Made With ML - 生产级机器学习应用开发完整教程 Goku Mohandas 2025-11-02 0 浏览 0 点赞 长文 机器学习项目从实验、开发到部署再到持续迭代，流程复杂且技术门槛高。Made With ML 是一个开源教学项目，帮助开发者系统学习如何设计、开发和部署生产级机器学习应用。它不仅涵盖机器学习核心概念，还结合软件工程最佳实践，讲解如何构建可靠的端到端ML系统。课程内容包括模型训练、调优、实验追踪、CI/CD自动化部署等，支持Python生态和多种分布式计算方案。 主要特点： - 从理论到实践，逐步深入机器学习设计和生产部署流程 - 使用MLflow进行实验管理和模型注册 - 集成Ray实现分布式训练和在线推理服务 - 详尽的代码示例和Jupyter笔记本，便于交互学习 - 支持本地和云端环境，适合个人和团队使用 - 提供完备的CI/CD流程，实现模型自动测试和持续交付 适合所有希望掌握实战机器学习开发和运维技能的开发者、数据科学家和产品经理。通过系统学习，将机器学习项目从实验室带入生产，实现快速迭代和稳定交付。 GitHub 仓库 Made With ML 开源教学项目 #MLOps #Python #开源项目 #教程 #机器学习