皮文件可直接拖入 Blender 或 Unity 使用，并自动输出多视角画面与 2×2 对比预览。除了简洁的命令行工作流，项目还提供了 Blender 4.2+ 插件支持；提取好的骨骼数据支持保存复用，后续给新角色套用相同动作仅需几十秒，很适合游戏与动画创作者快速制作

传统iOS自动化往往依赖Mac和繁琐的开发者证书，开源项目 esp32-iphone-agent 提供了一个巧妙解法：仅用一块约40元的ESP32-S3模拟USB键鼠，配合AirPlay无线投屏捕获画面，就能让任意兼容OpenAI接口的视觉大模型直接操作真机。全程无需越狱，手机端不装任何软件，在Linux环境下也能运行。系统采用规划与执行双角色闭环，点击前会自动校准光标位置，操作后还会比对画面变动

想把抽象的技术概念讲透，不妨把它具象成一台看得见、能运转的精密机械。开源工具 Anatomy 专为 Claude Code、Codex 等智能体打造，输入业务逻辑即可生成严密的可交互等轴测剖面图。它以原生 SVG 绘制多层实体零件与明暗光影，表现火焰、液体或光效时可无缝叠加 WebGL 着色器，并提供局部 3D 旋转支持。生成结果支持直接导出为单 HTML 文件、独立矢量图或 React 组件，运

vxcontrol 推出的 PentaGI 是一套面向安全攻防的多智能体系统，旨在让 AI 自主接管复杂的渗透测试任务。项目采用 Go 后端搭配 React 前端，支持接入 OpenAI、Anthropic 等主流大模型，并提供完整的私有化部署配置与可观测性支持。它通过多 Agent 协同来自动拆解任务、规划攻击路径与验证漏洞，既降低了重复人工测试的成本，也让整个执行过程清晰可溯，适合安全团队用来

ai-job-search：一个基于 Claude Code 的开源求职助手，把职业档案、职位筛选、简历生成、审稿和面试准备放进同一套工作流。 流程拆得比较细，可以作为个人求职工具，也适合参考它的 Agent 协作和文档验收方式。 ① 先建立职业档案，再筛选职位。 通过 /setup 导入已有简历、经历等资料，或通过问答补齐档案。/scrape 搜索职位，/rank

纳米AI整理的一个LLM学习教程汇总。 ------------ Zero to Hero｜Andrej Karpathy OpenAI 创始团队成员、前特斯拉 AI 负责人 从神经网络基础讲起带你手写语言模型、GPT 和分词器github.com/karpathy/nn-zero-to-hero LLMs from Scratch｜Sebastian Ras

DroidDeck 是一个开源项目，旨在让安卓手机和平板电脑无需 Root、无需依赖电脑串流，就能在本地运行 Steam 客户端及部分 PC 游戏。 它通过 PRoot 构建 Linux 运行环境，结合 FEX 指令翻译、Proton 兼容层和 Vulkan 图形加速技术，让 ARM 架构的安卓设备运行部分 Windows 游戏，并提供类似 Steam Deck 的游戏界面、Stea

Calculus with Julia ：一本免费在线微积分教材，理念是通过 Julia 来学习和理解微积分 地址：jverzani.github.io/CalculusWithJuliaNotes.jl/ 主要内容包括： \- 数学基础：函数、数列、极限与连续性。 \- 微积分：导数、积分、泰勒展开及优化问题。 \- 进阶数学：常微分方程、多元微积分和向量分析。 \- J

强化学习（RL）优秀资源汇总： \- Nathan Lambert 的《RLHF Book》（(https://rlhfbook.com/) \- Richard S. Sutton 和 Andrew G. Barto 的《Reinforcement Learning》 \- OpenAI 的《Spinning Up in Deep RL》(https://spinningup.open

太实用了！7步教你把一本书变成随时能用的AI Skill 把一本书沉淀成随时能用的AI Skill， 不是再存一份摘要，而是让书里的方法以后能被 AI 调用。 这组图用 7 步带你从原始资料，做到可触发、可执行、可回查原文的书籍 Skill。 1️⃣ 资料散在网页、帖子、视频和播客里： 用 agent-reach（GitHub ★ 86.1k）检索、抓取并保留

如何阅读一份源代码？ 2019年3月24日 我在本文的基础上做了一些补充和改进，见《如何阅读一份源代码？（2020年版）》 阅读源代码的能力算是程序员的一种底层基础能力之一，这个能力之所以重要，原因在于： 不可避免的需要阅读或者接手他人的项目。比

如何阅读一份源代码？（2020年版） 2020年6月5日 我在2019年写过一份文档 《如何阅读一份源代码？》，现在回头来看，这份文档还有改进的空间，于是我在此基础上又重新整理了一份。 阅读源代码的能力算是程序员的一种底层基础能力之一，这个能力之所以重要，原因在于

