Hugging Face OCR 开源模型选择指南：如何挑选最适合的 OCR 模型 Hugging Face 2025-10-30 0 浏览 0 点赞 长文 开源 OCR 模型运行成本低且注重隐私保护，但市面上新模型层出不穷，如 DeepSeek-OCR、Nanonets、PaddleOCR，选哪个成了难题。别担心，Hugging Face 帮你理清头绪！ 他们的最新博客详细讲解了如何挑选模型、对比最前沿技术、部署方案（本地或云端），甚至教你如何突破 OCR 的传统边界，实现更多可能。 这样一来，选择合适的 OCR 模型既省钱又安全，极大降低了使用门槛。这对开源社区和开发者来说，是一大福音。 随着更强模型不断涌现，集中评测和选择平台的重要性也越来越明显，让 AI 应用更高效、更可靠。 博客主要内容包括： - 主流开源 OCR 模型对比（DeepSeek-OCR、Nanonets、PaddleOCR 等） - 模型选择的关键因素和评估标准 - 本地部署和云端部署方案详解 - OCR 技术的前沿应用和突破方向 - 成本优化和隐私保护最佳实践 适合 OCR 应用开发者、AI 工程师、数据处理人员以及对文档识别技术感兴趣的技术人员阅读。 博客原文 OCR Open Models 选择指南 #AI #DeepSeek #OCR #PaddleOCR #开源模型 #模型对比 #模型选择