Xiaomi MiLoco：用大模型驱动的智能家居AI大脑

### Xiaomi MiLoco：用大模型驱动的智能家居AI大脑

Xiaomi MiLoco，全称为 **Xiaomi Local Copilot**（小米本地协同智能助手），是小米公司推出的一个开源的、旨在探索未来智能家居形态的软件解决方案。 该项目的核心思想是利用大型语言模型（LLM）作为家庭的“AI大脑”，将传统的、基于固定规则的智能家居交互模式，提升为由自然语言驱动的、更具创意和智能的联动体验。

**项目地址**: [https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco](https://github.com/XiaoMi/xiaomi-miloco)

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#### **核心理念：从“自动化”到“智能化”**

传统智能家居的痛点在于其交互方式机械且繁琐，用户需要预先设置复杂的“如果……就……”规则，并且生态系统之间的协作能力有限。 MiLoco的目标就是打破这些瓶颈，它希望用户能够像与人沟通一样，用自然语言与整个智能家居系统对话，系统则能通过大模型的推理能力，理解用户的意图并自动完成复杂的任务。

例如，用户不再需要手动设置“当光线传感器低于某个值且时间在晚上6点后就打开客厅灯”，而是可以直接说：“天黑了，帮我把灯打开”。更进一步，可以实现更复杂的场景联动，比如对系统说：“我要看书了”，系统可能会自动打开阅读灯、拉上窗帘并播放轻音乐。

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#### **架构与关键特性**

MiLoco 的实现依赖于一个完整的四层架构，并具备以下几个关键特性：

1.  **端侧视觉语言大模型**: 项目的核心是小米自研的端侧视觉语言大模型 **MiMo-VL-Miloco-7B**。 它以米家摄像头作为实时的视觉信息来源，结合大模型的理解和规划能力，让系统不仅能“听懂”，还能“看懂”家庭环境中的变化。

2.  **全新的自然语言交互范式**: 基于大模型的开发范式，用户可以通过对话来设定规则、控制复杂的设备指令，极大地简化了操作。

3.  **强大的生态连接能力**:
    *   **打通小米米家生态**: 支持检索和执行米家设备与场景，并能通过小爱同学发送定制化的通知。
    *   **兼容Home Assistant**: 通过标准化的MCP协议，实现了与全球最大的开源智能家居社区Home Assistant生态的连接，大大扩展了其设备兼容性。
    *   **支持第三方平台**: 同样支持第三方物联网平台的接入。

4.  **隐私与安全优先**: 方案强调将大模型的能力部署在家庭的边缘设备上，实现了端侧的视频理解，确保了家庭隐私数据的安全。

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#### **部署要求与开放性**

*   **硬件要求**: 部署Miloco的硬件门槛相对亲民，需要x64架构的硬件、NVIDIA 30系列或更高的显卡以及16GB以上的存储容量。
*   **开源共建**: 小米已将该项目在GitHub上完全开源，旨在将其作为将大模型技术落地家庭场景的重要实践。 全球的开发者都可以参与部署、体验，并共同参与技术建设，推动智能家居技术的发展。

总而言之，Xiaomi MiLoco不仅仅是一个软件仓库，更是小米对“大模型+智能家居”未来方向的一次重要探索和展示。 它试图将家庭中上亿的IoT设备连接到一个统一的、由AI驱动的智能核心，有望彻底改变人与居住空间的交互方式，让智能家居真正迈入“智能”时代。