Google 推出"面向开发者的生成式 AI"学习进阶路线 2025-11-05 0 浏览 0 点赞 resource 在学习完生成式 AI 技术的相关理论基础后，如何应用到实际项目当中，让我们颇为烦恼。 恰巧，发现了 Google 推出的 **"面向开发者的生成式 AI"** 学习进阶路线，提供了丰富的动手实操机会，全面了解从模型开发到生产应用的完整流程。 不仅包括生成式 AI 的核心技术栈，从 Transformer 架构、注意力机制到图像生成模型，还包括负责任 AI 的实践方法和 MLOps 部署技巧。 ## 主要内容 ### 📸 图像生成和扩散模型 学习如何使用扩散模型生成高质量图像 ### 🔄 Transformer 核心架构 深入理解注意力机制、编码器-解码器架构和 BERT 模型 ### 🛠️ Vertex AI Studio 实践 掌握 Google 的生成式 AI 工具，从原型到生产 ### 🔍 向量搜索与 RAG 学习语义搜索和检索增强生成技术，减少 AI 幻觉 ### ⚖️ 负责任 AI 实践 涵盖公平性、可解释性、隐私和安全等关键主题 ### 🚀 MLOps 部署 了解生成式 AI 模型的运维和管理最佳实践 ## 适合人群 课程面向有一定基础的开发者进阶学习，初学者建议先去学习 **"生成式 AI 简介"** 这门课程。 ## 课程特色 ✅ **理论与实践结合**：不仅讲解原理，更注重动手实操 ✅ **完整的技术栈**：从模型开发到生产部署全覆盖 ✅ **Google 官方出品**：权威且与 Google Cloud 生态深度整合 ✅ **免费学习资源**：降低学习门槛 对于想要将生成式 AI 技术真正应用到实际项目中的开发者来说，这是一条值得跟随的学习路径。 Generative AI for Developers Learning Path Google 官方学习路线 #AI #Diffusion模型 #Google #MLOps #RAG #Transformer #Vertex AI #学习路径 #负责任AI