软件工程的核心法则
软件开发常常需要查阅各种原则和法则,架构设计用Conway's Law,团队管理看Brooks's Law,规划阶段防Parkinson's Law,来回切换文档和记忆颇为麻烦。 Laws of Software Engineering 把软件工程的核心法则全部整合到一起,提供了整套开发原则的解决方案。 不仅有56条精选法则覆盖架构、团队、规划、质量、规模、设计和决策,还支持按级别(Junio
lawsofsoftwareengineering.com软件开发常常需要查阅各种原则和法则,架构设计用Conway's Law,团队管理看Brooks's Law,规划阶段防Parkinson's Law,来回切换文档和记忆颇为麻烦。 Laws of Software Engineering 把软件工程的核心法则全部整合到一起,提供了整套开发原则的解决方案。 不仅有56条精选法则覆盖架构、团队、规划、质量、规模、设计和决策,还支持按级别(Junio
lawsofsoftwareengineering.com开发AI玩具和语音伴侣设备,常常需要集成多种模型、音频处理和网络通信,硬件兼容性差、部署复杂,调试起来异常麻烦。 ElatoAI 把实时语音AI的全栈功能整合到ESP32上,支持100+模型的端到端语音交互解决方案。 不仅兼容OpenAI Realtime API、Gemini Live、xAI Grok、ElevenLabs和Hume AI EVI,还提供安全WebSocket、边缘函数部署
github.com/akdeb/ElatoAI这里有一份针对24GB显存(如RTX 3090/4090或24GB Mac)的实战模型清单,让你在消费级硬件上也能拥有顶尖的AI体验。 第一部分:速度与智能的平衡点 如果你追求响应速度,MoE(混合专家)架构是首选: Qwen3.6-35B Gemma-4-26B-A4B 这两款模型在保持极高推理速度的同时,依然拥有出色的逻辑能力。MoE架构的魅力在于它只激活部分参数,让你的显卡在低延
x.com/0xSero/status/2046515626143846521如果你正在使用 Claude Code 却未加优化,你可能正在浪费高达 80% 的上下文窗口。上下文窗口是 AI 时代的 RAM,浪费它不仅意味着账单激增,更意味着 AI 逻辑能力的过早衰退。 以下是 10 个能够拯救你 API 账单的顶级工具,它们将彻底改变你与 AI 协作的成本结构。 --- Caveman Claude:沟通范式的降维打击 通过让 Claude 像原始人一样说话,
x.com/DataChaz/status/2045784379155226971全球近三分之二的企业已经在试验 Agent,但能真正规模化落地、产生实质价值的不到 10%。问题几乎都指向同一个地方——数据地基不牢
谷歌新书Agent设计模式(agentic design patterns)最佳中文版,持续优化。附:在线阅读、pdf和epub电子书下载。 《Agentic Design Patterns》探讨了构建智能 AI Agent 系统的核心设计模式,包括: 提示链、路由、并行化等基础模式 反思、工具使用、规划等进阶模式 多智能体协作、记忆管理、知识检索等高级模式 安全防护、评估监控等实践模式
github.com/xindoo/agentic-design-patterns工作原理 阶段 A · 理解。根据 PRD / URL / 截图 / 关键词 / 品牌名提取设计线索。优雅的回退链保证即使输入稀少也能正常工作。 阶段 B · 生成 DESIGN.md。完整的九部分规格:颜色 · 字体 · 组件 · 布局 · 动效 · 层次 · 注意事项 · 响应式 · 可访问性。一旦你批准,规格文件将存入项目,可手动编辑。 阶段 C · 生成代码。严格遵循规格。依据 100
github.com/KAOPU-XiaoPu/web-design秦逸的课程。会培养学生针对计算机科学相关信息,具备独立自主的逻辑判断与推理能力。 数理逻辑是数学的一个分支,是数学基础中不可或缺的组成部分。数理逻辑的研究范围是逻辑中能够被数学形式化描述和推演的部分。其研究对象是对证明和计算这两个直观概念进行符号化之后的形式系统。
