AI面试正在经历一场变革。过去考八股文和RAG，如今在Reasoning时代，强化学习（RL）算法成了衡量真假AI专家的分水岭。 这份2026年RL面试题库揭示了技术演进的底层逻辑：从PPO到GRPO，本质是去掉昂贵的Critic（估值网络），用群体相对得分来算优势（Advantage），从而砍掉一半显存。而DeepSeek V4提出的OPD（在线策略蒸馏），则是让学生模型自己探索，老师只在学生

好奇当你在电脑上运行一个程序时，到底发生了什么吗？阅读这篇文章，你将了解多进程是如何工作的、系统调用到底是什么、计算机如何通过硬件中断来管理内存，以及 Linux 是如何加载可执行文件的。 “ 在电脑方面，我已经做过很多事情，但我的知识里一直有一个缺口：当你在电脑上运行一个程序时，到底发生了什么？ 我一直在思考这个问题。我其实已经具备了大部分所需的底层知识，但始终很难把所有东西串起来。程序真的会

no-mistakes 是一套本地 Git 代理工具，它把代码提交前的质量把关全部自动化，提供了从开发到干净 PR 的完整解决方案。 它在你的真实远程仓库前架设一层代理，当你推送代码到 no-mistakes 时，会自动创建一次性 worktree、运行 AI 驱动的验证流程，只有全部检查通过后才同步到上游并自动开启干净的 PR。 主要功能： 本地 Git 代理，非阻塞地在隔离 work

Lathe 是一款由 LLM 驱动的动手式技术教程生成工具，它的目标不是替你写代码，而是引导你亲手完成从零到一的学习过程。 Lathe 可以根据任意提示即时生成单篇或系列技术教程，配套的本地界面则让你在阅读的同时手动敲出每一行代码，真正把学习的过程留给自己。教程生成后，你可以通过技能继续提问、验证或扩展内容；同时还能对已有教程进行搜索、筛选和管理。每个教程都会记录使用的模型、提示词和参考来源，方

“在这篇博客文章中，我会从系统程序员的视角，分享我对 LLM 推理的理解。 我选择了 Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4KM.gguf 这个模型，因为它既能在大多数机器上运行，又足够复杂，可以算作一个“现代 LLM”¹。这里我们只支持这一个模型。到最后，我们将能够实现 prefill 约 100 tokens/s、decode 约 15 tokens/s；对于一台纯 CPU 机器来说

Gorden Super PPT Skills 把 GPT 的生图与视觉解析能力发挥到极致，先用 GPT 生成一张张精美图片格式的 PPT，再通过视觉拆解把背景、框架、图标、文本四层元素还原成完全可编辑的 PPTX 文件。整个流程已拆成三个独立技能：GordenImagePPTGen 负责出图、GordenImage2PPTX 负责转可编辑、GordenSuperPPTSkill 则把前两者串联，

10个能重塑科研工作流的宝藏网站，它们将帮助你从繁琐的文献检索中解脱，把精力回归到思考本身。 1、知识的开源图书馆 (Library Genesis) annas-archive.org 这是全球规模极大的开放图书馆。无论是教授指定的教材还是稀缺的学术专著，你几乎都能在这里找到。它在很大程度上终结了知识的付费门槛。 2、 Google Scholar scholar.google.com 学术

本文将从零开始用 Python 讲解感知器，并提供交互式演示。学习权重、偏差、决策边界、迭代次数、学习率以及数据归一化的原因。 感知机虽然只是由权重、偏置和简单判断组成的最小学习单元，却是神经网络的基础。整篇文章通过 Python 和交互式示例，从零解释感知机如何接收输入、加权计算、根据决策边界输出“是/否”，并通过训练中的错误修正逐步学会分类；同时也顺带说明了偏置、epoch、学习率和数据归一

RaptorQ 是一种前向纠错编码算法，常用于在网络传输中对抗丢包。 "不得不承认，RaptorQ 的存在让我感到由衷震惊。你可以把任意一个文件转换成一串可互换的“数据块”，以完全任意的顺序接收这些数据块，而且每收到一个新的数据块，都会帮助你重建原始文件——光是这个想法就已经相当令人惊叹了。 但接着你会发现，完成这一切所需的总开销不到 5%，而且接收方通常只需要比理论最小值多出两个符号，就能以近

Clypra 是一款基于 Tauri、React 和 TypeScript 构建的现代开源视频编辑器，专注于实现专业级 CapCut 功能并免费开放给所有用户。 它不仅提供多轨时间线、帧精准剪辑和实时波形显示，还支持多格式导入、文本叠加、项目保存与 100 级撤销重做，全部操作在桌面级性能下完成。 主要功能： 多格式支持，可导入视频、音频和图片文件； 专业时间线界面，支持多轨编辑与可