ThreeUI（threeui.com）是由知名设计教育平台 Design+Code 创始人 Meng To 打造的一个面向现代 Web 开发的 Three.js & WebGL 交互式 3D UI 组件与模板库。 它的核心理念类似于 3D 领域的 “shadcn/ui”，旨在帮助开发者和设计师无需从零编写复杂的 GLSL 着色器和 3D 数学逻辑，就能为网站快速引入高质感的 3D 交互动效。 --- 主要特点与内容 丰富的 3D & WebGL 组件生态 Hero Sections（首屏区块）：适合现代 SaaS、AI 产品和创意网站的 3D 动态首屏。 交互式着色器与背景（Shaders & Backgrounds）：流体、粒子、程序化几何体、极光、网格等现代 WebGL 视觉背景。 3D 微交互与小部件：包括 3D 按钮、动态文本、交互式 3D 资产、卡片动效等。 完整的落地页模板（Landing Page Templates）：开箱即用的整套 3D 官网模板。 实时交互预览与参数控制（Live Controls） 每个组件页面都配备了实时的 Canvas/WebGL 渲染器和调参面板。 你可以在网页上直接调节颜色、速度、光照、几何形态等参数，直观确认效果后再复制代码。 现代前端工具链与即拷即用（Copy-Ready） 组件以 React + TypeScript (TSX) 为主，配合 Three.js / React Three Fiber (R3F) 及 GLSL 着色器代码。 采用类似 shadcn/ui 的设计模式，源码公开透明，支持直接复制完整 TSX 源码或通过 CLI 命令将代码添加到本地项目中，方便自定义与二次修改。 拥抱 AI 辅助开发（MCP 支持） 紧跟最新的 AI 编程范式，支持通过 MCP（Model Context Protocol） 直接将组件库集成到 Cursor 或 Claude Code 等 AI 编程助手。 开发者可以让 AI 直接读取 ThreeUI 的组件规范并自动生成/组装页面代码。 --- 版本模式 Community（社区开源版）：在 GitHub（MengTo/threeui）开源，包含数十个免费高质量组件、着色器及基础变体，无需登录即可免费预览与复制代码。 Pro（专业付费版）：提供更复杂商业级全套页面模板、高级 3D 资产、独占的着色器特效以及持续的更新维护。 --- 适用人群与场景 前端开发与全栈工程师：想提升项目视觉档次，但对 WebGL / Three.js 底层细节不够熟悉的开发者。 独立开发者与出海团队：快速为 AI 工具、SaaS 软件搭建具有极强视觉吸引力的现代官方落地页。 UI/UX 与动效设计师：寻找 3D 交互灵感，探索参数调节与前端落地可行性。

Abakcus整理了一份合法免费的物理教材书单，收录了223部由学者与大学公开发布的讲义和完整教材，涵盖力学、电磁、量子、相对论等15个细分学科。难度划分清晰，从无需微积分的入门书、四年本科核心课，一直延伸至研究生高阶内容，不仅包含加州理工公开的费曼讲义、利哈列夫的研究生系列，还有爱因斯坦与普朗克等人的公版经典著作。每本书均标明适用层次、载体格式与自学建议，全部链接直通高校官网、作者个人主页或开源

想摆脱沉重的商业剪辑软件，不妨看看ArtCraft团队带来的FilmCraft。它完全使用纯Rust从零开发，自主实现了H.264、ProRes等核心编解码器与封装格式，不依赖FFmpeg。软件界面与快捷键深度沿袭Premiere Pro的操作习惯，保留了经典的多轨时间线、三点剪辑与Lumetri风格调色面板。底层依托超高精度的整数时间刻度，彻底杜绝帧漂移，并由wgpu驱动线性光图像合成。项目还开

想知道AI智能体在现实中到底能派上什么用场，不妨逛逛 Agent Use Cases 这个站点。它每天从 Reddit、X 和 Hacker News 等社区挖掘网友分享的真实操作用例，目前已累计收录上千条。从让Claude梳理报税账单、用Grok打电话给海外餐厅订座，到自动取消流媒体订阅追回退款、帮程序员批量审查PR，内容覆盖财务管理、办公协作、研发运维等十几个类别。最省心的是，很多案例都附带了具体的提示词和原帖来源，无论是按模型找灵感还是按场景直接照搬，拿来参考都很实用。

找文件时若只记得零碎内容却忘了文件名，往往费时费力。开源工具 DigUp 将 Google DeepMind 的端侧多模态模型 EmbeddingGemma 2 引入 macOS，依托 Metal 在 Apple Silicon 本地流畅运行。只需用日常语言描述，它便能在照片、PDF、音视频及代码仓库中进行语义匹配，不仅能直接定位到视频对应画面、播客音频秒数或 PDF 关键页，还能直达代码定义行。