Agent 持续学习的困境：为什么 Reasoner 不是真正的 Agent？ ylc3000 2025-10-29 1 浏览 0 点赞 resource 持续学习：Agent 与现实世界任务的鸿沟 为什么 Agent 在现实任务中表现不佳？ 这是一个非常 fundamental 的问题。很多人会问：Agent 解数学难题都比 99.9% 的人类强了，为什么在现实世界的工作中却干不好？ 我们不妨这样思考：假设你找一个非常聪明的人，不经过任何培训就让他到你的公司工作，你觉得他能干好吗？ 答案大概率是不能。因为： - 他不了解公司的 coding style - 他不知道公司的业务逻辑 - 他不清楚显性和隐性的约束 - 他不熟悉团队的协作方式 - 即使你把这些 context 整理成文档给他，也存在问题：很多隐性知识难以用文本表达，这些知识可能太多超出 context 范围，而且文本形式的知识难以进行深度推理。 人类为什么能做好？ 因为人类能够在环境中持续学习。 访问：01.me/2025/10/agent-continual-learning/ https://01.me/2025/10/agent-continual-learning/