Nano-vLLM - 轻量级高性能大模型推理引擎 2025-11-02 0 浏览 0 点赞 长文 轻量级vLLM实现Nano-vLLM，专为快速离线推理设计，性能媲美vLLM。项目用约1200行Python代码打造，结构清晰易读，集成了前缀缓存、张量并行、Torch编译、CUDA图等多种优化技术。 主要特点： - 高效离线推理，支持大规模语言模型快速生成 - 代码简洁，方便理解与二次开发 - 多项优化方案提升推理速度和吞吐量 - 兼容vLLM接口，调用便捷 安装方式简单，支持pip一键安装，并提供完整示例代码，适合需要在本地环境高效部署大模型推理的开发者和研究者使用。 GitHub 仓库 Nano-vLLM 开源项目 #CUDA #Python #vLLM #大模型推理 #开源项目