看完电影《Her》，很多人都幻想拥有一个真正懂自己的 AI 伴侣，但市面上的智能音箱往往不够聪明，想自己动手做又被硬件门槛劝退。 GitHub 上的 Buddie 这个开源项目，恰好提供了一整套从硬件设计到软件应用的“全栈”解决方案。 公开了完整的电路原理图、PCB 设计以及物料清单，让我们能从零打造硬件载体。 配套了基于 Flutter 的移动端应用和嵌入式固件源码，打通了从语音采集到 A

Building a C compiler with a team of parallel Claudes 用并行 Claude 团队构建 C 编译器 Published: Feb 05, 2026 发布日期： 2026年2月5日 Summary: We tasked Opus 4.6 using agent teams to build a C Com

The Wi-Fi only works when it's raining 只有下雨时，Wi-Fi 才有信号 April 01, 2024 Tags: #april-cools #debugging #hardware #personal --- *Happy April 1st! This post is part of [April Cools Club](

本文主张：构建时用AI做“判断”（写代码），运行时用软件做“执行”。 这种架构结合了神经网络的自适应性与传统软件的确定性、可审计性。利用AI智能体加速开发迭代，同时确保生产环境逻辑透明、精准且易于调试。

TEACHING WITH AI HANDOUTS / AI 教学讲义 Complete AI Slides with Citations / AI 讲座完整幻灯片及引用文献

该方法主张放弃“许愿式”提问，改用XML标签系统（如<role>、<mission>等）构建提示词。通过模块化、结构化的指令消除语义歧义，有效减少AI幻觉，让提示词如同工程代码般可重组、可调试且精准受控。

有人爬取了所有在社交媒体上爆火的NotebookLM提示词，发现一个令人惊讶的事实：大多数人只是把它当成一个高级笔记本在用。 这简直是暴殄天物。 NotebookLM真正的能力在于跨文档的模式识别。它能同时在工作记忆中保持50多个来源，并即时交叉引用。这是人类大脑做不到的事情。如果喂给它正确的指令，它可以把10小时的分析压缩到20秒完成。 以下是经过验证真正有效的十个提示词： 一、专家综合

过去五年，我以黑进Web应用为生。作为渗透测试员和漏洞赏金猎人，我测试过数百个目标，发现过数百个漏洞，从简单的XSS到被Google支付超过2.8万美元的高危漏洞。 当我开始用Claude进行氛围编程时，有件事真的让我后背发凉：Claude犯的错误，和我每天在生产环境中利用的漏洞一模一样。 它会添加CSRF保护，却忘了验证token是否真的存在。它会对用户输入做净化处理，却漏掉那个让我能弹出X

AI编程的核心仍是系统思维。技能重心从“写代码”转向“架构设计”：定义边界、拆解复杂性、维持一致性。AI无法拯救混乱的逻辑，只会加速其崩溃。未来属于能精准掌控系统架构的思考者，而非规模化制造代码垃圾的人。

OpenAkita ，一个类似OpenClaw（ClawdBot）的开源项目。国内开发者做的，可接入飞书、企微等国内平台，支持自动从 GitHub 搜索技能或生成代码获取新能力。 官方介绍： OpenAkita 是一个自进化 AI 助手 — 你在数字世界中忠诚可靠的伙伴。 就像它名字来源的秋田犬一样，OpenAkita 具备这些品质： 🤝 忠诚伙伴 — 始终陪伴在你身边，随时准备帮助你 🧠

nanobot 是香港大学数据科学实验室（HKUDS）开源的一个超轻量级个人 AI 助手，灵感来自 Clawdbot（OpenClaw 项目），但代码量只有约 4000 行，比 Clawdbot 的 43 万行精简了 99%。 核心卖点： 极简但功能完整——支持多 LLM 提供商（OpenRouter、Anthropic、OpenAI、DeepSeek、Gemini、Groq 等）、本地模型（v

beautiful-mermaid 是一个开源的 JavaScript/TypeScript 库，用于将 Mermaid 图表渲染为美观的 SVG 图像或终端友好的 ASCII/Unicode 艺术图。它兼容浏览器、Node.js、Bun、Deno 或命令行工具，不依赖 DOM，可在各种运行环境下执行。

