Skyvern: 用AI重塑浏览器自动化

### Skyvern: 用AI重塑浏览器自动化

Skyvern 是一个开源AI代理，旨在通过结合大型语言模型（LLM）和计算机视觉技术，自动化执行基于浏览器的各类工作流。 它的核心目标是彻底改变传统网站自动化方式，用AI的适应性和理解力，取代过去脆弱、易出错且维护成本高昂的脚本。

**项目地址**: [github.com/Skyvern-AI/skyvern](https://github.com/Skyvern-AI/skyvern)

---

#### **核心理念：从“指令”到“意图”**

传统的浏览器自动化工具（如Selenium、Playwright）依赖于开发者编写的精确脚本，这些脚本通过XPath或CSS选择器等方式与网页元素交互。 这种方法的致命弱点在于，一旦网站的布局或代码发生微小变化，脚本就会失效，需要投入大量精力进行维护。

Skyvern 则采取了完全不同的策略。它不依赖于网站的底层代码结构，而是像人类一样，通过“看”和“理解”来与网页交互。 开发者不再需要提供一步步的具体指令，只需通过简单的自然语言提示（Prompt）告诉Skyvern一个目标（例如，“申请这个职位”或“下载上个月的所有发票”），Skyvern便能自主规划并执行任务。

---

#### **技术架构：LLM大脑与计算机视觉眼睛**

Skyvern的强大能力源于其智能的技术栈：

*   **大型语言模型 (LLM)**：作为系统的大脑，LLM负责理解用户的自然语言指令，将复杂任务分解成多个步骤，并根据上下文做出决策。
*   **计算机视觉 (Computer Vision)**：作为系统的眼睛，它让Skyvern能够“看到”并理解网页的视觉布局，识别出按钮、输入框、链接等可交互元素，即使这些元素的底层代码发生改变。
*   **浏览器自动化引擎**：底层依然使用如Playwright等强大的工具来执行实际的浏览器操作。
*   **自愈式代码生成**：Skyvern的一个创新之处在于，它在首次通过AI模式执行任务时，会同步生成确定性的Playwright代码。 在后续执行相同任务时，会优先使用生成的代码，这样既能提升速度又能降低成本。 而当网站发生变化导致代码失效时，它会自动退回到AI模式，重新理解页面并“修复”代码。

---

#### **主要功能与亮点**

*   **极强的适应性**: 由于不依赖固定的选择器，Skyvern能够适应网站的UI变化，甚至可以在从未见过的网站上执行任务。
*   **处理复杂流程**: Skyvern能够处理现实世界中的复杂场景，包括：
    *   **多步骤工作流**: 自动完成跨越多个页面的任务，如填写复杂的政府表格或处理采购流程。
    *   **验证码（CAPTCHA）识别**: 内置处理和识别验证码的功能。
    *   **双因素认证（2FA）**: 支持处理基于TOTP（如谷歌验证器）和短信/邮件的二次验证。
*   **API优先**: 提供简单易用的API接口，方便开发者将其集成到现有的业务系统或自动化流程中。
*   **开源与自托管**: Skyvern是完全开源的，允许企业和开发者进行定制化修改，并可以将其部署在自己的服务器上，以确保数据安全。
*   **可解释性AI**: 提供每次运行的详细摘要，解释AI所采取的每一个步骤，增加了流程的透明度。

---

#### **典型应用场景**

Skyvern适用于各种需要与浏览器进行大量重复交互的场景：

*   **数据提取与网络爬虫**: 即使网站布局频繁变动，也能可靠地抓取所需数据，并以JSON等结构化格式输出。
*   **表单自动填写**: 自动完成各类在线表格，如工作申请、保险报价、政府报税等。
*   **采购与电商自动化**: 自动在多个供应商网站上登录、比价、下单，完成采购流程。
*   **财务自动化**: 定期自动登录不同供应商的门户网站，下载发票或财务报表。

总而言之，Skyvern项目不仅仅是一个工具，它代表了浏览器自动化领域的一次范式转移。通过赋予机器“理解”和“适应”的能力，它旨在将开发者从繁琐的脚本维护工作中解放出来，让自动化变得更加智能、可靠和易于扩展。