Supervisor-Skills 将博导十年顶会经验凝练成可直接调用的 AI 科研技能，从灵感生成到投稿自查，为你打造一位全天候在线的 AI 副导师。 项目包含系统性的科研写作手册与结构化 Prompt 技能包：Idea 评估遵循“更高更快更强”五维框架；Introduction 写作内置 Flowchart 模型；技术类与 Benchmark 类论文各有专属思考模板；投稿前还能用审稿人视角进

Agent Reach 是一套让 AI Agent 拥有互联网能力的工具，它通过统一的 CLI 接口打通了 Twitter、Reddit、YouTube、B站、小红书等多个平台的读取和搜索功能，让 Agent 真正具备「上网」的能力。 无需为每个平台单独配置 API 或处理反爬，安装后即可直接让 Agent 读取网页内容、提取视频字幕、搜索社交媒体信息，甚至支持 RSS 订阅和全网语义搜索。所有

DeepSeek GUI 是一款专为 DeepSeek 模型打造的本地桌面工作台，内置 Code 与 Write 两种模式，让开发者能在真实项目里稳定地使用智能体完成编码、写作与任务协作。 它以高 Token ROI 的 Kun 运行时为核心，把本地工作目录、文件变更审查、计划与 Todo 管理、代码审查、旁支对话等能力整合到一起，同时支持飞书、微信等 IM 接入和定时任务，让 AI 真正参与到

Supermemory 是一套专为 AI 时代打造的记忆与上下文引擎，它让 AI 拥有持久的记忆能力，彻底解决“每次对话都从零开始”的问题。 Supermemory 不仅能从对话中自动提取事实、构建用户画像，还支持知识更新与矛盾消解、过期信息自动遗忘，以及一键返回最相关的上下文。内置 RAG、连接器与多模态文件处理，一套系统即可覆盖完整上下文栈。 主要功能： 记忆引擎：从对话中提取事实，处

Memanto 是一款专为 AI Agent 打造的主动式记忆系统，能让智能体真正拥有长期记忆、持续目标追踪和上下文一致性。 它提供 remember、recall、answer 三种核心操作，让 Agent 可以即时存储、精准检索并基于记忆生成答案，无需等待索引，也无需额外 LLM 密钥。内置 13 种记忆类型，支持冲突检测、版本管理和时序查询，检索延迟低至 90 毫秒，零摄入延迟，零闲置成本

KaliGPT 是一款面向道德黑客与网络安全学习者的 Agentic AI 工具，它将 Gemini、ChatGPT、Ollama、OpenRouter 等模型集成在 Linux CLI 中，让渗透测试与安全研究流程更智能、更高效。 KaliGPT 支持在线与离线两种模式，提供多模型切换、工具调用、API 密钥管理等功能，可一键启动官方网页版或直接在终端使用。项目包含一键安装脚本，兼容 Kali

Hermes Desktop 是一款专为 Hermes Agent 打造的原生桌面应用，整合了安装、配置与日常聊天等全部功能，让自适应 AI 助手的使用变得更加直观。 它不仅提供本地或远程后端的灵活切换，还支持多模型提供商接入、流式对话、工具调用进度展示与 Token 用量实时统计，同时内置 22 条快捷指令、会话全文搜索、14 套工具集、记忆系统、Persona 编辑器、定时任务与 16 种消

Sniffnet 是一款跨平台网络流量监控工具，专注于让用户直观、可靠地查看互联网活动。支持选择网卡、设置过滤器、导入导出 PCAP 报告，并实时呈现流量统计与图表；还能识别本地连接、远程主机地理位置、域名与 ASN，同时识别 6000 多种上层服务、协议及潜在威胁程序。支持收藏常用主机、服务与程序、自定义通知、IP 黑名单及多主题界面。提供 Windows、macOS、Linux 版本，可通过

传统 RAG 有个根本缺陷：它只搜一次。问"Project X 用的服务器规格"，文档里只有服务器 ID，规格在另一个数据库——系统直接返回"未找到"，因为它不知道还需要再搜一步。 Google 在 Gemini Enterprise Agent Platform 上发布的 Agentic RAG，本质是把"检索"变成一个会迭代的研究流程。 多 Agent 分工 整个系统有五个角色： -

The Engineering Handbook这个项目里存了两本工程手册：HLD / High-Level Design 系统设计手册 和 DSA / Data Structures & Algorithms 数据结构与算法手册。 HLD 系统设计手册覆盖高阶系统设计、分布式系统、现代基础设施等内容。README 里写到它包含 159 个教学章节、12 个部分、22 页 trade-off 决