MiniMax-M2：2300 亿参数仅激活 10 亿的高效编码和智能代理模型 MiniMax AI 2025-10-30 0 浏览 0 点赞 长文 MiniMax-M2 是一款专为高效编码和智能代理工作流打造的开源 Mini 模型。它采用专家模型（MoE）架构，总参数量 2300 亿，激活参数仅 10 亿，兼具强大智能与轻量部署优势，极大降低延迟和成本，适合大规模应用。 在多项权威基准测试中，MiniMax-M2 表现卓越，尤其在数学、科学、指令理解、编码及代理工具使用方面均排名开源模型第一。 针对开发者需求，支持多文件编辑、编译调试循环及测试驱动修复，兼容终端、IDE 和 CI 环境，展现出极强的实用价值。其智能代理能力涵盖复杂长链工具调用，能精准定位信息源、保持证据链完整并优雅恢复异常步骤。 MiniMax-M2 的激活参数控制在 10 亿，使模型在执行"计划-行动-验证"循环时更快速响应、资源消耗更低，从而提升多任务并发能力和系统稳定性，符合未来高效可部署智能模型的发展趋势。 MiniMax 团队同时开放了 MiniMax Agent 产品及 API，支持免费体验，并提供完整模型权重，方便本地部署。推荐使用 SGLang 和 vLLM 等成熟推理框架，确保最佳性能。 使用时需保留模型输出中的思考标签（<think>...</think>），以维持逻辑连贯和推理效果。 总结来说，MiniMax-M2 在保持强大通用智能和高级编码能力的同时，实现了轻量化设计，是面向未来的高效智能代理与开发辅助利器，适合追求性能与成本平衡的开发者和研究者。 Hugging Face 模型页面 MiniMax-M2 模型主页 #AI #LLM #MiniMax #MoE #工具调用 #开源模型 #智能代理 #编码模型 #轻量化