该智能手表是一款集多功能于一体的可穿戴设备，可在作为控制物联网（IoT）设备的无线网关，佩戴在手腕上即可实现便捷操作。作者主页里还有好多其他的硬件小玩意儿。 核心功能包括： 激光雷达测距：搭载VL53L1X ToF（飞行时间）激光雷达传感器，可精确测量4厘米至4米范围内的距离（精度<±1%），适用于距离检测和环境感知。 物联网控制：支持WiFi网络扫描和可更换MAC地址，可作为无线钥匙控制其他I

最近开源社区出现了一个有意思的项目PageIndex，它提出了一种完全不同的RAG实现路径：用文档树结构替代传统的向量嵌入，在FinanceBench基准测试上达到了98.7%的准确率。 这个方案的核心理念是让大模型直接在文档结构上进行推理，而不是通过关键词匹配来检索。不需要嵌入，不需要分块，完全开源。 听起来很激进，但仔细想想，这其实回归了一个朴素的问题：人类阅读文档时，依赖的是什么？是语义

核心功能模块： 1）统一 LLM API（pi-ai） 提供一个抽象层，把 OpenAI、Anthropic、Google 等多种大模型服务统一成一致的接口，便于切换或组合不同供应商的模型。 2）智能体运行时（pi-agent-core） 用于构建可以调用工具和管理状态的智能体逻辑核心。 3）交互式编码代理 CLI（pi-coding-agent） 在命令行环境中提供交互式的编码智能体，适合开发者

"玩了 OpenClaw 的应该都会感觉到龙虾的拟人化特别强，好像有自我意识，并且能自我进化。 当第一次打开 OpenClaw，发送 你好，会收到这么一条回复： （图1） 好像真的是一个初次诞生的 AI，交由你来取名字，决定性格，认领他做他的主人。 当你给他起了名字和告诉了你自己的信息之后，他会完全记住。这一切是怎么做到的，我们拆解一下 OpenClaw 的系统提示词设计。"

一个大胆的假设：C语言之于汇编，Java之于C，Python之于Java，现在LLM智能体正在对所有编程语言做同样的事。 这里说的LLM智能体，指的是一种全新的开发模式：多个智能体并行工作，大部分时间自主运转，只在关键节点需要人类介入。判断这个假设是否成立的标准很简单：如果一个开发者借助多智能体能产出十倍于从前的成果，那它就是真的。2026年初的今天，我还不能完全确定，但已经在认真考虑这种可能性

“我一直对大量深入探究软硬件底层细节的开源项目非常着迷，比如《乐高岛》反编译项目，尤其是Xbox 360的“Bad Update”漏洞，以及随之而来的进一步努力，为Xbox 360（某种程度上的）软破解打开了大门（向我的兄弟InvoxiPlayGames致敬！）。这些项目背后所展现出的热情与驱动力，始终令我钦佩不已，我也一直渴望能以某种方式参与其中。但问题在于，尽管多年来我一直在使用C#、Gola

从零开始构建你自己的 AI Agent。 “这个仓库源于我们对 Claude Code 的敬佩 - 我们认为它是世界上最优秀的 AI 编程代理。 过去半年，在不断构建和迭代 Agent 系统的过程中，我们对 "什么才是真正的 AI Agent" 有了全新的认知。希望能把这些心得分享给大家。之前的推测性内容已全部移除，现已替换为原创教学材料。 完成本教程后，你将理解： Agent 循环 - 所有

Lex Fridman最新一期播客请来了两位AI领域的重量级研究者：Sebastian Raschka和Nathan Lambert。四个多小时的深度对话，覆盖了从技术细节到文明走向的几乎所有关键议题。 关于中美AI竞争，两位嘉宾的判断出奇一致：不会有赢家通吃的局面。Sebastian指出，研究人员在实验室之间频繁流动，没有任何一家公司能垄断核心技术。真正的差异化因素是预算和硬件资源。Natha