2026下半年创投风向标:资本不再为PPT买单,小团队搞钱只能靠这几招👇
2026年创投市场告别AI炒作,全面回归务实。买家和资本不再为噱头买单,核心风口转向嵌入工作流的AI、网络安全、国防科技、实体工业及底层金融设施。小团队应利用AI精益创业,聚焦垂直真实痛点,将合规与信任打造为护城河,用可衡量的商业结果证明价值。
2026年创投市场告别AI炒作,全面回归务实。买家和资本不再为噱头买单,核心风口转向嵌入工作流的AI、网络安全、国防科技、实体工业及底层金融设施。小团队应利用AI精益创业,聚焦垂直真实痛点,将合规与信任打造为护城河,用可衡量的商业结果证明价值。
「诗云」收录了 32,657 位诗人、933,857 首诗。每位诗人是一颗星,每首诗都有自己的空间坐标。你可以缩放、旋转并穿行于整片星系,点开任意一颗星阅读诗歌,也可以查看诗人之间的关系网络。 项目灵感来自刘慈欣的短篇小说《诗云》:一个超级文明试图通过穷举写尽所有诗歌。而我想做的,是把中国历史中已经存在的诗歌,重新放进一个可以被看见、被探索的宇宙。 在 AI 的辅助下,我完成了诗歌数据整理、空
cohenjikan/shiyun这里的文档是指那种提出了一个新的思考框架,并实际改变了大量资本、产业或技术资源的流向的。 比如著名的attention is all you need,还有比特币白皮书等等
billiondollarpdf.com/用这种方法把GLM的1,403GB 权重文件压缩到了 980GB,而且精度完全不变。 原理也很简单:作者发现训练后模型权重的指数部分高度重复,因此用一个 4 位代码替代原本的符号与指数信息,并把少数不在常用表里的权重完整保存,尾数部分则保持不变。
brianbell-x.github.io/weight-compression/一个适合在 OpenAI Codex 中运行的完整剪纸 / 编辑拼贴广告制作 skill。从创意、脚本、分镜和关键帧开始,继续完成动画、旁白、音乐、音效、合成与 MP4 质检。 效果如视频。 能完成什么: ----从产品资料提炼一个贯穿全片的视觉隐喻。 ----输出等待确认的脚本、对白和时间码分镜。 ----使用真实品牌资产生成风格锁定的剪纸关键帧。 ----使用 Seedance、Hyper
github.com/jane-xiaoer/paper-collage-ad-codex开发者Alexandre TL开源了《强化学习小册子》(The Little Book of Reinforcement Learning)。全书110页,涵盖从基础到DQN、PPO等算法,附带Pytorch实现。针对当前LLM热潮,书里专门剖析了AlphaGo Zero和RLVR等规模化应用,解释了GRPO及策略失效等工程痛点。电子版免费,纸质版按成本价发售。大模型的技术重心正在转向基于RL的推
github.com/alxndrTL/little-book-rlCodex-lb 是一套面向多 ChatGPT 账号的负载均衡与代理服务,集账号池管理、使用追踪、API 密钥控制与仪表盘展示于一体,兼容 Codex CLI、OpenCode 等 OpenAI 客户端。 它支持账号池自动调度、按 token 与成本的细粒度限速、28 天趋势分析,以及通过密码或 TOTP 保护的仪表盘。所有账号的可用模型会自动从上游同步,开发者无需手动维护模型列表即可直接使用。
github.com/Soju06/codex-lbSkillOpt 是一套面向冻结大模型的文本空间技能优化器,它将自然语言技能视为可训练对象,通过轨迹驱动的编辑、验证门控的更新以及可部署的 best_skill.md 文件,训练可复用的代理技能。 SkillOpt 像训练神经网络一样训练技能——使用 epoch、batchsize、学习率和验证门控——却无需触碰模型权重。优化后的技能文档通常仅 300–2000 tokens,可直接在 Code
github.com/microsoft/SkillOptThe Well 是一套大规模的物理仿真数据集,涵盖 16 个不同领域的数值模拟,总量达 15TB,可供机器学习与计算科学研究使用。 数据集包含生物系统、流体动力学、声波散射以及超新星爆炸和河外磁流体动力学等场景,既可单独使用,也可作为统一基准进行模型评估。项目提供 Python API,支持本地下载或直接从 Hugging Face 流式读取,并附带基于 Hydra 的基准训练脚本与预训练模型
