这个一个纯 JavaScript/TypeScript 库，用于多行文本测量与布局。效果如视频。 Pretext 避免了对 DOM 测量的依赖（例如 getBoundingClientRect、offsetHeight），这些操作会触发布局回流，是浏览器中最昂贵的操作之一。它实现了自己的文本测量逻辑，以浏览器自身的字体引擎作为基准（非常适合 AI 友好的迭代方法）。 开发者chenglou的介绍

“每个开发者最终都会形成自己的工作流程。他们有固定的提交信息书写方式、有在发起拉取请求前运行的检查清单、也有在审查代码时遵循的结构。他们手动执行这些流程，在每次会话中向代理解释，并观察代理每次都以不同方式理解。 Agent Skill可以解决这个问题。Skill是一个 Markdown 文件，会在你需要时自动加载到 Claude Code 的上下文中。你只需编写一次工作流程，Agent 每次都会

这个项目是一个 AI 驱动的信息聚合工具，追踪 AI 领域最顶尖的建造者——研究员、创始人、产品经理和工程师——并将他们的最新动态整理成易于消化的摘要推送给你。 理念： 追踪那些真正在做产品、有独立见解的人，而非只会搬运信息的网红（比如我，虽然也不红[苦涩]）。 目前其整理的信息源不超过30个。

在线上使用Claude Code时，发现学习曲线比较陡峭，官方文档多为功能列表，缺少实操方法，导致很多强大功能没能充分发挥。 Claude How To（github.com/luongnv89/claude-howto）是一份从入门到高级的可视化、示例驱动教程。它不仅涵盖了slash命令、内存、技能、子代理、 hooks、MCP协议、插件等全部Claude Code核心功能，还有实用的拷贝即用

在线利用各种AI工具写提示词，常常要反复尝试、浪费大量token和时间。Prompt Master 是一个专为Claude设计的技能，能帮你精准生成适合任何AI工具的高效提示词，最大限度减少无效调用。 Prompt Master 自动识别目标AI，结合任务、上下文、风格等9个维度智能生成最精简有力的提示语，避免无意义啰嗦和反复修正。它支持Claude、ChatGPT、Midjourney、Git

在线开发界面往往需整合多种功能，调度多个AI模型来提升效率，管理复杂的工作流也极具挑战。 Claude Code Best Practice（github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice）是一套以Claude AI为核心，围绕“实践造就完美”设计的智能代码开发最佳实践集合。 它涵盖了Agent、Commands、Skills等模块，支持多模

我想更深入地了解压缩的工作原理，所以我从头开始编写了一个 gzip 解压缩器。 最终得到的是大约 250 行 Rust 代码，可以从文件或标准输入中解压缩 gzip 文件。

团队招人最耗精力的环节，海量的初筛、电话面试，记录反馈，来回沟通的时间成本居高不下。 最近看到 FoloUp 这个开源项目，用 AI 语音来自动完成候选人面试，挺有意思的思路。 只需要把职位描述丢进去，AI 就能自动生成面试题目，生成专属链接发给候选人，对方点开就能直接开始语音面试。 AI 面试官会根据候选人的回答实时追问，不是死板地念题，而是像真人对话一样自然推进。 面试结束后自动生成详

🚀 宇树开源 UnifoLM-WBT-Dataset，开放场景人形机器人高质量全身遥操作真机数据集。 该数据集已于 2026 年 3 月 5 日上线，后续将持续高频滚动更新。旨在构建场景覆盖最广、任务复杂度最高、操作多样性最丰富的人形机器人真机数据体系。 👉 数据集地址：https://huggingface.co/collections/unitreerobotics/unifolm-wbt

“在这个 Github 仓库中，我记录了自己编写一个可自我编译的 C 语言子集编译器的过程。我也会详细说明，这样如果你想跟随学习，就能了解我做了什么、为什么这样做，并提供一些与编译器理论相关的参考。 但不会涉及太多理论，我希望这是一次实用的实践之旅。”

构建我自己的 CPU

制造我自己的 CPU

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blog.bytebytego.com/p/how-anthropics-claude-thinks "Anthropic 没有人编程让 Claude 按特定方式思考。他们只是用数据训练它，而 Claude 自行发展出了自己的策略，这些策略隐藏在数十亿次计算中。对于构建它的人来说，这可能感觉像一个令人不安的黑箱。因此，他们决定构建类似显微镜的工具，为 AI 提供一套工具，让他们可以追踪 Clau

大多数 GPU 分析器（如 Nsight、NV Perf SDK）只会给出每次内核启动的单一数值：例如该内核执行了 1.2 万亿条指令，达到了 85% 的占用率。IKP 更深入。你可以在内核中用命名区域（如 load_A、compute、store）进行标记，每个指标——指令计数、内存流量、硬件计数器、停顿原因、时间——都会独立归属到每个区域。你可以看到内核的哪个阶段存在瓶颈，而不仅仅是内核整体运

考察中国AI生态的感悟：中国硬件制造与工程优势惊人，但软件模型相对落后且存估值泡沫；风投偏爱大厂精英，缺乏原创包容。真正的机会在于寻找结合中国工程实力与全球视野的“非典型”创始人。

这是freecodecamp的Claude Code长篇教程。 【 手册简介 】 本手册是对 Claude Code 的完整、专业的入门介绍。Claude Code 是 Anthropic 推出的 AI 驱动软件开发代理，它不仅是一个工具，更是使用它构建软件的实践指南。 核心定义： Claude Code 不仅仅是智能自动补全，它是一个代理系统。它能阅读代码

Anthropic（Claude母公司） 开放 13 门免费 AI 课程及认证

在线开发智能代理应用，经常需要协调模型推理、工具调用、消息管理、记忆存储等多项功能，流程复杂难以掌控。 AgentScope 专为构建“可见、可理解、可信赖”的智能代理而打造，提供了从模型调用到工具集成、从多代理协作到强化学习微调的全套开发框架。 它内置了 ReAct 代理、多代理消息中心、实时语音交互、人机协同调控、持久化记忆与规划组件，支持快速搭建和生产部署，兼容本地、云端和 Kubern

在线搭建AI开发工作站，配置环境和调试工具往往令人头疼，安装Claude Code、配浏览器无头运行、搞各种命令行AI，过程繁琐又容易出错。 HolyClaude 这个开源容器项目，整合了 Claude Code 主力代码AI、直观Web界面、五大AI命令行工具、无头浏览器和50+开发工具，统一容器化部署，轻轻松松跑起来。 只需一条docker-compose命令，2分钟连环境问题都不必操心，