做PPT总纠结排版、大纲和风格，市面AI工具多是固定格式，微调动画或加图片超麻烦，还得担心数据泄露。 Oh My PPT 是纯本地AI PPT生成器，桌面App一键搞定，输入提示直接出干净HTML幻灯片，无云端依赖。 一句话生成大纲+配色+排版，支持文档上传、PPTX导入、图片识别风格、对话式修改、动画演示，还能导出PDF/PNG/PPTX。 主要功能： 一句话生成完整PPT：AI自动

开发AI代理时，经常需要浏览器自动化工具处理网页交互、反爬虫绕过，还要CLI命令管理会话和函数，工具切换费时费力。 Browserbase Skills 把代理所需的功能全部整合，提供一套浏览器自动化技能解决方案。 不仅支持远程浏览器会话（带反检测、验证码解决、住宅代理），还有CLI管理项目/函数、站点调试、UI测试，甚至安全浏览器和Cookie同步。 主要功能： browser：通过

构建AI Agent常常需要集成各种SDK、沙箱工具、模型调用接口和状态管理，来回切换框架和配置颇为麻烦。 Flue 把 Agent 开发所需的功能全部整合到一起，提供了整套沙箱 Agent 框架的解决方案。 不仅内置虚拟沙箱和工具系统，还支持多模型调用、会话持久化、任务子代理，甚至能一键部署到 Node.js、Cloudflare 等多平台。 官网：www.flueframework.co

OCR识别常常需要多个工具，布局分析工具拆分文档结构，文本识别模型提取内容，还要额外的手动后处理，来回切换效率低下。 GLM-OCR 把OCR全流程功能全部整合到一起，提供了精准×快速×全面的文档理解解决方案。 不仅有SOTA级多模态OCR模型和布局分析，还支持复杂表格/公式/代码识别，云端API和本地部署，甚至一键CLI/Python调用。 主要功能： SOTA性能，在OmniDoc

本书专为采用人工智能代理的工程负责人与高级工程师打造。全书有一半内容围绕无需编写代码即可做出的决策展开：人工智能倦怠、协调器模型、落地指南、治理体系以及关键指标衡量。技术章节（上下文工程、授权、沙箱、成本管控）要求读者熟悉软件系统的运作原理。技术产品经理与工程经理可以充分汲取本书价值，非技术读者也能从约三分之一的内容中获得有用信息。 全书共10个部分、33个章节、4个附录。

多模态AI开发常常需要多个专用模型，理解模型处理视觉分析，生成模型负责图像输出，还要额外集成推理和工具调用，切换繁琐效率低下。 SenseNova-U1 用NEO-unify架构从第一性原理统一多模态理解、推理和生成，提供端到端原生多模态解决方案。 不仅实现像素到词的统一建模，支持高质量文本到图像生成、图像编辑、交错图文生成，还能进行视觉问答、视觉语言行动（VLA）和世界建模，开源SOTA性能

2026年AI基础设施的重心正从“规模扩张”转向“让AI在真实世界可靠运行”。本文提出五大前沿： 驾驭设施：增强记忆与错误监控； 持续学习：实现部署后持续进化； 强化学习：交互学习复杂决策； 推理拐点：优化成本与端侧部署； 世界模型：模拟现实赋能物理AI。

本地运行大模型推理经常需要复杂配置，llama.cpp 通用性强但针对性不足，各种框架兼容性问题层出不穷，调试优化耗时费力。 ds4 把 DeepSeek V4 Flash 的本地推理优化到极致，提供了专为 Apple Silicon 的高性能 Metal 推理引擎。 不仅支持 100 万 token 超长上下文、高质量思考模式，还提供磁盘 KV 缓存持久化、OpenAI/Anthropic

目标是从数学、机器学习、深度学习一路学到 LLM、Agent、MCP、多模态和生产部署。 每节课都会阅读问题、推导数学、编写代码、运行测试、保存成果。

如今AI漫剧制作门槛逐渐拉平，运镜成了拉开作品质感的核心关键之一。今天，我们分享漫剧中最常用的运镜手法，帮你搞懂每种运镜的适用场景。

生成一张 9:16 竖版「高端时尚杂志封面级」写实照片：以我上传的 FACE_REF 为人物身份参考，100%还原五官与骨相；人物身穿“明制华丽礼服方向”的重工汉服（多层叠穿、手工刺绣/织金锦、贵重金饰头面），在故宫红墙长廊雪景中拍摄。画面具备《Vogue》《Harper’s Bazaar》《ELLE》《Cosmopolitan》《Marie Claire》《i-D》《Allure》《FLAUNT

