MedRAX：开源医学影像分析智能体，7大专业工具智能分析胸部X光 2025-11-03 0 浏览 0 点赞 resource 在医院拍完胸部 X 光后，经常还需要排队等待拿结果给医生查看分析，折腾下来基本都要一个多小时。最近在 GitHub 上看到的 MedRAX 这款开源的医学影像分析智能体，正在试图改变我们这种传统方式。 它集成了多个专业的胸部 X 光分析工具，基于 LangChain 和 LangGraph 框架构建，使用 GPT-4o 作为核心大模型。整合了视觉问答、图像分割、病灶定位、报告生成、疾病分类等 7 大类专业工具，无需额外训练即可智能调用这些工具完成复杂的医学影像分析任务。 主要特性： - 视觉问答：使用 CheXagent 和 LLaVA-Med 进行复杂的医学影像理解和推理 - 精准分割：采用 MedSAM 和 PSPNet 模型识别解剖结构 - 病灶定位：通过 Maira-2 模型在影像中精确定位病变位置 - 报告生成：基于 SwinV2 Transformer 自动生成详细的医学诊断报告 - 疾病分类：利用 DenseNet-121 检测 18 种病理类别 - 综合评估：提供包含 2,500 个复杂医学查询的 ChestAgentBench 基准测试 克隆仓库并安装依赖后，运行 main.py 即可启动 Gradio 界面使用，需要配置 OpenAI API 密钥，支持本地和云端部署。 MedRAX GitHub MedRAX 开源项目地址 #AI #AI Agent #GPT-4 #LangChain #医学影像 #医疗健康 #开源项目 #计算机视觉