本地视觉语言模型实现手机端图像分类：从零到部署的完整教程 Paulescu 2025-10-29 0 浏览 0 点赞 长文 当你是负责手机应用开发，业务要求加入图像识别功能，使用第三方云端 API 服务不仅有延迟，还要担心隐私问题。image-classification-with-local-vlms 这份开源教程或许能帮到你，手把手教我们在手机上构建高精度且响应快速的图像分类器。 整个教程以猫狗分类作为起点，循序渐进地讲解如何使用本地视觉语言模型进行图像分类。包括模型评估、提示词优化、LoRA 微调等知识，最终将模型部署到 iOS 应用中实现离线识别。 同时教授如何使用结构化生成技术，将模型准确率从 73% 提升到 98%，再通过 LoRA 微调，保持模型轻量的同时达到 100% 准确率。教程使用 Python 和 Modal 平台进行开发，适合想学习边缘 AI 开发和移动端模型部署的开发者。 GitHub 项目地址 image-classification-with-local-vlms 开源教程 #AI #iOS开发 #LoRA #图像分类 #模型部署 #移动开发 #边缘AI