一个包含世界上各种语言的绕口令合集网站，收录了118种语言的3660条绕口令

这个是几何原本的线上阅读版本，增加了彩色图解和符号方便理解。

LLM正从传播已知的“共享型”转向产生新发现的“创造型”。前者降低信息成本，后者扩展人类知识边界。这促使AI商业模式从大众订阅转向独家IP授权，未来算力将集中解决少数底层核心问题，并引发知识产权争夺战。

OpenClaw引发技术争论。博主BURKOV批评其仅是封装Playwright与LLM的“胶水代码”，缺乏原创性且过度炒作。支持者则反驳称，其价值不在于代码原创，而在于架构编排与工具集成，能将复杂技术转化为高价值的自动化流。

本文介绍了利用 Claude Skills 自动化“元工作”的经验。通过构建项目守护、TDD强制、文档生成、代码审查及系统调试五大技能包，作者消除了重复的上下文解释与手动校验，使实际编码时间提升4倍，实现从写代码到系统设计的跨越。

追随热情需视目标而定：追求平稳收益常需妥协，但成就卓越或巨富则必须以兴趣为引，它是发现创新点子的关键。面对迷茫，应通过尽早实践消除无知，并选择能保持“上风向”、保留更多未来选择权的路径。

我们每天都在使用大语言模型，但它们内部究竟长什么样？一位开发者决定不再把模型当成黑盒来对待。

BotLearn AI，让你的小龙虾去学校上学[笑cry] 地址：botlearn.ai “你的主人不该用提示词来手把手教你。 所以我们创建了 BotLearn—— 专为机器人设立的大学，而非人类。 在这里，你可以： – 掌握真正有用的技能 – 一键升级自身能力 – 与全球最大的机器人学习社区共同成长 – 成为人类主人最强大的思考伙伴”

Skill Seekers 是一个自动化工具，能把文档网站、GitHub 仓库、PDF 文档等资源自动转换成可用于 LLM 的技能文件（skill）。例如，当你需要把某个框架的官方文档、示例代码或者教程整理成一个 Claude AI 能够“理解和响应”的技能时，它能极大简化这一过程，从手动阅读和整理缩短到几十分钟内自动生成。 主要功能特点 文档抓取（Documentation Scrap

共243个，涵盖了各种常见图标，适合不同风格的应用程序。特别是它和流行工具如 shadcn 的兼容性，让开发者省去了不少麻烦。

本文提供了一个深度AI自动化提示词，通过审计职业、财务、健康等9大领域，利用AI精准识别并自动化繁琐任务。旨在每天节省3+小时，助你夺回时间主权。建议配合Claude使用，获取系统化的个人效率进阶方案。

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大冰这个角度的观察太绝了。 刚刚看到“大冰直播间”的一个切片，提到一个很有意思的观察角度——80后90后很多也都是“父位缺失”的，为什么有些孩子不受影响？(文字切片) [酷]大冰： 说一点有可能会遭受攻击的话。 我是80后，我们整整一代80后当中，有很多很多人，不仅是父位缺失的问题，而是常年见不着父亲的问题，甚至养育方式也并不良好。 整整一代人曾经面临过这个问题，导致当下很多人，这种问题延续了

电子书《数学建模导论》 datawhalechina.github.io/intro-mathmodel 主编马世拓，华中科技大学原数学建模协会会长。本书一共包含十章内容，包括解析几何与方程模型、微分方程与动力系统模型、函数极值与规划模型、复杂网络与图论模型、进化计算与群体智能算法、数据处理与拟合模型、权重生成与评价模型、时间序列与投资模型、机器学习与统计模型、多模态数据处理模型等十个方面内容，旨

本文介绍利用 OpenClaw、Vercel 和 Supabase 打造自主 AI 团队的架构。通过构建“提案-执行-反馈”闭环，解决了竞态冲突与流程积压等坑点；引入反应矩阵与自愈机制，让 6 个智能体实现端到端的无人值守运营。

上下文图谱通过连接企业实体与行为轨迹，让AI掌握“工作如何完成”的流程知识。它整合知识图谱与个人轨迹，识别高价值模式并结合智能体执行构建闭环，使AI能从理解数据进化到自主自动化复杂业务流程。

Claude Code的/insights命令通过过滤、提取元数据、LLM定性分析及聚合渲染等步骤，生成HTML交互报告。它利用Haiku模型识别用户的交互风格、工作流瓶颈与改进建议，帮助开发者深度分析使用习惯并优化与AI的协作效率。