纯本地运行的开源剪映替代品 Concat
面向看重隐私与自主控制的创作者,开源视频剪辑工具 Concat 提供了贴近剪映核心体验的替代选择。它基于 Rust 原生引擎与 GPU 渲染加速,无水印、无需注册,素材全程不离开本地磁盘。软件不仅支持多轨混剪、曲线关键帧及最高 4K 60帧导出,还内置了本地 Whisper 自动字幕、声音克隆与智能抠图;更有特色的是它自带 MCP 服务与 JSON-RPC 接口,能让 Claude 等 AI 智能
登录后可查看链接面向看重隐私与自主控制的创作者,开源视频剪辑工具 Concat 提供了贴近剪映核心体验的替代选择。它基于 Rust 原生引擎与 GPU 渲染加速,无水印、无需注册,素材全程不离开本地磁盘。软件不仅支持多轨混剪、曲线关键帧及最高 4K 60帧导出,还内置了本地 Whisper 自动字幕、声音克隆与智能抠图;更有特色的是它自带 MCP 服务与 JSON-RPC 接口,能让 Claude 等 AI 智能
登录后可查看链接OpenAI发了一篇文章介绍他们的FDE经验 FDE 是连接模型能力与实际业务价值的桥梁。 这篇文章由 OpenAI 前线部署工程负责人 Colin Jarvis 发表。文章提出优秀的 FDE 应该不断让自己变得不再必要。 当原本需要数月定制开发的能力逐渐被标准化产品替代时,FDE 就应该转向更困难的问题~ FDE 的工作可总结为四个阶段。 ① Start with the ou
登录后可查看链接Engineering Handbook 是一套免费开源的工程手册,包含系统设计、数据结构与算法、AI Engineering 三册。适合准备技术面试、补系统设计基础,或正在把大模型接进产品的开发者。 AI Engineering 册围绕模型 API 构建应用展开:从提示词、上下文和评估,到 RAG、Agent、可观测性、安全与成本。里面也讨论具体工程问题,比如怎样区分检索失败和生成失败
登录后可查看链接平时用Cursor或Claude Code写游戏逻辑,AI常因抓不准引擎版本和设计范式而写出过时代码。开源项目awesome-gamedev-agent-skills整理了74个遵循SKILL.md规范的专业技能,覆盖Godot、Unity、Unreal与Web等主流引擎,涵盖资产工作流、核心玩法与打包发布等环节。最省心的是它内置了智能路由机制:直接用大白话提需求,它能从工程文件自动识别所用引擎,
登录后可查看链接做技术、产品或案例拆解时,把长文重新切片排版往往很耗时间。开源的 Ian XHS Carousel 是一个基于 Claude Code 的实用技能,能将文字一键整理成 1080×1440 竖版(3:4)的产品界面风图文。它内置了 20 套母版并支持深浅色切换,涵盖代码、清单、对比与截图标注等版式。整个流程很符合直觉:输入内容后它会先梳理出一份分镜表等你确认,敲定后再自动渲染生成单页 PNG、全览图
登录后可查看链接开发者开源的 mg-styles-15 带来了一种截然不同的动效设计思路:项目不依赖任何文生视频大模型,而是让 Claude 基于单条提示词编写代码,直接生成了 15 支风格各异的 10 秒动态设计成片。从逐格手绘、等轴测、赛博朋克 HUD 到复古波与流体质感,画面完全由 SVG、WebGL、Three.js 与 Blender 代码绘制,配乐和音效也同步由 Python 脚本合成。项目不仅放出了
登录后可查看链接随着Rust在Android、Chromium及Fuchsia等项目中的落地,Google整理了这份团队编码规范。除了格式统一,指南更看重长期可维护性以及大型工程自动化重构的便利度。文中对许多实操细节给出了明确取舍:区分通用库与业务代码的设计标准;克制使用Rc、Arc与unsafe;入参优先使用&str和&\[T\]等灵活借用而非具体容器;用enum替代语义模糊的布尔值;严控glob导入与复杂宏的
登录后可查看链接这个项目把 Claude 与图形库 p5.js 及 p5.brush 结合,跑通了一套手绘风二维动画制作流程。项目内置了名为 Clawd 的卡通角色与 31 种预设情绪动作,并配有一套详细的动画制作规范。你只需给出一句提示词,模型就会先规划分镜、逐镜头编写绘制代码,借助接触表自检画面,最后调用无头 Chrome 与 ffmpeg 输出带有水彩笔触与动态线条的完整视频。它不仅支持本地可视化调试,也适
登录后可查看链接蚂蚁集团和vLLM联合出了一个高性能量化推理 Kernel 库:Humming 官方介绍:vllm.ai/blog/2026-10-21-humming 这个库能让量化模型跑的更快。比如MXFP4量化后的DeepSeek-V4.1-Flash模型,测试速度能从442 tokens/s提升到634 tokens/s Humming 的创新是采用统一量化表示 + CUDA 可复用
登录后可查看链接Aerial 电视桌面更新到 1.26 了: · 主屏换上 Liquid Glass 玻璃底板,面板也都是玻璃的 · 14 张 Mac 风格内置壁纸,默认单排露出更多壁纸 · 按键声音、新图标、返回键可以不开屏保 · 修了小米低内存机型待机回原桌面,适配酷开、乐视、海信 升级还是一条命令
