Chronos：亚马逊开源的预训练时间序列预测模型 Amazon Science 2025-10-30 0 浏览 0 点赞 长文 时间序列预测模型领域迎来新突破，Chronos 提供了一套预训练的时间序列预测模型，支持从单变量到多变量、含外生变量的多种预测任务。 **核心版本：** **1. Chronos-2：零样本学习领先者** 最新的 Chronos-2 版本实现了零样本学习，在多个基准测试中表现领先，尤其在引入外生特征的场景下优势明显。 **2. Chronos-Bolt：高效轻量版** Chronos-Bolt 模型则以高效著称： - 速度提升至原模型的 250 倍 - 内存消耗降低 20 倍 - 适合大规模实时预测需求 **主要功能：** **1. 预训练模型** 预训练的时间序列预测模型，支持多种预测任务： - 单变量时间序列预测 - 多变量时间序列预测 - 含外生变量的预测任务 **2. 零样本预测** Chronos-2 支持零样本预测，无需针对特定数据集进行训练即可获得优秀性能。 **3. 高性能部署** Chronos-Bolt 高速轻量，适合大规模部署和实时预测场景。 **4. 简单易用** - 简单易用的 Python 接口，集成方便 - 支持通过简单的 pip 安装 - 兼容多种时间序列数据格式，方便快速上手 **5. 完善的文档** 不仅有详细的示例代码和教程，Chronos 还开源在 GitHub，适合科研人员和工业界开发者使用。 **技术优势：** - 多种基准测试验证，稳定可靠 - 在引入外生特征的场景下优势明显 - 性能领先的零样本学习能力 - 极致的速度和内存优化 **应用场景：** 适合金融、能源、供应链等领域的时间序列预测应用： - 金融市场预测 - 能源需求预测 - 供应链库存预测 - 销售预测 - 流量预测 **使用便捷性：** 项目支持通过简单的 pip 安装，兼容多种时间序列数据格式，方便快速上手。详细的示例代码和教程让开发者能够快速集成到现有系统中。 **总结：** Chronos 是亚马逊科学团队开源的强大时间序列预测工具，无论是追求极致性能的 Chronos-2，还是注重效率的 Chronos-Bolt，都能满足不同场景的预测需求。 GitHub 项目地址 Chronos 时间序列预测模型开源仓库 #AI #亚马逊 #开源项目 #时间序列 #机器学习 #零样本学习 #预测模型