B+Tree index structures in InnoDB：深入理解 InnoDB 索引结构 Jeremy Cole 2025-10-29 0 浏览 0 点赞 长文 本文深入解析了 InnoDB 中 B+ 树索引结构的逻辑组织，帮助读者理解其高效访问机制。InnoDB 采用 B+ 树存储索引，确保即使数据量庞大无法全部加载到内存，也能通过有限次数的磁盘读取快速定位数据。 索引由根页开始，层级分明，叶子页存储实际数据，非叶子页只存子页指针，所有分支深度一致，保证查询效率。每页内部通过链表连接记录，记录并非物理顺序排列，但链表顺序保证了索引键的有序性。叶子页包含非键字段，非叶子页则存储指向子页的最小键及页号。相同层级的页通过双向链表连接，方便遍历和维护。 文章以一个简单示例表展示了单页索引结构，并结合 innodb_ruby 工具解析了页内记录格式，展示了紧凑格式（compact format）和 MVCC 信息。进一步，通过百万级数据的示例，阐释了多层 B+ 树索引的构建和递归遍历，显示了非叶子页存储的"指针记录"特点。 特别指出，根页位置固定且不可移动，满了后通过"抬升"方式形成多层结构。B+ 树的高度决定了索引容量和访问效率，理论上 4 层可支持数百亿条记录，但主键过大将导致非叶子页记录膨胀，降低效率。 总结看，合理设计主键和理解 B+ 树索引内部结构是优化 InnoDB 性能的关键。后续内容将深入索引页目录结构及高效查找方法，值得期待。 原文链接 B+Tree index structures in InnoDB #B+树 #InnoDB #MySQL #存储引擎 #性能优化 #数据库 #数据库原理 #索引优化