微舆（BettaFish）：多智能体驱动的全域舆情分析系统 666ghj 2025-10-30 0 浏览 0 点赞 长文 在舆情分析领域，"微舆"以多智能体架构打破信息茧房，自动抓取并深度分析国内外 30+ 主流社媒和海量评论，帮助还原舆情全貌，预测未来趋势，辅助科学决策。 **核心架构：** 系统从零实现，无需依赖任何外部框架，支持多模态内容解析和多模型协同，具备强大的数据融合与扩展能力。 **应用场景：** 无论是品牌声誉监测、公共事件分析，还是行业趋势研判，微舆都能轻松应对，满足企业和研究机构的多样化需求。 **主要特点：** **1. AI 驱动的全天候全域数据监控** 覆盖微博、小红书、抖音等 30+ 主流平台，实现全方位数据采集。 **2. 多 Agent 协作引擎** 实现跨模型、跨工具的深度复合分析，多个智能体协同工作，提升分析深度和准确性。 **3. 多模态数据处理** 支持图文、短视频等多模态数据的智能理解与处理，全面解析各类内容形式。 **4. 独创"论坛"机制** 促进 Agent 间思想碰撞，通过多智能体讨论提升分析精度和洞察深度。 **5. 公私域数据融合** 公私域数据无缝结合，打通外部趋势与内部洞察，形成完整的数据闭环。 **6. 轻量模块化设计** 纯 Python 轻量模块化设计，便于部署与定制扩展，降低使用门槛。 **技术优势：** - 从零实现，无外部框架依赖 - 多模型协同，提升分析能力 - 强大的数据融合能力 - 灵活的扩展性 - 全天候自动化监控 **核心功能：** - 品牌声誉监测：实时追踪品牌在各平台的口碑变化 - 公共事件分析：快速响应热点事件，分析舆论走向 - 行业趋势研判：洞察行业动态，预测发展趋势 - 竞品分析：对比竞品表现，制定竞争策略 - 危机预警：提前发现潜在风险，及时应对 **适用人群：** 适合数据科学家、舆情分析师、市场研究员等专业人士使用，是构建智能舆情分析平台的优秀开源选择。 **总结：** 微舆（BettaFish）通过多智能体架构和多模态数据处理能力，为舆情分析提供了全新的解决方案。无论是企业品牌管理还是学术研究，都能从中获得强大的数据洞察能力。 GitHub 项目地址 微舆（BettaFish）开源项目仓库 #AI #Python #多智能体 #多模态 #开源项目 #数据监控 #舆情分析