How to Prompt:A minicourse on effective prompting(如何提示:高效提示词微课程) ylc3000 2025-11-01 0 浏览 0 点赞 prompt 1. Basic Prompting(基础提示) 核心是遵循 CSI 原则,即 Context(上下文)、Specific(具体)、Instruction(指令清晰)。 包括四个关键点:1. 使用精确语言;2. 提供充分上下文;3. 运用有创造性的表达方式;4. 用类比或示例帮助理解。 2. Chain-of-thoughts(思维链提示) 将复杂问题拆解为一系列更简单的步骤。 分为三级:1. 分解主问题;2. 细化子问题;3. 要求执行具体任务。这样可以让 AI 按逻辑顺序思考,而不是一次性“拍脑袋”生成答案。 3. Chunking(分块) 把复杂信息拆成可管理的小部分。常用于财务分析、研究、工具使用、问题解决、写作等场景,能显著提高理解与执行效率。 4. Explicit Reasoning(显式推理) 让 AI 在回答时展示其思考过程,以清晰、逐步的方式说明推理逻辑,帮助使用者理解每一步的依据。 5. Agent Prompting(智能体提示) 将提示词设计成任务或查询,让 AI 扮演一个特定角色或“智能体”。例如,“你是一个数据分析师,请……” 6. Team Prompting(团队提示) 让 AI 像一个多角色团队一样协作。 包括三个步骤:1. 定义各个“代理人”的角色与职责;2. 分配任务与顺序;3. 引导他们协同完成复杂任务。 7. Socratic Prompting(苏格拉底式提示) 通过提问的方式深入探讨主题、挑战假设。 分为三个层级:1. 提开放式问题;2. 质疑假设;3. 追问澄清。 8. Meta-Cognition(元认知) 鼓励 AI 对自己的思考过程进行反思。 包括提示 AI 自我审视、进行结果评估、提炼见解,并根据反馈调整。 9. Prompt Optimization & Expansion(提示词优化与扩展) 从一个基础提示开始,让 AI 自我改进提示,帮助使用者找到更合适的表达方式和指令结构,以获得理想结果。 10. Fact Checking(事实核查) 用提示来验证信息的准确性与可靠性。 包括四步:1. 质疑信息来源;2. 交叉验证;3. 要求最新数据;4. 请求第三方引用。 11. Iterative Inquiry & Sequential Questioning(迭代与连续提问) 指持续提问与迭代的过程。通过不断追问与细化,逐步提升任务的理解与输出质量。 网闻录 How to Prompt:A minicourse on effective prompting(如何提示:高效提示词微课程)