Keras之父François Chollet：为什么写作是思考的唯一出路

## 一个反直觉的真相

在AI可以秒速生成万字长文的时代，Keras创始人François Chollet却抛出了一个看似"反潮流"的观点：**写作不能外包，因为那等于将思考外包。**

这不是对AI工具的否定，而是对认知本质的深刻洞察。在他看来，真正的复杂问题从来不是靠"灵光一现"解决的，而是通过缓慢、细致、反复的探索过程——而写作，正是这一过程不可替代的认知基础设施。

## 工作记忆的物理极限

人类大脑的工作记忆容量极其有限。心理学研究表明，我们同时能够处理的信息单元大约只有4-7个（Miller's Law的现代修正版本）。这意味着：

**当问题复杂度超过这个阈值，纯粹的"脑内思考"就会失效。**

想象你在解决一个多变量优化问题：需要同时权衡技术可行性、成本约束、时间窗口、团队能力、市场时机……每一个维度又包含多个子因素。试图在脑海中同时操控这些变量，就像用双手玩十个球的杂耍——不是技巧问题，而是物理不可能。

**写作的第一个价值，就是作为"外部存储器"。**

将思路写下来，相当于把部分认知负载从大脑"卸载"到纸面（或屏幕）上，释放出宝贵的工作记忆空间，让大脑可以专注于更高层次的联想、判断和综合。

## 写作是"稳定思维"的工程学

Chollet用了一个精妙的类比：**写作之于思考，就像物理学原理和结构设计之于建筑。**

没有力学计算和图纸，你无法建造摩天大楼——不是因为工匠技艺不够，而是因为复杂系统需要可验证、可迭代的外部表征。

同样，复杂思考需要"稳定化"：

1. **可视化**：将抽象概念转化为可操作的符号和结构
2. **可检验**：发现逻辑漏洞、前后矛盾、隐含假设
3. **可迭代**：在不同版本之间比较、回退、重组

这个过程本质上是**将混沌的思绪转化为有序的认知结构**。就像软件开发中的"重构"——不改变功能，但让代码更清晰、更易维护。写作就是对思想的重构。

## 科学发现的真实路径

Chollet的观点得到了科学史的有力支撑。无论是爱因斯坦的相对论、达尔文的进化论，还是图灵的计算理论，**没有一个重大突破是"顿悟"的产物**。

它们都经历了：
- 大量的笔记、草稿、计算
- 反复的试错、修正、推翻
- 长时间的"潜意识发酵"

**真正的洞见往往发生在"写作-思考-再写作"的循环中。**

诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼有句名言："What I cannot create, I do not understand"（我无法创造的，我就不理解）。而"创造"的第一步，就是将想法外化——通过公式、图表、文字。

## AI时代的认知分工

那么，AI工具在这个过程中扮演什么角色？

Chollet并不反对使用AI辅助思考，但他明确了边界：

**AI可以做的：**
- 头脑风暴的对话伙伴（激发新角度）
- 信息检索和初步整理（降低认知负载）
- 格式化和润色（提升表达效率）

**AI不能替代的：**
- 核心逻辑的梳理（需要深度理解）
- 关键权衡的判断（需要价值观和经验）
- 思想的"压缩"与"解压"（需要个人认知框架）

**用AI生成的文字，如果你没有逐字逐句地审视、质疑、重构，那你并没有真正思考过这个问题。**

这就像用计算器算出答案，但不理解背后的数学原理——对于简单任务足够，对于复杂问题致命。

## 写作的局限与超越

公平地说，写作也有其局限性：

1. **线性表达的约束**：复杂系统往往是网状、多维的，而文字天然是线性的
2. **过早的结构化**：有时过早地"写下来"反而会限制思维的自由探索
3. **表达与思考的时差**：某些直觉性的理解很难立即转化为语言

但这些局限恰恰说明：**写作不是思考的全部，而是思考的"脚手架"。**

就像建筑完成后脚手架会拆除，但没有脚手架就无法建造。写作提供了一个"认知草稿本"，让我们可以：

- 把模糊的直觉变成清晰的命题
- 把零散的观察变成系统的理论
- 把个人的经验变成可传递的知识

## 对科技行业的启示

在快节奏的科技行业，这个观点尤其值得深思：

**1. 产品设计**  
那些真正优秀的产品，背后往往有大量的设计文档、用户故事、技术方案——不是为了"留档"，而是为了"想清楚"。

**2. 技术决策**  
架构设计文档（ADR）、RFC流程的价值，不在于"记录决策"，而在于"通过写作发现更好的决策"。

**3. 团队协作**  
为什么亚马逊要求用"六页备忘录"代替PPT？因为写作强迫你把逻辑理清楚，而不是用视觉效果掩盖思维漏洞。

**4. 个人成长**  
技术博客、学习笔记的价值，不在于"分享给别人"，而在于"通过写作真正理解"。费曼学习法的核心，就是"用自己的话重新表达"。

## 写作作为认知杠杆

回到Chollet的核心论点：**认真思考必须借助写作。**

这不是一个关于"写作技巧"的建议，而是一个关于"认知工程"的原理：

- 写作是将内隐知识外显化的过程
- 写作是将直觉判断逻辑化的过程
- 写作是将个人经验系统化的过程

在AI可以生成任何文本的时代，**写作的价值不在于"产出文字"，而在于"锻造思想"。**

那些真正改变世界的想法——无论是科学理论、商业模式还是技术创新——都不是从天而降的灵感，而是在反复的"写作-思考-重写"循环中，慢慢打磨出来的。

**写作是严肃思考的唯一出路，因为它是连接混沌思绪与清晰认知的唯一桥梁。**

在这个意义上，每一次认真的写作，都是一次认知的升级；每一次将思考外包，都是一次智力的退化。

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**关于作者**  
François Chollet，Keras深度学习框架创始人，Google AI研究员，ARC（Abstraction and Reasoning Corpus）智能测试基准提出者，长期关注人工智能的本质与人类认知的边界。

**参考信息**  
- 原始讨论：x.com/fchollet/status/1983244342774116395