微舆(BettaFish):多智能体驱动的全域舆情分析系统 666ghj 2025-10-30 0 浏览 0 点赞 长文 在舆情分析领域,"微舆"以多智能体架构打破信息茧房,自动抓取并深度分析国内外 30+ 主流社媒和海量评论,帮助还原舆情全貌,预测未来趋势,辅助科学决策。 **核心架构:** 系统从零实现,无需依赖任何外部框架,支持多模态内容解析和多模型协同,具备强大的数据融合与扩展能力。 **应用场景:** 无论是品牌声誉监测、公共事件分析,还是行业趋势研判,微舆都能轻松应对,满足企业和研究机构的多样化需求。 **主要特点:** **1. AI 驱动的全天候全域数据监控** 覆盖微博、小红书、抖音等 30+ 主流平台,实现全方位数据采集。 **2. 多 Agent 协作引擎** 实现跨模型、跨工具的深度复合分析,多个智能体协同工作,提升分析深度和准确性。 **3. 多模态数据处理** 支持图文、短视频等多模态数据的智能理解与处理,全面解析各类内容形式。 **4. 独创"论坛"机制** 促进 Agent 间思想碰撞,通过多智能体讨论提升分析精度和洞察深度。 **5. 公私域数据融合** 公私域数据无缝结合,打通外部趋势与内部洞察,形成完整的数据闭环。 **6. 轻量模块化设计** 纯 Python 轻量模块化设计,便于部署与定制扩展,降低使用门槛。 **技术优势:** - 从零实现,无外部框架依赖 - 多模型协同,提升分析能力 - 强大的数据融合能力 - 灵活的扩展性 - 全天候自动化监控 **核心功能:** - 品牌声誉监测:实时追踪品牌在各平台的口碑变化 - 公共事件分析:快速响应热点事件,分析舆论走向 - 行业趋势研判:洞察行业动态,预测发展趋势 - 竞品分析:对比竞品表现,制定竞争策略 - 危机预警:提前发现潜在风险,及时应对 **适用人群:** 适合数据科学家、舆情分析师、市场研究员等专业人士使用,是构建智能舆情分析平台的优秀开源选择。 **总结:** 微舆(BettaFish)通过多智能体架构和多模态数据处理能力,为舆情分析提供了全新的解决方案。无论是企业品牌管理还是学术研究,都能从中获得强大的数据洞察能力。 GitHub 项目地址 微舆(BettaFish)开源项目仓库 #AI #Python #多智能体 #多模态 #开源项目 #数据监控 #舆情分析