yiqinnju.github.io/course/MathLogic/MathLogic.html别再收藏那 50 个你永远不会看的指南了。只有这几个才是最重要的: Claude 基础(从这里开始): https://anthropic.skilljar.com/claude-101 Claude Code 入门: https://anthropic.skilljar.com/claude-code-101 Claude Code 实战演示: https://an
x.com/DeRonin_/status/2045893227115344152可以生成 52 万位中国古代历史名人的的社会关系、亲戚关系和生平足迹图。
tools.buyixiao.xyz/historical-figure-query现有AI智能体网关依赖单一沙箱,如同倒退回无隔离的MS-DOS时代。作者通过其开发的Wirken项目,倡导借鉴Unix的进程分离与细粒度权限控制机制,缩小AI执行的安全边界,呼吁业界吸取计算机历史教训。
在线体验:eternityspring.github.io/article-tools/
github.com/eternityspring/article-tools作者提出世界上仅有四种技能:设计、技术、管理和体力。基于“通才”理念与一般智力主导作用,若精通某类中的一项技能,便能在6个月内快速掌握同类别的其他技能,实现高效的技能迁移。
Scaling 是 AI 研究史上最有影响力的概念之一。对于大语言模型(LLM)而言,scaling 主要是在预训练语境下被研究的;在这一阶段,严谨的 scaling laws 让我们能够清晰定义算力与性能之间的关系。受这些可预测趋势的启发,LLM 研究社区已经在多个数量级上对预训练 scaling laws 进行了经验验证。在这一过程中,我们发现,只要向预训练投入更多数据和算力,模型能力通常可以
cameronrwolfe.substack.com/p/rl-scaling-laws我们正处于量化交易与大模型深度融合的奇点。当金融数据被重新定义为语言,当投资决策演变为智能体之间的博弈,这些工具正在重塑个人投资者的武器库。 Kronos (shiyu-coder/Kronos) 这是首个针对金融K线的开源基座模型,已获AAAI 2026接收。它将OHLCV(开高低收量)数据视为Token,像GPT预测文本一样预测价格走势。 AI Hedge Fund (vira
x.com/gusik4ever/status/2045469263255724233写博客或文档时总想配上精美图表,架构图、流程图、时间线……每次求Claude生成,不是Mermaid乱码就是圆角盒子泛滥,风格不搭还得重做半天。 diagram-design 专为Claude Code打造的13种编辑级图表技能,自带HTML+SVG,无阴影无依赖,60秒适配你的品牌色。 不仅有架构图、流程图、序列图、状态机、ER模型等完整类型,还支持从网站自动提取配色字体、深浅模式切换,甚至
github.com/cathrynlavery/diagram-design从302个神经元的蠕虫到860亿个神经元的人类大脑的演进路径,给出了一份基于5万张H100显卡的硬件实现方案
结合PyTorch,涵盖200+ CUDA内核、张量核心、HGEMM、FA-2 MMA
github.com/xlite-dev/LeetCUDA金融分析常常需要同时打开多个软件,数据源工具抓取行情,Excel建模计算,TradingView画K线图,聊天工具交流观点,来回切换效率低下。 Fincept Terminal 将金融分析所需功能完美整合,提供专业级投资研究解决方案。 不仅有CFA级量化分析、37个AI智能代理(巴菲特、芒格等策略框架),还支持100+数据源实时连接、16家券商交易集成、节点编辑器自动化工作流。 主要功能:
github.com/Fincept-Corporation/FinceptTerminalAI 代理操作浏览器时,经常卡在复杂交互上:需要精确的元素选择器、处理弹窗、应对页面变化,还要编写一堆工具函数,调试起来异常繁琐。 Browser Harness 将 LLM 浏览器自动化所需的全部能力整合到一起,提供了一套自愈式浏览器控制解决方案。 直接基于 CDP(Chrome DevTools Protocol)构建,支持代理实时编写缺失工具、中途自愈修复、无框架限制的自由操作。 主要
github.com/browser-use/browser-harness