Seed3D 1.0：从单图生成可用于物理仿真的高保真 3D 模型 ByteDance 2025-10-29 0 浏览 0 点赞 长文 Seed3D 1.0 是一个从单张图片直接生成高保真、可用于物理仿真的 3D 模型的基础模型，具备以下核心优势： 1. 高保真资产：生成的 3D 模型几何精准，纹理对齐，材质基于物理渲染，细节丰富。 2. 无缝集成：模型可直接导入物理引擎（如 Isaac Sim），支持机器人操作和仿真训练，配置极简，大幅缩短传统建模耗时。 3. 场景生成：不仅限单个物体，还能组合成完整环境，支持多物体复杂交互，利用视觉语言模型（VLM）实现空间布局规划。 架构上，Seed3D 采用多阶段流水线保证几何与材质质量： - 通过 Seed3D-VAE 和扩散模型生成密闭且细节丰富的网格 - Seed3D-MV 多视角生成一致性 RGB 图像 - Seed3D-PBR 分解物体的物理材质属性（反照率、金属度、粗糙度） - Seed3D-UV 扩散修复纹理缺失区域，实现无缝贴图 训练规模庞大，覆盖数百万级多模态 3D 资产，采用分布式处理和自动质检，支持从日用品到机械零件、建筑构件的多样化生成。 实际应用上，Seed3D 极大缓解了机器人仿真内容瓶颈： - 快速生成并导入，无需耗费数周手工建模 - 支持成千上万变化物体，且物理属性一致 - 可生成复杂完整场景，推动智能体多目标、多物体交互仿真 该技术将推动 3D 资产生成、机器人仿真和虚拟环境构建进入新阶段，对游戏开发、自动驾驶、智能机器人等领域意义深远。 Seed3D 项目主页 Seed3D 1.0 官方项目页面 技术论文 Seed3D 1.0 技术论文 PDF #3D生成 #AI #PBR材质 #字节跳动 #扩散模型 #机器人仿真 #物理仿真 #计算机视觉