Claude Code的/insights命令通过过滤、提取元数据、LLM定性分析及聚合渲染等步骤，生成HTML交互报告。它利用Haiku模型识别用户的交互风格、工作流瓶颈与改进建议，帮助开发者深度分析使用习惯并优化与AI的协作效率。

Monty 避免了使用基于完整容器的沙箱来运行大语言模型生成代码所带来的成本、延迟、复杂性和种种麻烦。 相反，它允许你安全地运行嵌入在智能体中的 LLM 编写的 Python 代码，启动时间仅为个位数微秒级别，而非数百毫秒。 Monty 能够做到： 🌟运行合理范围内的 Python 代码子集——足以让智能体表达其意图 🌟完全阻断对主机环境的访问：文件系统、环境变量和网络访问均通过开发者可控的

本项目围绕吴恩达老师在DeepLearning.AI出品的agent-skills-with-anthropic系列课程，为学习者打造中文翻译与知识整理教程。

I Spent 40 Hours Researching Clawdbot. Here's Everything They're Not Telling You. 我花了 40 小时研究 Clawdbot。这里有所有他们没告诉你的真相。 Clawdbot is everywhere on X right now. Marc Andreessen vague-posted "I autom

AI绝非软件的终结，而是爆发的起点。历史证明，技术转型虽伴随企业淘汰，却总会创造更庞大的需求。未来软件将指数级增长，系统愈发复杂，对领域经验的要求也将更高。软件业正迎来空前繁荣而非消亡，未来将更令人兴奋。

这个项目是OpenClaw 中国 IM 插件整合版 Docker 镜像，预装并配置了飞书、钉钉、QQ机器人、企业微信等主流中国 IM 平台插件，让您可以快速部署一个支持多个中国 IM 平台的 AI 机器人网关。 核心特性 🚀 开箱即用：预装所有中国主流 IM 平台插件 🔧 灵活配置：通过环境变量轻松配置各平台凭证 🐳 Docker 部署：一键启动，无需复杂配置 📦 数据持久化：支持配置和

看完电影《Her》，很多人都幻想拥有一个真正懂自己的 AI 伴侣，但市面上的智能音箱往往不够聪明，想自己动手做又被硬件门槛劝退。 GitHub 上的 Buddie 这个开源项目，恰好提供了一整套从硬件设计到软件应用的“全栈”解决方案。 公开了完整的电路原理图、PCB 设计以及物料清单，让我们能从零打造硬件载体。 配套了基于 Flutter 的移动端应用和嵌入式固件源码，打通了从语音采集到 A

Building a C compiler with a team of parallel Claudes 用并行 Claude 团队构建 C 编译器 Published: Feb 05, 2026 发布日期： 2026年2月5日 Summary: We tasked Opus 4.6 using agent teams to build a C Com

The Wi-Fi only works when it's raining 只有下雨时，Wi-Fi 才有信号 April 01, 2024 Tags: #april-cools #debugging #hardware #personal --- *Happy April 1st! This post is part of [April Cools Club](

本文主张：构建时用AI做“判断”（写代码），运行时用软件做“执行”。 这种架构结合了神经网络的自适应性与传统软件的确定性、可审计性。利用AI智能体加速开发迭代，同时确保生产环境逻辑透明、精准且易于调试。

TEACHING WITH AI HANDOUTS / AI 教学讲义 Complete AI Slides with Citations / AI 讲座完整幻灯片及引用文献

该方法主张放弃“许愿式”提问，改用XML标签系统（如<role>、<mission>等）构建提示词。通过模块化、结构化的指令消除语义歧义，有效减少AI幻觉，让提示词如同工程代码般可重组、可调试且精准受控。

有人爬取了所有在社交媒体上爆火的NotebookLM提示词，发现一个令人惊讶的事实：大多数人只是把它当成一个高级笔记本在用。 这简直是暴殄天物。 NotebookLM真正的能力在于跨文档的模式识别。它能同时在工作记忆中保持50多个来源，并即时交叉引用。这是人类大脑做不到的事情。如果喂给它正确的指令，它可以把10小时的分析压缩到20秒完成。 以下是经过验证真正有效的十个提示词： 一、专家综合

过去五年，我以黑进Web应用为生。作为渗透测试员和漏洞赏金猎人，我测试过数百个目标，发现过数百个漏洞，从简单的XSS到被Google支付超过2.8万美元的高危漏洞。 当我开始用Claude进行氛围编程时，有件事真的让我后背发凉：Claude犯的错误，和我每天在生产环境中利用的漏洞一模一样。 它会添加CSRF保护，却忘了验证token是否真的存在。它会对用户输入做净化处理，却漏掉那个让我能弹出X

AI编程的核心仍是系统思维。技能重心从“写代码”转向“架构设计”：定义边界、拆解复杂性、维持一致性。AI无法拯救混乱的逻辑，只会加速其崩溃。未来属于能精准掌控系统架构的思考者，而非规模化制造代码垃圾的人。

OpenAkita ，一个类似OpenClaw（ClawdBot）的开源项目。国内开发者做的，可接入飞书、企微等国内平台，支持自动从 GitHub 搜索技能或生成代码获取新能力。 官方介绍： OpenAkita 是一个自进化 AI 助手 — 你在数字世界中忠诚可靠的伙伴。 就像它名字来源的秋田犬一样，OpenAkita 具备这些品质： 🤝 忠诚伙伴 — 始终陪伴在你身边，随时准备帮助你 🧠

nanobot 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源的一个超轻量级个人 AI 助手，灵感来自 Clawdbot（OpenClaw 项目），但代码量只有约 4000 行，比 Clawdbot 的 43 万行精简了 99%。 核心卖点： 极简但功能完整——支持多 LLM 提供商（OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq 等）、本地模型（v

beautiful-mermaid 是一个开源的 JavaScript/TypeScript 库，用于将 Mermaid 图表渲染为美观的 SVG 图像或终端友好的 ASCII/Unicode 艺术图。它兼容浏览器、Node.js、Bun、Deno 或命令行工具，不依赖 DOM，可在各种运行环境下执行。