如何不背公式解开魔方 “也许你是一个魔方（Rubik’s Cube）新手，你从来没有完整解开过魔方。 市面上的所谓教程，都只是在告诉你一堆奇奇怪怪的公式，只是和你说，你只要先这样，然后那样，魔方就复原了。但是你做完还是不理解为什么如此。 这篇文章将会成为你的救星。你将学会从零到一，不背任何公式而解开一个魔方。你将了解到魔方的起源，并理解魔方是如何运作的。我将从理论到实践，带你一步步完整复原一

真正新的护城河，是公司作为一种组织形态本身:它能否吸引特定类型的高能人才，给他们足够真实的权力、地位、资源和问题距离，让他们在这里成为别处无法成为的人，并把他们的判断力、野心和协作方式变成长期复利。

本文剖析了科技界的“AI裁员潮”。作者指出，虽然AI未完全直接取代员工，但大幅提高了代码产出（投入），而企业尚未学会将其转化为实际收入（结果）。为抵消高昂的AI工具购买成本，并削减内部沟通的“对齐税”与协作瓶颈，裁员成为短期解法。在企业真正学会用AI创造实际业务增长前，这场裁员潮仍将持续。

GPT Image 2 Prompt：水墨风格 Slides/PPT 可以把下面的提示词模板发给 Agent，让 Agent 帮你生成每一页 Slides 的画图 Prompt，Codex 这样有画图能力的直接出图。 --- 提示词模板 --- Title: [在此输入幻灯片标题] Key Points: [要点 1：简洁的描述] [要点 2：核心数据或事实] [要点 3：关键

微信聊天记录太多，搜索费劲、导出麻烦、数据分析全靠手动翻页，私域运营和日常管理超级头疼。 wx-cli 把微信本地数据全解锁，用命令行一键查询聊天记录、朋友圈、联系人，提供高效的数据管理解决方案。 不仅能毫秒级全库搜索消息，还支持朋友圈挖掘、聊天统计、收藏检索，甚至一键导出 Markdown，完美适配 AI Agent。 主要功能： 全库消息搜索和历史记录查询，支持关键词、时间范围、群

科研绘图经常需要反复调参数，配色不标准、字体不对、布局乱七八糟，还得AI重绘或手动修半天。 nature-skills 把Nature期刊绘图规范全部整合到一起，提供了整套科研绘图的解决方案。 不仅有publication-ready的多面板matplotlib图表生成，还支持学术prose润色、审稿回复、数据可用性声明，甚至paper转PPT工作流。 主要功能： nature-fig

学术研究常常需要来回切换工具：文献搜索要用Google Scholar，白板工具画思维导图，写作时还要查引用格式、验证数据，审稿反馈更是繁琐。 Academic Research Skills 把学术研究全流程整合到一起，为Claude Code提供完整的研究管道：research → write → review → revise → finalize。 不仅有13代理深度研究团队、高质量论

在 AI 编程时代，学习的本质正在发生位移。与其花费数千元购买信息差，不如直接深入开源社区的知识源头。以下三个项目构成了 Vibe Coding 从入门到精通的完整路径，它们不仅是工具的集合，更是思维方式的重塑。 体系化入门：Easy-Vibe 这是由 DataWhale 出品的中文系统教程。它将学习过程分为三个阶段：从简单的 AI 编程小游戏开始建立信心，过渡到产品创意与 Web 原型的

一个还在编写中的教程Dive into Embodied AI：具身智能入门与求职开源教程 这是一个面向求职与转行的具身智能开源教程,不追求覆盖所有论文,而是帮读者按「认知 → 项目 → 面试」三步走通一条可落地的学习路径:先建立行业与技术栈的整体认知,再在四类本体(机械臂、四足、人形、移动操作)上做能写进简历的项目,最后把知识点整理成岗位技能、简历和面经。 项目受众 想入门具身智能的应届生与