登录后可查看链接「摸清Agent上下文底细:开源插件 dsh-context」用 DeepSeek Harness 跑复杂任务或多智能体协作时,上下文膨胀与消耗往往难以捉摸。dsh-context 带来了一套清晰的透视方案:全局看板可盘点多会话的 Token 消耗、费用估算与活跃热力图;单会话内能以堆叠图直观还原 Prompt、工具及消息的实时占比,清楚记录每次演进、压缩与剪枝动作。它还配备了可追溯请求明细的浏览
登录后可查看链接【Claude自己写代码画的动画MV开源了】这个名为PDoomVideo的项目,展示了一支几乎完全由Claude Opus 5.5自主构思并编写代码完成的音乐短片。人类只给出了角色形象和转场连贯等基础方向,模型不仅独立撰写了全部分镜,还生成了动画指南用来协调并行的子智能体编写各幕。技术上依托p5.js与p5.brush绘制画面笔触,再通过无头Chrome逐帧导出并用ffmpeg压制成片。仓库完整开
登录后可查看链接【Claude用代码拍视频?这份实操案例与提示词库值得一看】Opus 5.5生成视频的逻辑并不是直接导出视频文件,而是先写代码绘制每一帧,再通过无头浏览器截帧与FFmpeg合成画面,在动态图形、线稿动画和产品演示上格外顺手。这个开源项目整理了54个真实案例与18份作者原版提示词,涵盖Canvas、p5.js、Remotion到Three.js等9种技术路线。里面既有一句话快速出片的轻量指令,也有带
登录后可查看链接CleanYourTV 是一个开源的智能电视精简与桌面美化项目,主要针对 Android TV 和 Google TV,目的是去除电视系统内置广告、厂商预装软件和不必要的后台服务,并将原本杂乱的电视主页替换成类似 Apple TV 的简洁界面。 它不是那种直接运行的工具,还是要先打开电视的USB调试,然后借助AI来执行~ 加载完成: 0% 发表评论
登录后可查看链接Mac.apk 可以让 Android 应用直接运行在 Apple Silicon 芯片的 Mac 上。 应用会像普通的 macOS 程序一样启动,作为独立的 macOS 进程运行,使用 Mac 的 GPU 进行图形渲染,并以原生速度在 CPU 上执行。 这里没有模拟器,也没有虚拟机。 它不会在后台启动 Android 系统,底层不需要运行 Linux 内核,也不需要逐条解释执行 C
登录后可查看链接Walking Labs 的 Learn Harness Engineering 是一套开源 Coding Agent 工程课程,包含 14 讲、8 个递进项目,并提供中文资料与可复用模板。 课程围绕 Agent 的工作环境展开:如何组织仓库、保存进度、控制任务范围,以及验证它是否真的完成了工作。适合已经在用 Coding Agent、想系统改善开发流程的人。动手项目需要准备可用的 Co
登录后可查看链接密歇根大学 EECS 498(AASE)把智能体软件工程做成了一门扎实硬核的专业选修课。这里没有期末考试,全凭可运行的代码说话。十五周的训练分三步走:先上手 Aider 结对编程,从上下文、模型与提示词三要素排查故障;接着拿掉现成框架,直接调用底层大模型接口,亲手写出包含工具调用、审批机制与评测集的 Agent 循环;最后给它接入记忆与工程规范,做成真正能留在日常开发里的助手。全套环境基于本地 O
登录后可查看链接分享一个特别好的开源项目,它能让 AI 的回答变成一页看得懂的网页,这个开源 Skill 叫 answer-me-with-html。它解决了一个很多人用 AI时遇到的问题:你问了一个复杂的问题,AI 刷出一大屏密密麻麻的文字,看得人头疼。 这个项目让 AI 把回答变成一个好看的网页。比如,你问“TCP 三次握手是怎么回事”,它会直接生成一个 HTML 页面,上面有时序图、状态图、表格,
登录后可查看链接让智能体接管浏览器并不难,难的是如何穿透严格的风控与人机验证。开源项目 stealth-browser-mcp 基于 nodriver 和 Chrome 开发者工具协议(CDP),直接调动真实的 Chromium 系列浏览器,能有效应对 Cloudflare 等反爬检测。除了基础的网页导航与点击,它还开放了深层控制权,支持实时网络请求拦截、动态 Python Hook,以及能抓取完整样式与动画的像
登录后可查看链接一个基于 WebGPU 的高真实感实时海洋渲染项目,由开发者 Noniv 使用 Claude Code(Opus 5.5)辅助构建。 项目不依赖 Three.js、Babylon.js 等现成 3D 引擎,完全从零实现 GPU 海浪模拟、海面光照和大气渲染。 可以将复杂的海洋物理模拟与渲染技术集成到一个仅 61 KB 的独立 HTML 文件中,可直接通过支持 WebGPU 的 Chrome
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