Token-Oriented Object Notation（TOON）专为LLM设计的高效序列化格式 ylc3000 2025-11-06 0 浏览 0 点赞 resource 在处理大语言模型（LLM）时，JSON数据虽然通用，但往往令token消耗高昂，成本不菲。Token-Oriented Object Notation（TOON）是一个专为LLM设计的高效序列化格式，以更紧凑的结构表达相同信息，通常能节省30%~60%的token。 TOON结合了YAML的缩进层级和CSV的表格形式，特别适合统一结构的数组对象，既保留了数据的明确定义，又大幅降低了token使用量。同时，TOON支持多种分隔符（逗号、制表符、管道符），可根据需求灵活切换，进一步提升效率。 主要特点包括： - 结构清晰，易于LLM解析和验证 - 语法简洁，避免冗余符号 - 支持嵌套对象和表格数组 - 具备严格和宽松两种解码模式 - 提供官方TypeScript实现及CLI工具，方便集成和转换 非常适合需要大量结构化数据输入LLM的场景，如提示工程、数据传输和模型交互。项目地址在GitHub，开源且持续维护： github.com/toon-format/toon 通过TOON，您可以更经济地利用模型上下文窗口，提升数据处理效率，降低调用成本。 网闻录 Token-Oriented Object Notation（TOON）专为LLM设计的高效序列化格式