斯坦福大学最新 CME 295 课程 ylc3000 2025-11-05 0 浏览 0 点赞 resource 初学者想系统学习大语言模型技术，网上资料虽多但过于零散，不知道该从何学起、按什么顺序深入。 可以看下，斯坦福大学最新开设的 CME 295 课程，从 9 月底便开始每周推出一期课程，可以跟着免费学习。 涵盖了从 Transformer 基础到前沿的 Agent 技术，并提供详细的视频讲解和完整的课件，中途还安排考试验证自己学习成果。 课程地址：cme295.stanford.edu/syllabus 主要内容： - Transformer 架构详解：从注意力机制到完整的 Transformer 实现； - LLM 训练全流程：涵盖预训练、量化、硬件优化和参数高效微调； - 偏好调优技术：深入讲解 RLHF、奖励建模、PPO 和 DPO 等方法； - 推理与 Agent：包括推理模型、强化学习、RAG 和 ReAct 框架； - LLM 评估方法：介绍 LLM-as-a-judge 和多模态评估技术； - 配套学习资料：提供速查表、FAQ 和完整的考试题库。 所有课程视频和资料都可在线免费观看学习，适合有一定编程基础、想深入了解 LLM 技术的开发者学习。 网闻录 斯坦福大学最新 CME 295 课程