github.com/PolymathicAI/the_wellStitch Design Skills 是 Google 开源的一套 Agent Skills 集合,专为 Google Stitch 设计并遵循 Agent Skills 开放标准,可无缝接入 Codex、Antigravity、Gemini CLI、Claude Code、Cursor 等编码代理。 它把设计、构建、工具三大类技能整合在一起,提供从代码转设计、生成与编辑界面、提取设计系统,
github.com/google-labs-code/stitch-skillsShip That Code 是一个动手实践的编程平台:你编写真正能运行的代码,面对测试用例,出错时它们会真实报错,并在每个学习路径结束时交付一个真实项目的作品集。没有无法检验你构建能力的多选题测试,没有复制粘贴的模板代码。阅读、编写、运行、交付。
shipthatcode.com/Neuro SAN Studio 是一套面向多智能体系统构建的开源实验平台,围绕 Neuro SAN 框架提供了一系列可直接运行的示例、教程和工具,帮助用户快速完成从设计到部署的全流程。 平台支持通过声明式 HOCON 配置文件定义智能体网络,内置自适应通信协议、敏感数据安全处理机制以及灵活的工具集成能力,还包含一个元智能体——Agent Network Designer,可根据自然语言描述自动
github.com/cognizant-ai-lab/neuro-san-studiopgrust 是一套用 Rust 重写的 Postgres 数据库,目前已通过全部 Postgres 回归测试,并能直接从 Postgres 18.3 数据目录启动,实现了磁盘兼容。 它在保持 Postgres 行为的同时,通过 Rust 与 AI 辅助编程探索更深层次的服务器优化:线程级连接模型让事务性能提升 50%,分析负载性能提升约 300 倍,接近 ClickHouse 水平。 主要功
github.com/malisper/pgrustArchify 是一款专为 Claude、Codex CLI 和 opencode 打造的架构图生成技能,能将自然语言描述转化为精美的技术架构图、工作流、时序图、数据流和生命周期图。支持一键切换深浅色主题,并提供 PNG、JPEG、WebP、SVG 四种导出格式,导出分辨率最高可达 4 倍源图,清晰度远超常规截图。 生成的 HTML 文件完全自包含,无需任何依赖即可在浏览器中打开、切换主题或导出
github.com/tt-a1i/archify一篇可视化做的很好的文章,分步骤的解释图像压缩原理,重点放在 JPEG 这类经典有损压缩是如何工作的
www.makingsoftware.com/chapters/image-compression排版适合手机阅读,借鉴了François Fleuret那本深度学习小书。
github.com/alxndrTL/little-book-rl/OpenAI更新了自己的Prompt编写指南,这是 ChatGPT / ChatGPT Work / Codex 三个产品线的统一prompt 指南。核心要素:明确目标、提供上下文、规定输出格式及设定边界。建议直接描述所需结果,必要时提供文件或截图作参考。初次提问无需完美,可通过后续对话不断迭代优化
厌倦了臃肿的AI编程工具?试试Pi!这款极简终端智能体宛如vim,摒弃强加功能,提供极致灵活的插件系统。你能像折腾Vim一样定制专属UI与工作流,且内存与API成本极低,是极客打造私人专属AI底座的不二之选!
被麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室推荐阅读 问题提出者Xiuyu Li现在已加入阶跃星辰
www.k-a.in/rl-algo.html该skill用来处理那种“资料都有,但不知道从哪里开始看”的学习场景。老师课件、教材摘录、PDF、Word 文档、PPT、个人课堂笔记、学长学姐资料、课后习题、历年试题和题库,都可以一起交给它整理。 它会先梳理资料来源,再推断章节结构,提取已有题目,建立索引,然后按章节生成可以继续维护的 Markdown 笔记。 推荐用 Obsidian 打开整理后的文件夹。生成的笔记是普通 Markdown
github.com/Renakoni/note-organizer